8.2.1.1 WHERE 子句优化
本节讨论可以为处理WHERE
子句而进行的优化。这些示例使用SELECT语句,但是相同的优化适用于DELETE和UPDATE语句中的WHERE
子句。
Note
由于正在进行 MySQL 优化程序的工作,因此此处未记录 MySQL 执行的所有优化。
您可能会想重写查询以使算术运算更快,同时又牺牲了可读性。由于 MySQL 自动进行类似的优化,因此您通常可以避免这项工作,而将查询保留为更易于理解和维护的形式。 MySQL 执行的一些优化如下:
- 删除不必要的括号:
((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
- Constant folding:
(a<b AND b=c) AND a=5
-> b>5 AND b=c AND a=5
- 恒定条件消除:
(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)
-> b=5 OR b=6
-
索引使用的常量 table 达式仅计算一次。
-
没有
WHERE
的单个 table 上的COUNT(*)是直接从MyISAM
和MEMORY
table 的 table 信息中检索的。当仅与一个 table 一起使用时,对于任何NOT NULL
table 达式也将执行此操作。 -
早期检测无效的常量 table 达式。 MySQL 快速检测到某些SELECT语句是不可能的,并且不返回任何行。
-
对于联接中的每个 table,构造一个更简单的
WHERE
以获得 table 的快速WHERE
评估,并尽快跳过行。 -
空 table 或具有一行的 table。
- 与
PRIMARY KEY
或UNIQUE
索引上的WHERE
子句一起使用的 table,其中所有索引部分都与常量 table 达式进行比较,并定义为NOT NULL
。
- 与
以下所有 table 均用作常量 table:
SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM t1,t2
WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
-
通过尝试所有可能的方法,找到用于联接 table 的最佳联接组合。如果
ORDER BY
和GROUP BY
子句中的所有列都来自同一 table,则在联接时优先使用该 table。 -
如果有一个
ORDER BY
子句和另一个GROUP BY
子句,或者ORDER BY
或GROUP BY
包含联接队列中第一个 table 以外的 table 中的列,则会创建一个临时 table。 -
如果使用
SQL_SMALL_RESULT
修饰符,则 MySQL 使用内存中的临时 table。 -
查询每个 table 索引,并使用最佳索引,除非优化程序认为使用 table 扫描更有效。一次使用扫描是基于最佳索引是否跨越了 table 的 30%以上,但是固定百分比不再决定使用索引还是扫描。现在,优化器更加复杂,其估计基于其他因素,例如 table 大小,行数和 I/O 块大小。
-
在某些情况下,MySQL 甚至可以在不查询数据文件的情况下从索引中读取行。如果索引中使用的所有列都是数字,则仅索引树用于解析查询。
-
在输出每一行之前,将跳过与
HAVING
子句不匹配的行。
快速查询的一些示例:
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
WHERE key_part1=constant;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
假设索引列是数字,MySQL 仅使用索引树来解析以下查询:
SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;
SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
以下查询使用索引来按排序 Sequences 检索行,而无需单独的排序遍历:
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;