11. 数据持久性

本章描述的模块支持以持久形式将 Python 数据存储在磁盘上。 pickle和marshal模块可以将许多 Python 数据类型转换为字节流，然后根据字节重新创建对象。各种与 DBM 相关的模块支持一系列基于散列的文件格式，这些文件格式存储字符串到其他字符串的 Map。 bsddb模块还提供了基于哈希的基于磁盘的字符串到字符串 Map，并且还支持 B 树和基于记录的格式。

本章描述的模块列表为：

• 11 .1. pickle — Python 对象序列化

• 11 .1.1. 与其他 Python 模块的关系

  • 11 .1.2. 数据流格式

  • 11.1.3. Usage

  • 11 .1.4. 什么可以腌制和不腌制？

  • 11 .1.5. pickle 协议

• 11 .1.5.1. 腌制和解开普通类实例

  • 11 .1.5.2. Pickling 和解酸扩展类型

  • 11 .1.5.3. Pickling 和去 Pickling 外部物体

  • 11 .1.6. 子类化 Unpicklers

  • 11.1.7. Example

• 11 .2. cPickle —更快的 pickle

• 11 .3. copy_reg —注册 pickle 支持Function

• 11.3.1. Example

• 11 .4.shelve-Python 对象持久性

• 11.4.1. Restrictions

  • 11.4.2. Example

• 11 .5.marshal—内部 Python 对象序列化

• 11 .6. anydbm-对 DBM 样式数据库的通用访问

• 11 .7. whichdb —猜猜哪个 DBM 模块创建了数据库

• 11 .8. dbm —简单的“数据库”界面

• 11 .9. gdbm — GNU 对 dbm 的重新解释

• 11 .10. dbhash — BSD 数据库库的 DBM 风格的接口

• 11 .10.1. 数据库对象

• 11 .11. bsddb-Berkeley 数据库库的接口

• 11 .11.1. 哈希，BTree 和记录对象

• 11 .12. dumbdbm —便携式 DBM 实施

• 11 .12.1. Dumbdbm 对象

• 11 .13. sqlite3 —用于 SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口

• 11 .13.1. 模块Function和常量

  • 11 .13.2. 连接对象

  • 11 .13.3. 光标对象

  • 11 .13.4. 行对象

  • 11 .13.5. SQLite 和 Python 类型

• 11.13.5.1. Introduction

  • 11 .13.5.2. 使用适配器在 SQLite 数据库中存储其他 Python 类型

• 11 .13.5.2.1. 让您的对象适应自己

   - [11\.13\.5\.2\.2\. Registering an adapter callable](library-sqlite3.html#registering-an-adapter-callable)
  

  • 11 .13.5.3. 将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型

  • 11 .13.5.4. 默认适配器和转换器

  • 11 .13.6. 控制 Transaction

  • 11 .13.7. 有效使用 sqlite3

• 11 .13.7.1. 使用快捷方式

  • 11 .13.7.2. 按名称而不是按索引访问列

  • 11 .13.7.3. 将连接用作上下文 Management 器

  • 11 .13.8. 常见问题

• 11.13.8.1. Multithreading