11. 常见批处理模式

一些批处理作业可以纯粹从 Spring Batch 中的现成组件中组装。例如，ItemReader和ItemWriter实现可以配置为涵盖各种场景。但是，在大多数情况下，必须编写自定义代码。应用程序开发人员的主要 API 入口点是Tasklet，ItemReader，ItemWriter和各种侦听器接口。大多数简单的批处理作业将能够使用 Spring Batch ItemReader的现成 Importing，但是在处理和编写过程中通常存在自定义问题，这要求开发人员实现ItemWriter或ItemProcessor。

在这里，我们提供了一些自定义业务逻辑中常见模式的示例。这些示例主要具有侦听器接口。应当注意，如果合适，ItemReader或ItemWriter也可以实现侦听器接口。

11.1 记录 Item 处理和失败

一个常见的用例是需要对步骤中的错误进行逐项的特殊处理，可能需要登录到特殊通道，或者将记录插入数据库。面向块的Step(从 step factory Bean 创建)允许用户使用简单的ItemReadListener(用于读取错误)和ItemWriteListener(用于写入错误)来实现此用例。以下代码段说明了一个记录读取和写入失败的侦听器：

public class ItemFailureLoggerListener extends ItemListenerSupport {

    private static Log logger = LogFactory.getLog("item.error");

    public void onReadError(Exception ex) {
        logger.error("Encountered error on read", e);
    }

    public void onWriteError(Exception ex, Object item) {
        logger.error("Encountered error on write", ex);
    }

}

实现了此侦听器后，必须在以下步骤进行注册：

<step id="simpleStep">
    ...
    <listeners>
        <listener>
            <bean class="org.example...ItemFailureLoggerListener"/>
        </listener>
    </listeners>
</step>

请记住，如果您的侦听器以onError()方法执行任何操作，则它将位于要回滚的事务内。如果需要在onError()方法内部使用事务性资源(例如数据库)，请考虑向该方法添加声明性事务(有关详细信息，请参见《 Spring Core 参考指南》)，并为其传播属性赋予值 REQUIRES_NEW。

11.2 由于业务原因手动停止作业

Spring Batch 通过JobLauncher接口提供了stop()方法，但这实际上是供操作员而非应用程序程序员使用的。有时从业务逻辑中停止作业执行更方便或更有意义。

最简单的方法是抛出RuntimeException(不会无限期重试或跳过的一次)。例如，可以使用自定义异常类型，如下例所示：

public class PoisonPillItemWriter implements ItemWriter<T> {

    public void write(T item) throws Exception {
        if (isPoisonPill(item)) {
            throw new PoisonPillException("Poison pill detected: " + item);
       }
    }

}

停止执行步骤的另一种简单方法是从ItemReader返回null：

public class EarlyCompletionItemReader implements ItemReader<T> {

    private ItemReader<T> delegate;

    public void setDelegate(ItemReader<T> delegate) { ... }

    public T read() throws Exception {
        T item = delegate.read();
        if (isEndItem(item)) {
            return null; // end the step here
        }
        return item;
    }

}

前面的示例实际上是基于CompletionPolicy策略的默认实现的，该默认实现在要处理的 Item 为 null 时发出完整批次的 signal。可以实施更复杂的完成策略，并通过SimpleStepFactoryBean注入Step：

<step id="simpleStep">
    <tasklet>
        <chunk reader="reader" writer="writer" commit-interval="10"
               chunk-completion-policy="completionPolicy"/>
    </tasklet>
</step>

<bean id="completionPolicy" class="org.example...SpecialCompletionPolicy"/>

另一种方法是在StepExecution中设置一个标志，该标志由 Item 处理之间的框架中的Step实现检查。要实现此替代方案，我们需要访问当前的StepExecution，这可以通过实现StepListener并将其注册到Step来实现。这是设置标志的侦听器的示例：

public class CustomItemWriter extends ItemListenerSupport implements StepListener {

    private StepExecution stepExecution;

    public void beforeStep(StepExecution stepExecution) {
        this.stepExecution = stepExecution;
    }

    public void afterRead(Object item) {
        if (isPoisonPill(item)) {
            stepExecution.setTerminateOnly(true);
       }
    }

