Hive Meetups

2016 年 1 月 Hive 用户组聚会

• 监视配置单元-Szehon Ho

• 绩效数据组织-Gopal V

• Hive 2.0 的新功能-Sergey Shelukhin

• Hive on Spark：现在和 Future-张学福

2015 年 11 月 Hive 贡献者聚会

• Hive 中的 Metrics-Mohit Sabharwal

• 优步 Hive-穆罕默德伊斯兰教

• 水豚 Hive 集成测试-艾伦·盖茨

• 随机查询 Gen-Hive 聚会-Szehon Ho

• 让我们谈一谈会议状态-徐 Anthony

• 从企业用户那里汲取的教训-张学福

• 强化配置单元-John P

• LLAP：Hive 中的次执行-Gopal V

2015 年 4 月 Hive 贡献者聚会演示

• SQLLine-每个人都爱得太多的双胞胎的故事–朱利安·海德(Julian Hyde)

• Apache Hive 中的 ResultSet 压缩– Rohit Dholakia，George Chow

• Hiveserver2 的高可用性/滚动升级-Vaibhav Gumashta

• 鸟和蜜蜂说话(复制)-Sushanth Sowmyan

2015 年 2 月 Hive 用户聚会演示

• Hive 联接优化：MR 和 Spark(何鸿 hon)

• 级联和配置单元(Ryan Desmond)

2013 年 11 月 Hive 贡献者聚会演讲

• 在 Hive 中使用动态编译(爱德华·卡普里奥洛)

• 放手一搏：当前状态和演示(Gunther Hagleitner)

• Hive 授权改进提案-HIVE-5837(Thejas Nair)

• 具有完整 ACID 支持的 Hive 中的插入，更新和删除-HIVE-5317(Owen O'Malley)

• Apache Sentry(布罗克·诺兰德)

• 基于成本的优化器设计-HIVE-5775(John Pullokkaran)

• 联接语法改进-HIVE-5555(Ashutosh Chauhan)

2013 年 6 月 Hadoop Summit Hive 聚会报告

• Hive 相关优化器(尹怀)

2013 年 2 月 Hive 用户组聚会

• 在 KIXEYE 和游戏行业中 Hive(Aaron Sun)

• Brickhouse：Klout 的 Hive 开源 UDF 库(Jerome 银行)

• HiveClient 端/服务器部署选项(普拉萨德·穆琼达尔)

• 案例研究：通过 Hive 使用窗口和分区表功能(Murtaza Doctor)

• 下一版本的 Hive 中的新功能(Ashutosh Chauhan)

2012 年 6 月 Hadoop Summit Hive 聚会报告

• Apache Hive 0.9.0 中的最新消息(Ashutosh Chauhan，Hortonworks)

• HiveServer2 Project(Carl Steinbach，Cloudera)

• Hive 中的列统计(Shreepadma Venugopalan，Cloudera)

• HCatalog：将 Hive 的元数据扩展到 Pig 和 MR(Alan Gates Hortonworks)

• Hive 的持续聚合(病毒性巴哈里亚，Hulu)

2011 年 11 月纽约市 Hive 聚会演讲

• break 第一范式(爱德华·卡普里奥洛，媒体 6 度)

• HAWK：Hive 的性能监视(赵俊镐，NexR)

• RHive：集成 R 和 Hive(赵俊镐，NexR)

• 用普及的 Turbo Rush 替换 Hive 执行层(Jim Falgout，Pervasive Software)

• 在 Hive 中使用 JDBC(Bennie Schut，eBuddy)

旧的 Hive 演示文稿

• Hive 中的大量更新来自 2012 年 Hadoop 峰会(Owen O'Malley)

• Hive 中的加入策略来自 2011 年 Hadoop 峰会(唐丽音，纳米特·贾恩)

• 用 Hadoop/Hive 替换 Oracle DB/DW来自 2011 年 Hadoop 顶峰 Hive 贡献者会议(NexR 的 Junho Cho)

