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使用 Hive 的应用程序和组织包括(按字母 Sequences)：
Bizo
我们使用 Hive 进行报告和临时查询。
Chitika
我们使用 Hive 来对每月 4.35 亿的 Global 用户进行数据挖掘和分析。
CNET
我们使用 Hive 进行数据挖掘，内部日志分析和即席查询。
Digg
我们使用 Hive 进行数据挖掘，内部日志分析，研发和报告/分析。
eHarmony
我们使用 Hadoop 存储内部日志和维度数据源的副本，并将其用作报告/分析和机器学习的源。当前拥有 640 个计算机集群，具有约 5000 个内核和 2PB 原始存储。每个(商品)节点具有 8 个核心和 4 TB 的存储。
Grooveshark
我们使用 Hive 进行用户分析，数据集清理和机器学习研发。
hi5
我们使用 Hive 进行分析，机器学习和社交图分析。
HubSpot
我们将 Hive 用作更大的 Hadoop 管道的一部分，以服务于近乎实时的 Web 分析。
Last.fm
我们将 Hive 用于各种临时查询。
MedHelp 寻找医生
我们实施了 Hive，以分析全美国的大量医生，并进行内部分析，每天的网页浏览量超过 100 万。
NexR
我们使用 Hive 代替 Oracle DW，大数据分析和集成 R。我们开发了企业 Hive。
Papertrail
我们将 Hive 用作托管系统日志和应用日志 Management 服务的面向 Client 的分析目标。
Rocket Fuel
我们使用 Hive 托管所有事实和维度数据。在这个仓库之外，我们进行报告，分析，机器学习和模型构建以及各种临时查询。
SaaSPulse
我们使用 Hive 进行 Web 应用程序的分析，机器学习和 Client 交互分析。
Scribd
我们将配置单元用于机器学习，数据挖掘，即席查询以及内部和面向用户的分析
TaoBao
我们使用 Hive 进行数据挖掘，内部日志分析和即席查询。我们还在 Hive 上进行了一些广泛的开发工作。
Trending Topics
热门 Wikipedia 主题，每日提供。由 EC2 上的 Cloudera Hadoop Distribution＆Hive 提供支持。我们使用 Hive 进行日志数据归一化，并为趋势检测 R＆D 构建 samples 数据集。
VideoEgg
我们将 Hive 用作数据仓库的核心数据库，在其中跟踪和分析整个网络中广告的所有使用情况数据。