$match (aggregation)

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Definition

$match
- 筛选文档以仅将符合指定条件的文档传递到下一个管道阶段。

$match阶段具有以下原型形式：

{ $match: { <query> } }

$match获取指定查询条件的文档。查询语法与读取操作查询语法相同；即$match不接受原始聚合表达式。而是使用$expr查询表达式在$match中包括聚合表达式。

Behavior

Pipeline Optimization

将$match尽早放置在集合pipeline中。由于$match限制了聚合管道中的文档总数，因此较早的$match操作将管道中的处理量减至最少。
如果将$match放在管道的最开始，则查询可以像其他db.collection.find()或db.collection.findOne()一样利用indexes的优势。

Restrictions

$match查询语法与读取操作查询语法相同；即$match不接受原始聚合表达式。要将聚合表达式包含在$match中，请使用$expr查询表达式：

{ $match: { $expr: { <aggregation expression> } } }

您不能在$match个查询中使用$where作为聚合管道的一部分。
要在$match阶段中使用$text，$match阶段必须是管道的第一阶段。

Views不支持文本搜索。

Examples

这些示例使用名为articles的集合以及以下文档：

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

Equality Match

以下操作使用$match执行简单的相等匹配：

db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);

$match选择author字段等于dave的文档，并且聚合返回以下内容：

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

进行计数

下面的示例使用$match管道运算符选择要处理的文档，然后将结果通过管道传递给$group管道运算符以计算文档数：

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

在聚合管道中，$match选择score大于70且小于90或views大于或等于1000的文档。然后将这些文档通过管道传递到$group进行计数。聚合返回以下内容：

{ "_id" : null, "count" : 5 }

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