调试和分析

这些库可帮助您进行 Python 开发：调试器使您可以单步执行代码，分析堆栈框架和设置断点等，并且探查器运行代码并为您提供详细的执行时间细分，从而使您可以识别程序中的瓶颈。审核事件提供了对运行时行为的可见性，否则这些运行时行为将需要侵入式调试或修补。

• 审核事件表

• bdb —调试器框架

• faulthandler —转储 Pythontraceback

• 倾销 traceback

  • 故障处理程序状态

  • 超时后转储回溯

  • 将回溯转储到用户 signal 上

  • 文件 Descriptors 出现问题

  • Example

• pdb — Python 调试器

• Debugger Commands

• Python Profilers

• 探查器简介

  • 即时用户手册

  • 配置文件和 cProfile 模块参考

  • 统计课

  • 什么是确定性分析？

  • Limitations

  • Calibration

  • 使用自定义计时器

• timeit —测量小代码段的执行时间

• Basic Examples

  • Python Interface

  • Command-Line Interface

  • Examples

• trace —跟踪或跟踪 Python 语句的执行

• Command-Line Usage

• Main options

  • Modifiers

  • Filters

  • Programmatic Interface

• tracemalloc-跟踪内存分配

• Examples

• 显示前十名

  • Compute differences

  • 获取内存块的 traceback

  • Pretty top

  • API

• Functions

  • DomainFilter

  • Filter

  • Frame

  • Snapshot

  • Statistic

  • StatisticDiff

  • Trace

  • Traceback