Reference Counting
本节中的宏用于 ManagementPython 对象的引用计数。
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无效
Py_INCREF(PyObject ** o *)- 增加对象* o 的引用计数。该对象不能为 NULL ;如果不确定它不是 NULL *，请使用Py_XINCREF()。
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无效
Py_XINCREF(PyObject ** o *)- 增加对象* o 的引用计数。该对象可能是 NULL *，在这种情况下，宏无效。
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无效
Py_DECREF(PyObject ** o *)- 减少对象* o 的引用计数。该对象不能为 NULL ;如果不确定它不是 NULL ，请使用Py_XDECREF()。如果引用计数达到零，则调用对象类型的释放函数(不得为 NULL *)。
Warning
释放Function可以导致调用任意 Python 代码(例如，使用del()方法的类实例被释放时)。虽然此类代码中的异常不会传播，但是执行的代码可以自由访问所有 Python 全局变量。这意味着在调用Py_DECREF()之前，从全局变量可访问的任何对象应处于一致状态。例如，从列表中删除对象的代码应将对引用的引用复制到一个临时变量中，删除该对象，更新列表数据结构，然后为临时变量调用Py_DECREF()。
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无效
Py_XDECREF(PyObject ** o *)- 减少对象* o 的引用计数。该对象可以是 NULL *，在这种情况下宏无效。否则，效果与Py_DECREF()相同，并且适用相同的警告。
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无效
Py_CLEAR(PyObject ** o *)- 减少对象* o 的引用计数。该对象可以是 NULL ，在这种情况下宏无效。否则效果与Py_DECREF()相同，除了参数也设置为 NULL 。对于Py_DECREF()的警告不适用于所传递的对象，因为宏在减小其引用计数之前会谨慎使用临时变量并将参数设置为 NULL *。
每当减少在垃圾回收期间可能遍历的变量的值时，最好使用此宏。
2.4 版的新Function。
以下函数用于 Python 的运行时动态嵌入：Py_IncRef(PyObject *o)，Py_DecRef(PyObject *o)。它们只是分别导出的函数版本Py_XINCREF()和Py_XDECREF()。
以下函数或宏仅在解释器内核内使用：_Py_Dealloc()，_Py_ForgetReference()，_Py_NewReference()以及全局变量_Py_RefTotal。
