Map-Reduce 和分片集合
在本页面
Map-reduce 支持对分片集合的操作，既可以作为 Importing，也可以作为输出。本部分描述特定于分片集合的mapReduce的行为。
分片集合作为 Importing
当使用分片集合作为 map-reduce 操作的 Importing 时，mongos会自动将 map-reduce 作业并行分派给每个分片。无需特殊选择。 mongos将 await 所有分片上的作业完成。
分片集合作为输出
如果mapReduce的out字段具有sharded值，则 MongoDB 使用_id字段作为分片键对输出集合进行分片。
要输出到分片集合：
如果输出集合不存在，则 MongoDB 会在_id字段上创建并分片该集合。
从版本 3.6.6 开始，如果输出集合已存在且未分片，则 map-reduce 失败。
对于新的或空的分片集合，MongoDB 使用 map-reduce 操作的第一阶段的结果来创建在分片之间分配的初始chunks。
mongos并行地将 Map 减少后处理作业分配给拥有块的每个分片。在后处理期间，每个分片将从其他分片中提取其自身块的结果，运行最终的 reduce/finalize，然后本地写入输出集合。