Hashed Sharding

散列分片使用单个字段的hashed index作为shard key在整个分片群集中分区数据。

散列分片以减少目标运营与 Broadcast 运营的代价提供了整个分片群集更均匀的数据分布。哈希后，具有“接近”分片键值的文档不太可能位于相同的块或分片上-mongos更有可能执行Broadcast Operations来满足给定的范围查询。 mongos可以将具有相等匹配项的查询定向到单个分片。

如果您使用散列的分片键对空集合进行分片，则 MongoDB 会自动为每个分片创建两个空块，以覆盖整个集群中散列的分片键值的整个范围。您可以使用numInitialChunks参数设置为shardCollection来控制 MongoDB 创建多少个块，或者使用split命令在空集合上手动创建块。

哈希分片密钥

您选择作为哈希分片键的字段应具有良好的cardinality或大量不同的值。对于具有更改monotonically的字段(例如ObjectId的值或时间戳)的分片键，哈希键是理想的选择。一个很好的例子是默认的_id字段，假设它仅包含ObjectID值。

要使用哈希分片键对集合进行分片，请参见分片集合。

散列 vs 远程分片

给定一个使用单调递增的值X作为分片键的集合，使用范围分片会导致传入插入的分布类似于以下内容：

由于X的值始终在增加，因此上限为maxKey的块将接收大多数传入的写操作。这将插入操作限制为包含此块的单个分片，从而减少或消除了分片群集中分布式写入的优势。

通过在X上使用哈希索引，插入的分布类似于以下内容：

由于现在数据分布更加均匀，因此可以在整个群集中高效地分布插入内容。

分片集合

使用sh.shardCollection()方法，指定集合的完整名称空间，并将目标hashed index用作shard key。

sh.shardCollection( "database.collection", { <field> : "hashed" } )

指定块的初始数量

如果您使用哈希分片键对空集合进行分片，则 MongoDB 会自动创建并迁移空块，以便每个分片都有两个块。要控制 MongoDB 在分片集合时创建多少块，请使用shardCollection和numInitialChunks参数。