Data Persistence

本章描述的模块支持以持久形式将 Python 数据存储在磁盘上。 pickle和marshal模块可以将许多 Python 数据类型转换为字节流，然后根据字节重新创建对象。各种与 DBM 相关的模块支持一系列基于散列的文件格式，这些文件格式存储字符串到其他字符串的 Map。

本章描述的模块列表为：

• pickle — Python 对象序列化

• 与其他 Python 模块的关系

• 与 marshal 的比较

  • 与 json 的比较

  • 数据流格式

  • Module Interface

  • 什么可以腌制和不腌制？

  • Pickling 类实例

• 外部对象的持久性

  • Dispatch Tables

  • 处理有状态对象

  • 自定义类型，函数和其他对象的缩减

  • Out-of-band Buffers

• Provider API

  • Consumer API

  • Example

  • Restricting Globals

  • Performance

  • Examples

• copyreg —注册 pickle 支持Function

• Example

• shelve-Python 对象持久性

• Restrictions

  • Example

• marshal—内部 Python 对象序列化

• dbm — Unix“数据库”的接口

• dbm.gnu — GNU 对 dbm 的重新解释

  • dbm.ndbm —基于 ndbm 的接口

  • dbm.dumb —便携式 DBM 实现

• sqlite3 —用于 SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口

• 模块Function和常量

  • Connection Objects

  • Cursor Objects

  • Row Objects

  • Exceptions

  • SQLite 和 Python 类型

• Introduction

  • 使用适配器在 SQLite 数据库中存储其他 Python 类型

• 让您的对象适应自己

   - [Registering an adapter callable](library-sqlite3.html#registering-an-adapter-callable)
  

  • 将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型

  • 默认适配器和转换器

  • Controlling Transactions

  • 有效使用 sqlite3

• 使用快捷方式

  • 按名称而不是按索引访问列

  • 将连接用作上下文 Management 器

  • Common issues

• Multithreading