• RCFile Paper在 ICDE 2011 上，德国汉诺威(何永强(Facebook)，李如宝(OSU)，尹怀(OSU)，郑少(Facebook)，纳米特 in 那(Facebook)，张晓东(OSU)，徐志伟(ICT， CAS))

• 在 Hive 中加入优化(唐丽音，Facebook)

• Hive 在 ApacheCon NA 2010 上的演讲(John Sichi，Facebook)

• 使用 Hadoop 和 Hive 优化旅行搜索(乔纳森·塞德曼(Jonathan Seidman)和拉梅什(Ramesh Venkataramaiah)，奥尔比兹(Orbitz)

• HBase Meetup HUG10-Hive/HBase 集成(John Sichi，Facebook)

• Hive 用户组演示文稿-Hive 快速入门教程(Carl Steinbach，Cloudera)

• Hive 用户组演示文稿-来自 Facebook 的新功能和 API(张宁，何永强，纳米特·贾恩，约翰·希奇，杨扬，郑韶，Facebook)

• Netflix 的 Hive 用户组演示(谢霆锋和杰罗姆·布隆，Netflix)

• Hive Paper和Presentation在加 State 长滩举行的 ICDE 2010 上(Raghotham Murthy 和 Namit Jain)

• Hive 在 QCon 上的演讲 2009 年 11 月(Ashish Suchoo 和 Namit Jain，Facebook)

• Hive 培训–动机和真实案例，(张宁，Facebook，在 Cloudera 的培训类中)

• 用户定义表生成函数，(Paul Yang，Facebook)

• Hive 解剖-系统和伪代码级体系结构审查，(张宁，内部演讲，Facebook)

• 通过 Hadoop 和 Hive 重新思考数据仓库(Ashish Suchoo，Facebook 在 Hadoop World NYC 2009 上)

• Hive 用户组会议，2009 年 8 月, (Facebook)

• Hive 对象模型，(郑少，Facebook)

• 配置单元：VLDB 2009，法国里昂(Facebook)

• Hive：2009 年 Hadoop 峰会，美国加利福尼亚 State 圣克拉拉(Namit Jain，Zheng Shao，Facebook)

• Hadoop 上的数据仓库和分析，Percon 会议，美国加利福尼亚 State 圣克拉拉(Ashish Suchoo，Prasad Chakka，Facebook)

• 使用商品软件/硬件进行大规模数据处理，IIT-德里 CS 部门，(Joydeep Sen Sarma，Facebook)

• Hive 简介，杰夫·哈默巴赫(Facebook)

• Hive：Hadoop 上的数据仓库分析，加 State 大学伯克利分校，(Joydeep Sarma，Namit Jain，Zheng Shao，Facebook)

• Hive：Hadoop 的数据仓库，纽约市 Hadoop 用户聚会(Cloudera 的 Jeff Hammerbacher)

• Facebook 和开源，UIUC，(郑少，Facebook)

• Hive ApacheCon 2008 年，路易斯安那 State 新奥勒兰(Ashish Suchoo，Facebook)

Related Work

• 使用 MapReduce 处理 Theta-Joins(A. Okcan，M. Riedewald)

• 在 Map-Reduce 环境中优化联接(F. Afrati，J.Ullman)

• 使用 MapReduce 的高效并行集相似性联接(R.Vernica，M.Carey，C.Li)

• MapReduce 中用于日志处理的联接算法的比较(S. Blanas，J.Patel，V.Ercegovac，J.Rao，E.Shekita，Y.Tian)

• HadoopDB：MapReduce 和 DBMS 技术的架构混合，用于分析工作负载(A.Abouzeid，K.Bajda-Pawlikowski，D.Abadi，A.Silberschatz 和 A. Rasin)

• Tenzing：MapReduce 框架上的 SQL 实现

• 在 Map-Reduce 之上构建高级数据流系统：The Pig Experience

• YSmart：另一个从 SQL 到 MapReduce 的转换器(R.Lee，T.Luo，Y.Huai，F.Wang，Y.He，X.Zhang)

• 在 Hive 中使用列统计信息进行查询优化(A.Gruenheid，E.Omiecinski，L.Mark)