}

设置标志时，此处的默认行为是抛出JobInterruptedException的步骤。可以通过StepInterruptionPolicy进行控制，但是唯一的选择是引发或不引发异常，因此这始终是工作的异常结束。

11.3 添加页脚记录

通常，在写入平面文件时，在完成所有处理后，必须在文件末尾附加“页脚”记录。这也可以使用 Spring Batch 提供的FlatFileFooterCallback接口来实现。 FlatFileFooterCallback(及其对应的FlatFileHeaderCallback)是FlatFileItemWriter的可选属性：

<bean id="itemWriter" class="org.spr...FlatFileItemWriter">
    <property name="resource" ref="outputResource" />
    <property name="lineAggregator" ref="lineAggregator"/>
    <property name="headerCallback" ref="headerCallback" />
    <property name="footerCallback" ref="footerCallback" />
</bean>

页脚回调接口非常简单。当必须编写页脚时，只有一种方法被调用：

public interface FlatFileFooterCallback {

    void writeFooter(Writer writer) throws IOException;

}

11.3.1 编写摘要页脚

涉及页脚记录的一个非常常见的要求是在输出过程中汇总信息，并将此信息附加到文件末尾。此页脚用作文件摘要或提供校验和。

例如，如果批处理作业将Trade记录写入平面文件，并且要求将所有Trade的总数放在页脚中，则可以使用以下ItemWriter实现：

public class TradeItemWriter implements ItemWriter<Trade>,
                                        FlatFileFooterCallback {

    private ItemWriter<Trade> delegate;

    private BigDecimal totalAmount = BigDecimal.ZERO;

    public void write(List<? extends Trade> items) {
        BigDecimal chunkTotal = BigDecimal.ZERO;
        for (Trade trade : items) {
            chunkTotal = chunkTotal.add(trade.getAmount());
        }

        delegate.write(items);

        // After successfully writing all items
        totalAmount = totalAmount.add(chunkTotal);
    }

    public void writeFooter(Writer writer) throws IOException {
        writer.write("Total Amount Processed: " + totalAmount);
    }

    public void setDelegate(ItemWriter delegate) {...}
}

此TradeItemWriter存储一个totalAmount值，该值随每个写入的Trade项中的amount增加。在处理最后一个Trade之后，框架将调用writeFooter，这会将totalAmount放入文件中。请注意，write方法使用了临时变量chunkTotalAmount，该临时变量将事务总数存储在块中。这样做是为了确保如果write方法中发生跳过，totalAmount 将保持不变。只有在write方法的末尾，一旦我们保证不会引发任何异常，就可以更新totalAmount。

为了调用writeFooter方法，必须将TradeItemWriter(实现FlatFileFooterCallback)作为footerCallback连接到FlatFileItemWriter：

<bean id="tradeItemWriter" class="..TradeItemWriter">
    <property name="delegate" ref="flatFileItemWriter" />
</bean>

<bean id="flatFileItemWriter" class="org.spr...FlatFileItemWriter">
   <property name="resource" ref="outputResource" />
   <property name="lineAggregator" ref="lineAggregator"/>
   <property name="footerCallback" ref="tradeItemWriter" />
</bean>

到目前为止TradeItemWriter的运行方式只有在Step无法重新启动时才能正常运行。这是因为该类是有状态的(因为它存储了totalAmount)，但是totalAmount没有持久化到数据库中，因此，在重新启动的情况下无法检索到它。为了使此类可以重新启动，应将ItemStream接口与方法open和update一起实现：

public void open(ExecutionContext executionContext) {
    if (executionContext.containsKey("total.amount") {
        totalAmount = (BigDecimal) executionContext.get("total.amount");
    }
}

public void update(ExecutionContext executionContext) {
    executionContext.put("total.amount", totalAmount);
}

update方法会将totalAmount的最新版本存储到ExecutionContext，直到该对象被持久存储到数据库中。 open方法将从ExecutionContext中检索任何现有的totalAmount并将其用作处理的起点，从而允许TradeItemWriter在重新启动时重新启动，而上一次执行Step时它已停止。

