8.11. Literals 搜索类型
PostgreSQL 提供了两种旨在支持全文本搜索的数据类型，即通过搜索自然语言* document 的集合来查找最匹配 query *的数据的活动。 tsvector类型以针对文本搜索优化的形式表示文档； tsquery类型类似地表示文本查询。 Chapter 12详细介绍了此功能，而Section 9.13总结了相关功能和运算符。
8.11.1. tsvector
tsvector值是不同* lexemes 的排序列表，这些 lexemes 是经过 normal **合并以合并同一单词的不同变体的单词(有关详细信息，请参见Chapter 12)。Importing 期间将自动完成排序和重复消除，如以下示例所示：
SELECT 'a fat cat sat on a mat and ate a fat rat'::tsvector;
tsvector
----------------------------------------------------
'a' 'and' 'ate' 'cat' 'fat' 'mat' 'on' 'rat' 'sat'
要表示包含空格或标点符号的词素，请用引号引起来：
SELECT $$the lexeme ' ' contains spaces$$::tsvector;
tsvector
-------------------------------------------
' ' 'contains' 'lexeme' 'spaces' 'the'
(在本示例和下一个示例中，我们使用美元加引号的字符串 Literals，以避免在 Literals 中使用双引号引起的混淆.)嵌入的引号和反斜杠必须加倍：
SELECT $$the lexeme 'Joe''s' contains a quote$$::tsvector;
tsvector
------------------------------------------------
'Joe''s' 'a' 'contains' 'lexeme' 'quote' 'the'
可以将整数* position *附加到词素上：
SELECT 'a:1 fat:2 cat:3 sat:4 on:5 a:6 mat:7 and:8 ate:9 a:10 fat:11 rat:12'::tsvector;
tsvector
-------------------------------------------------------------------------------
'a':1,6,10 'and':8 'ate':9 'cat':3 'fat':2,11 'mat':7 'on':5 'rat':12 'sat':4
位置通常指示源单词在文档中的位置。位置信息可用于邻近排名。位置值的范围是 1 到 16383；较大的数字将默默地设置为 16383.相同词素的重复位置将被丢弃。
具有位置的词首可以进一步用* weight *标记，可以是A，B，C或D。 D是默认值，因此不会在输出中显示：
SELECT 'a:1A fat:2B,4C cat:5D'::tsvector;
tsvector
----------------------------
'a':1A 'cat':5 'fat':2B,4C
权重通常用于反映文档结构，例如通过标记标题词与正文词不同的方式。文本搜索排名功能可以为不同的权重标记分配不同的优先级。
重要的是要了解tsvector类型本身不会执行任何单词规范化。它假定给出的单词已针对应用程序进行了规范化。例如，
SELECT 'The Fat Rats'::tsvector;
tsvector
--------------------
'Fat' 'Rats' 'The'
对于大多数英文文本搜索应用程序，以上单词将被视为未规范化，但是tsvector无关紧要。原始文档文本通常应通过to_tsvector传递，以适当地规范单词以进行搜索：
SELECT to_tsvector('english', 'The Fat Rats');
to_tsvector
-----------------
'fat':2 'rat':3
同样，请参见Chapter 12以获取更多详细信息。
8.11.2. tsquery
tsquery值存储要搜索的词素，并可以使用布尔运算符&(AND)，|(OR)和!(NOT)以及词组搜索运算符<->(FOLLOWED BY)将其组合。 FOLLOWED BY 运算符还有一个变体<N>，其中* N *是一个整数常量，它指定要搜索的两个词素之间的距离。 <->等效于<1>。
括号可用于强制对这些运算符进行分组。在没有括号的情况下，!(NOT)绑定最紧密，<->(FOLLOWED BY)紧随其后，然后&(AND)，|(OR)绑定最不紧密。
这里有些例子：
SELECT 'fat & rat'::tsquery;
tsquery
---------------
'fat' & 'rat'
SELECT 'fat & (rat | cat)'::tsquery;
tsquery
---------------------------
'fat' & ( 'rat' | 'cat' )
SELECT 'fat & rat & ! cat'::tsquery;
tsquery
------------------------
'fat' & 'rat' & !'cat'
可选地，tsquery中的词位可以用一个或多个权重字母标记，这限制了它们只能匹配具有这些权重之一的tsvector个词位：
SELECT 'fat:ab & cat'::tsquery;
tsquery
------------------
'fat':AB & 'cat'
此外，tsquery中的词素可以用*标记以指定前缀匹配：
SELECT 'super:*'::tsquery;
tsquery
-----------
'super':*
该查询将匹配tsvector中以“ super”开头的任何单词。
词素的报价规则与先前tsvector中对词素的描述相同;并且，与tsvector一样，在转换为tsquery类型之前必须完成所有必需的单词标准化操作。 to_tsquery函数可方便地执行此类标准化：
SELECT to_tsquery('Fat:ab & Cats');
to_tsquery
------------------
'fat':AB & 'cat'
请注意，to_tsquery将以与其他词相同的方式处理前缀，这意味着此比较返回 true：
SELECT to_tsvector( 'postgraduate' ) @@ to_tsquery( 'postgres:*' );
?column?
----------
t
因为postgres被限制为postgr：
SELECT to_tsvector( 'postgraduate' ), to_tsquery( 'postgres:*' );
to_tsvector | to_tsquery
---------------+------------
'postgradu':1 | 'postgr':*
它将匹配词干形式postgraduate。