MongoDB 扩展 JSON

在本页面

• 解析器和支持的格式

• BSON 数据类型和关联的表示形式

JSON只能代表BSON支持的类型的子集。为了保留类型信息，MongoDB 将以下扩展添加到 JSON 格式：

• 严格模式。 BSON 类型的严格模式表示符合JSON RFC。任何 JSON 解析器都可以将这些严格的模式表示形式解析为键/值对。但是，只有 MongoDB 内部 JSON 解析器才能识别格式传达的类型信息。

• mongo 壳模式。 MongoDB 内部 JSON 解析器和mongo shell 可以解析此模式。

用于各种数据类型的表示形式取决于解析 JSON 的上下文。

解析器和支持的格式

严格模式下的 Importing

下面可以在识别出类型信息的情况下以严格模式解析表示形式。

• REST Interfaces

• mongoimport

• 各种 MongoDB 工具的--query选项

• MongoDB Compass

其他 JSON 解析器(包括mongo shell 和db.eval())可以将严格的模式表示形式解析为键/值对，但是不会识别类型信息。

在 mongo Shell 模式下 Importing

下面的代码可以识别类型信息，从而以mongo shell 模式解析表示形式。

• REST Interfaces

• mongoimport

• 各种 MongoDB 工具的--query选项

• mongo shell

严格模式下的输出

mongoexport以“严格模式”输出数据。

在 mongo Shell 模式下输出

bsondump以mongo * Shell 模式*输出。

BSON 数据类型和关联的表示形式

下面介绍了* Strict 模式和mongo * Shell 模式下的 BSON 数据类型和相关表示。

Binary

• data_binary

• <bindata>是二进制字符串的 base64 表示形式。

• <t>是表示数据类型的单个字节的表示。在“严格模式”下，它是一个十六进制字符串，在“Shell 模式”下，它是一个整数。请参阅扩展的 bson 文档。 http://bsonspec.org/spec.html

Date

• data_date

在“严格模式”下，<date>是 ISO-8601 日期格式，模板YYYY-MM-DDTHH:mm:ss.mmm<+/-Offset>之后是必填的时区字段。

在* Shell 模式*中，<date>是一个 64 位有符号整数的 JSON 表示形式，给出自历元 UTC 以来的毫秒数。

Timestamp

• data_timestamp

• <t>是自纪元以来持续秒数的 32 位无符号整数的 JSON 表示形式。

• <i>是递增的 32 位无符号整数。

Regular Expression

• data_regex

• <sRegex>是有效的 JSON 字符的字符串。

• <jRegex>是一个字符串，可能包含有效的 JSON 字符和未转义的双引号(")字符，但可能不包含未转义的正斜杠(/)字符。

• <sOptions>是一个字符串，其中包含由字母表示的正则表达式选项。

• <jOptions>是只能包含字符“ g”，“ i”，“ m”和“ s”(在 v1.9 中添加)的字符串。由于JavaScript和mongo Shell表示形式支持有限的选项范围，因此在转换为该表示形式时，将删除所有不合格的选项。

OID

• data_oid

<id>是 24 个字符的十六进制字符串。

DB Reference

• data_ref

• <name>是有效的 JSON 字符的字符串。

• <id>是任何有效的扩展 JSON 类型。

Undefined Type

• data_undefined

JavaScript/BSON 未定义类型的表示形式。

您不能在查询文档中使用undefined。考虑将以下文档插入people集合：

db.people.insert( { name : "Sally", age : undefined } )

以下查询返回错误：

db.people.find( { age : undefined } )
db.people.find( { age : { $gte : undefined } } )

但是，您可以使用$type查询未定义的值，如下所示：

db.people.find( { age : { $type : 6 } } )

该查询返回age字段的值为undefined的所有文档。

MinKey

• data_minkey

MinKey BSON 数据类型的表示形式，其比较值比所有其他类型都低。有关 BSON 类型的比较 Sequences 的更多信息，请参见Comparison/Sort Order。

MaxKey

• data_maxkey

MaxKey BSON 数据类型的表示形式，比所有其他类型的比较类型更高。有关 BSON 类型的比较 Sequences 的更多信息，请参见Comparison/Sort Order。

NumberLong

2.6 版的新功能。

• data_numberlong

NumberLong是 64 位有符号整数。您必须包括引号，否则它将被解释为浮点数，从而导致准确性下降。

例如，以下命令将9223372036854775807插入为NumberLong，并在整数值前后加上或不带引号：

db.json.insert( { longQuoted : NumberLong("9223372036854775807") } )
db.json.insert( { longUnQuoted : NumberLong(9223372036854775807) } )

检索文档时，longUnQuoted的值已更改，而longQuoted保留了其准确性：

db.json.find()
{ "_id" : ObjectId("54ee1f2d33335326d70987df"), "longQuoted" : NumberLong("9223372036854775807") }
{ "_id" : ObjectId("54ee1f7433335326d70987e0"), "longUnQuoted" : NumberLong("-9223372036854775808") }

NumberDecimal

3.4 版的新功能。

• data_numberdecimal

NumberDecimal是high-precision decimal。您必须添加引号，否则 Importing 数字将被视为双精度数字，从而导致数据丢失。

例如，以下命令将123.40插入为NumberDecimal，并在该值前后加上或不带引号：

db.json.insert( { decimalQuoted : NumberDecimal("123.40") } )
db.json.insert( { decimalUnQuoted : NumberDecimal(123.40) } )

检索文档时，decimalUnQuoted的值已更改，而decimalQuoted保留其指定的精度：

db.json.find()
{ "_id" : ObjectId("596f88b7b613bb04f80a1ea9"), "decimalQuoted" : NumberDecimal("123.40") }
{ "_id" : ObjectId("596f88c9b613bb04f80a1eaa"), "decimalUnQuoted" : NumberDecimal("123.400000000000") }