11.4 驱动基于查询的 ItemReader

在有关读写器的章节中，讨论了使用分页的数据库 Importing。许多数据库供应商，例如 DB2，都具有极其悲观的锁定策略，如果正在读取的表也需要由联机应用程序的其他部分使用，则会导致问题。此外，在非常大的数据集上打开游标可能会导致某些供应商出现问题。因此，许多 Item 更喜欢使用“驱动查询”方法来读取数据。这种方法的工作方式是遍历键，而不是遍历需要返回的整个对象，如以下示例所示：

如您所见，该示例使用与基于游标的示例相同的“ FOO”表。但是，不是选择整个行，而是在 SQL 语句中仅选择了 ID。因此，不是从read返回 FOO 对象，而是将返回 Integer。然后可以使用该数字查询“详细信息”，它是完整的 Foo 对象：

应该使用 ItemProcessor 将从驾驶查询中获得的键转换为完整的“ Foo”对象。现有的 DAO 可以用于根据密钥查询完整的对象。

11.5 多行记录

通常在平面文件中，每条记录只限于一行，但通常情况下，一个文件中的记录可能会跨越多种格式的多行。以下文件摘录对此进行了说明：

HEA;0013100345;2007-02-15
NCU;Smith;Peter;;T;20014539;F
BAD;;Oak Street 31/A;;Small Town;00235;IL;US
FOT;2;2;267.34

以“ HEA”开头的行和以“ FOT”开头的行之间的所有内容均被视为一条记录。为了正确处理此情况，必须考虑以下几点：

• ItemReader不能一次读取一个记录，而必须将多行记录的每一行作为一个组读取，以便可以将其完整地传递给ItemWriter。

• 每种线型可能需要不同地标记。

由于一条记录跨越多行，而且我们可能不知道有多少行，因此ItemReader必须小心以始终读取整个记录。为此，应实现自定义ItemReader作为FlatFileItemReader的包装。

<bean id="itemReader" class="org.spr...MultiLineTradeItemReader">
    <property name="delegate">
        <bean class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">
            <property name="resource" value="data/iosample/input/multiLine.txt" />
            <property name="lineMapper">
                <bean class="org.spr...DefaultLineMapper">
                    <property name="lineTokenizer" ref="orderFileTokenizer"/>
                    <property name="fieldSetMapper">
                        <bean class="org.spr...PassThroughFieldSetMapper" />
                    </property>
                </bean>
            </property>
        </bean>
    </property>
</bean>

为了确保正确标记每行，这对于固定长度的 Importing 尤其重要，可以在委托FlatFileItemReader上使用PatternMatchingCompositeLineTokenizer。有关更多详细信息，请参见称为“单个文件中的多种记录类型”的部分。然后，委托 Reader 将使用PassThroughFieldSetMapper将每行的FieldSet传递回包装ItemReader。

<bean id="orderFileTokenizer" class="org.spr...PatternMatchingCompositeLineTokenizer">
    <property name="tokenizers">
        <map>
            <entry key="HEA*" value-ref="headerRecordTokenizer" />
            <entry key="FOT*" value-ref="footerRecordTokenizer" />
            <entry key="NCU*" value-ref="customerLineTokenizer" />
            <entry key="BAD*" value-ref="billingAddressLineTokenizer" />
        </map>
    </property>
</bean>

该包装程序必须能够识别记录的结尾，以便它可以连续地对其委托调用read()直到到达结尾。对于读取的每一行，包装器应构建要返回的 Item。到达页脚后，可以将商品退回以交付给ItemProcessor和ItemWriter。

private FlatFileItemReader<FieldSet> delegate;

public Trade read() throws Exception {
    Trade t = null;

    for (FieldSet line = null; (line = this.delegate.read()) != null;) {
        String prefix = line.readString(0);
        if (prefix.equals("HEA")) {
            t = new Trade(); // Record must start with header
        }
        else if (prefix.equals("NCU")) {
            Assert.notNull(t, "No header was found.");
            t.setLast(line.readString(1));
            t.setFirst(line.readString(2));
            ...
        }
        else if (prefix.equals("BAD")) {
            Assert.notNull(t, "No header was found.");
            t.setCity(line.readString(4));
            t.setState(line.readString(6));
          ...
        }
        else if (prefix.equals("FOT")) {
            return t; // Record must end with footer
        }
    }
    Assert.isNull(t, "No 'END' was found.");
    return null;
}

