$avg (aggregation)

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Definition

$avg
- 返回数值的平均值。 $avg忽略非数字值。

在版本 3.2 中更改：$avg在$group和$project阶段可用。在 MongoDB 的早期版本中，$avg仅在$group阶段可用。

在$group阶段中使用时，$avg具有以下语法，并返回所有数值的总平均值，这些数值是通过将指定的表达式应用于一组按键共享同一文档的文档中的每个文档而得出的：

{ $avg: <expression> }

在$project阶段中使用时，$avg返回每个文档的指定表达式或表达式列表的平均值，并具有以下两种语法之一：

$avg有一个指定的表达式作为其操作数：

{ $avg: <expression> }

$avg有一个指定表达式的列表作为其操作数：

{ $avg: [ <expression1>, <expression2> ... ]  }

有关表达式的更多信息，请参见Expressions。

Behavior

非数字或缺失值

$avg会忽略非数字值，包括缺失值。如果平均值的所有操作数均为非数值，则$avg返回null，因为未定义零值的平均值。

Array Operand

在$group阶段，如果表达式解析为数组，则$avg将操作数视为非数值。

在$project阶段：

使用单个表达式作为其操作数，如果表达式解析为数组，则$avg遍历数组以对数组的数字元素进行操作以返回单个值。
使用表达式列表作为其操作数，如果任何表达式都解析为数组，则$avg不会遍历数组，而是将数组视为非数字值。

Examples

在$ group 阶段使用

考虑包含以下文档的sales集合：

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") }
{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") }
{ "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:12:00Z") }

通过item字段对文档进行分组，以下操作使用$avg累加器来计算每个分组的平均数量和平均数量。

db.sales.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: "$item",
           avgAmount: { $avg: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
           avgQuantity: { $avg: "$quantity" }
         }
     }
   ]
)

该操作返回以下结果：

{ "_id" : "xyz", "avgAmount" : 37.5, "avgQuantity" : 7.5 }
{ "_id" : "jkl", "avgAmount" : 20, "avgQuantity" : 1 }
{ "_id" : "abc", "avgAmount" : 60, "avgQuantity" : 6 }

在$ project 阶段中使用

集合students包含以下文档：

{ "_id": 1, "quizzes": [ 10, 6, 7 ], "labs": [ 5, 8 ], "final": 80, "midterm": 75 }
{ "_id": 2, "quizzes": [ 9, 10 ], "labs": [ 8, 8 ], "final": 95, "midterm": 80 }
{ "_id": 3, "quizzes": [ 4, 5, 5 ], "labs": [ 6, 5 ], "final": 78, "midterm": 70 }

以下示例在$project阶段使用$avg来计算平均测验分数，平均实验室分数以及期末和期中考试的平均值：

db.students.aggregate([
   {
     $project: {
       quizAvg: { $avg: "$quizzes"},
       labAvg: { $avg: "$labs" },
       examAvg: { $avg: [ "$final", "$midterm" ] }
     }
   }
])

该操作产生以下文档：

{ "_id" : 1, "quizAvg" : 7.666666666666667, "labAvg" : 6.5, "examAvg" : 77.5 }
{ "_id" : 2, "quizAvg" : 9.5, "labAvg" : 8, "examAvg" : 87.5 }
{ "_id" : 3, "quizAvg" : 4.666666666666667, "labAvg" : 5.5, "examAvg" : 74 }