8.1. 数字类型

• 8 .1.1. 整数类型

• 8 .1.2. 任意精度数

• 8 .1.3. 浮点类型

• 8 .1.4. 序列类型

数值类型包括 2 字节，4 字节和 8 字节整数，4 字节和 8 字节浮点数以及可选精度的小数。 Table 8.2列出了可用的类型。

表 8.2. 数值类型

用于数字类型的常量的语法在Section 4.1.2中描述。数值类型具有一整套对应的算术运算符和函数。有关更多信息，请参考Chapter 9。以下各节详细介绍了这些类型。

8 .1.1. 整数类型

类型smallint，integer和bigint存储整数，即没有小数部分的数字，其范围是各种。尝试存储超出允许范围的值将导致错误。

integer类型是常见的选择，因为它在范围，存储大小和性能之间提供了最佳的平衡。通常仅在磁盘空间有限的情况下使用smallint类型。 bigint类型设计为在integer类型的范围不足时使用。

SQL 仅指定整数类型integer(或int)，smallint和bigint。类型名称int2，int4和int8是 extensions，其他一些 SQL 数据库系统也使用这些 extensions。

8 .1.2. 任意精度数

类型numeric可以存储数量非常大的数字。特别建议在需要精确度的情况下存储货币金额和其他数量。带有numeric值的计算会在可能的情况下产生准确的结果，例如加，减，乘。但是，与整数类型或下一节中描述的浮点类型相比，对numeric值的计算非常慢。

我们在下面使用以下术语：numeric的* precision 是整数中有效数字的总计数，即小数点两侧的位数。 numeric的 scale *是小数点右边小数部分中小数位数的计数。因此，数字 23.5141 的精度为 6，小数位数为 4.可以将整数视为小数位数为零。

可以配置numeric列的最大精度和最大比例。要声明类型numeric的列，请使用以下语法：

NUMERIC(precision, scale)

精度必须为正，小数位数为零或正。或者：

NUMERIC(precision)

选择 0 的小数位数。

NUMERIC

没有任何精度或小数位数的列会创建一列，其中可以存储任何精度和小数位数的数值，但不超过精度的实施限制。这种类型的列不会将 Importing 值强制转换为任何特定的比例，而声明了比例的numeric列会将 Importing 值强制转换为该比例。 (SQL 标准要求默认小数位数为 0，即强制转换为整数精度.我们发现这有点用.如果您担心可移植性，请始终明确指定精度和小数位数.)

如果要存储的值的小数位数大于该列的声明的小数位数，则系统会将值四舍五入到指定的小数位数。然后，如果小数点左边的位数超过了声明的精度减去声明的小数位数，则会引发错误。

数值是物理存储的，没有任何额外的前导或尾随零。因此，声明的列的精度和小数位数是最大值，而不是固定分配。 (从这种意义上讲，numeric类型更类似于varchar(n)而不是char(n).)实际的存储要求是每组四个十进制数字的两个字节，外加三至八个字节的开销。

除普通数值外，numeric类型还允许特殊值NaN表示“非数字”。对NaN进行的任何操作都会产生另一个NaN。在 SQL 命令中将此值写为常量时，必须在其两边加上引号，例如UPDATE table SET x = 'NaN'。Importing 时，以不区分大小写的方式识别字符串NaN。

decimal和numeric类型是等效的。这两种类型都是 SQL 标准的一部分。

在对值进行四舍五入时，numeric类型将联系四舍五入为零，而real和double precision类型(在大多数机器上)将联系四舍五入为最接近的偶数。例如：

SELECT x,
  round(x::numeric) AS num_round,
  round(x::double precision) AS dbl_round
FROM generate_series(-3.5, 3.5, 1) as x;
  x   | num_round | dbl_round
------+-----------+-----------
 -3.5 |        -4 |        -4
 -2.5 |        -3 |        -2
 -1.5 |        -2 |        -2
 -0.5 |        -1 |        -0
  0.5 |         1 |         0
  1.5 |         2 |         2
  2.5 |         3 |         2
  3.5 |         4 |         4
(8 rows)

8 .1.3. 浮点类型

数据类型real和double precision是不精确的可变精度数字类型。实际上，这些类型通常是二进制浮点算术的 IEEE 标准 754 的实现(分别为单精度和双精度)，只要底层处理器，os 和编译器支持它即可。

不精确意味着某些值无法完全转换为内部格式，无法以近似值存储，因此存储和检索值可能会出现细微的差异。Management 这些错误及其在计算中的传播方式是 math 和计算机科学整个分支的主题，在以下内容中将不进行讨论：

• 如果您需要精确的存储和计算(例如，金额)，请使用numeric类型。

• 如果您想对这些重要的事情使用这些类型进行复杂的计算，特别是如果您在边界情况下(无穷大，下溢)依赖某些行为，则应仔细评估实现。

• 比较两个浮点值的相等性可能并不总是按预期进行。

在大多数平台上，real类型的范围至少为 1E-37 到 1E 37，精度至少为 6 个十进制数字。 double precision类型的范围通常在 1E-307 到 1E 308 之间，精度至少为 15 位数字。太大或太小的值都会导致错误。如果 Importing 数字的精度过高，则可能会四舍五入。太接近零且无法表示为不同于零的数字将导致下溢错误。

除普通数值外，浮点类型还具有几个特殊值：

Infinity
-Infinity
NaN

它们分别表示 IEEE 754 特殊值“无穷大”，“负无穷大”和“非数字”。 (在浮点运算不遵循 IEEE 754 的计算机上，这些值可能无法按预期方式工作.)当在 SQL 命令中将这些值写为常量时，必须在其两边加上引号，例如UPDATE table SET x = '-Infinity'。Importing 时，这些字符串以不区分大小写的方式识别。

PostgreSQL 还支持用于指定不精确数字类型的 SQL 标准符号float和float(p)。在这里，* p 以二进制*数字指定最小可接受精度。 PostgreSQL 接受float(1)到float(24)作为选择real类型，而float(25)到float(53)选择double precision。 * p *的值超出允许范围会引发错误。未指定精度的float表示double precision。

8 .1.4. 序列类型

数据类型smallserial，serial和bigserial不是真实类型，而仅仅是创建唯一标识符列的方便符号(类似于某些其他数据库支持的AUTO_INCREMENT属性)。在当前的实现中，指定：

CREATE TABLE tablename (
    colname SERIAL
);

等效于指定：

CREATE SEQUENCE tablename_colname_seq AS integer;
CREATE TABLE tablename (
    colname integer NOT NULL DEFAULT nextval('tablename_colname_seq')
);
ALTER SEQUENCE tablename_colname_seq OWNED BY tablename.colname;

因此，我们创建了一个整数列，并安排其默认值从序列生成器中分配。应用NOT NULL约束以确保不能插入空值。 (在大多数情况下，您还希望附加UNIQUE或PRIMARY KEY约束，以防止意外插入重复的值，但这不是自动的.)最后，该序列被标记为列的“所有者”，因此它将如果列或表被删除，则被删除。

要将序列的下一个值插入serial列，请指定应为serial列分配其默认值。可以通过从INSERT语句的列列表中排除该列，或使用DEFAULT关键字来完成此操作。

类型名称serial和serial4是等效的：都创建integer列。类型名称bigserial和serial8以相同的方式工作，除了它们创建bigint列。如果预计在表的生命周期内使用超过 231 个标识符，则应使用bigserial。类型名称smallserial和serial2的工作方式相同，但它们创建的是smallint列。

删除拥有的列时，将自动删除为serial列创建的序列。您可以删除序列而不删除列，但是这将强制删除列默认表达式。