11.6 执行系统命令

许多批处理作业可能需要从批处理作业中调用外部命令。调度程序可以单独启动此过程，但是有关运行的通用元数据的优势将丢失。此外，也需要将多步骤作业拆分为多个作业。

由于这种需求非常普遍，因此 Spring Batch 提供了Tasklet实现来调用系统命令：

<bean class="org.springframework.batch.core.step.tasklet.SystemCommandTasklet">
    <property name="command" value="echo hello" />
    <!-- 5 second timeout for the command to complete -->
    <property name="timeout" value="5000" />
</bean>

11.7 未找到 Importing 时的处理步骤完成

在许多批处理方案中，在数据库或文件中找不到要处理的行并不是 exception。 Step仅被视为未找到任何工作，并完成了 0 项读取。 Spring Batch 中提供的所有ItemReader实现都是默认使用此方法。如果即使有 Importing 也没有写出任何内容，这可能会导致混乱。 (通常是在文件名错误的情况下发生，等等)。因此，应检查元数据本身，以确定框架将要处理的工作量。但是，如果找不到任何 Importing 被认为是 exceptions 怎么办？在这种情况下，以编程方式检查元数据中是否有未处理的 Item 并导致失败是最好的解决方案。因为这是一个常见的用例，所以仅向侦听器提供此功能：

public class NoWorkFoundStepExecutionListener extends StepExecutionListenerSupport {

    public ExitStatus afterStep(StepExecution stepExecution) {
        if (stepExecution.getReadCount() == 0) {
            return ExitStatus.FAILED;
        }
        return null;
    }

}

上面的StepExecutionListener在“后续步骤”阶段检查StepExecution的 readCount 属性，以确定是否未读取任何 Item。在这种情况下，将返回退出代码 FAILED，表明Step应该失败。否则，将返回 null，这不会影响Step的状态。

11.8 将数据传递到将来的步骤

将信息从一个步骤传递到另一步骤通常很有用。可以使用ExecutionContext完成。要注意的是，有两个ExecutionContext：一个在Step级别，一个在Job级别。 Step ExecutionContext的寿命仅与台阶一样长，而Job ExecutionContext的寿命贯穿整个Job。另一方面，每次Step提交一个块时Step ExecutionContext被更新，而Job ExecutionContext仅在每个Step的末尾被更新。

这种分离的结果是在执行Step时必须将所有数据都放在Step ExecutionContext中。这将确保在Step持续进行期间正确存储数据。如果将数据存储到Job ExecutionContext，则在Step执行期间将不会保留该数据，并且如果Step失败，则该数据将丢失。

public class SavingItemWriter implements ItemWriter<Object> {
    private StepExecution stepExecution;

    public void write(List<? extends Object> items) throws Exception {
        // ...

        ExecutionContext stepContext = this.stepExecution.getExecutionContext();
        stepContext.put("someKey", someObject);
    }

    @BeforeStep
    public void saveStepExecution(StepExecution stepExecution) {
        this.stepExecution = stepExecution;
    }
}

为了使数据对将来的Step可用，必须在完成该步骤之后将其“提升”到Job ExecutionContext。 Spring Batch 为此提供了ExecutionContextPromotionListener。必须为侦听器配置与必须提升的ExecutionContext中的数据相关的键。还可以选择为其配置升级的退出代码模式列表(默认为“ COMPLETED”)。与所有侦听器一样，它必须在Step上注册。

<job id="job1">
    <step id="step1">
        <tasklet>
            <chunk reader="reader" writer="savingWriter" commit-interval="10"/>
        </tasklet>
        <listeners>
            <listener ref="promotionListener"/>
        </listeners>
    </step>

    <step id="step2">
       ...
    </step>
</job>

<beans:bean id="promotionListener" class="org.spr....ExecutionContextPromotionListener">
    <beans:property name="keys" value="someKey"/>
</beans:bean>

最后，必须从Job ExeuctionContext检索保存的值：

public class RetrievingItemWriter implements ItemWriter<Object> {
    private Object someObject;

    public void write(List<? extends Object> items) throws Exception {
        // ...
    }

    @BeforeStep
    public void retrieveInterstepData(StepExecution stepExecution) {
        JobExecution jobExecution = stepExecution.getJobExecution();
        ExecutionContext jobContext = jobExecution.getExecutionContext();
        this.someObject = jobContext.get("someKey");
    }
}