Tuple Objects

  • PyTupleObject

    • PyObject的子类型表示 PythonTuples 对象。
  • PyTypeObject PyTuple_Type

    • PyTypeObject的实例代表 PythonTuples 类型;它与 Python 层中的tupletypes.TupleType是同Pair象。
  • int PyTuple_Check(PyObject ** p *)
    • 如果* p *是 Tuples 对象或 Tuples 类型的子类型的实例,则返回 true。

在版本 2.2 中更改:接受允许的子类型。

  • int PyTuple_CheckExact(PyObject ** p *)
    • 如果* p *是 Tuples 对象,但不是 Tuples 类型的子类型的实例,则返回 true。

2.2 版中的新Function。

  • PyObject * PyTuple_New(Py_ssize_t * len *)
    • 返回值:新参考.

返回一个大小为* len 的新 Tuples 对象,如果失败则返回 NULL *。

在版本 2.5 中更改:此函数为 len 使用int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

  • PyObject * PyTuple_Pack(Py_ssize_t * n *,...)
    • 返回值:新参考.

返回一个大小为* n 的新 Tuples 对象,如果失败则返回 NULL 。Tuples 值被初始化为指向 Python 对象的后续 n * C 参数。 PyTuple_Pack(2, a, b)等效于Py_BuildValue("(OO)", a, b)

2.4 版的新Function。

在版本 2.5 中更改:此函数对* n *使用了int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

  • Py_ssize_t PyTuple_Size(PyObject ** p *)
    • 获取一个指向 Tuples 对象的指针,然后返回该 Tuples 的大小。

在版本 2.5 中进行了更改:此函数返回了int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

  • Py_ssize_t PyTuple_GET_SIZE(PyObject ** p *)
    • 返回 Tuples* p 的大小,该大小必须为非 NULL *并指向 Tuples;不执行错误检查。

在版本 2.5 中进行了更改:此函数返回了int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

  • PyObject * PyTuple_GetItem(PyObject ** p *,Py_ssize_t * pos *)
    • *返回值:借用参考。

返回* p 指向的 Tuples 中 pos 位置的对象。如果 pos 超出范围,则返回 NULL *并设置IndexError异常。

在版本 2.5 中更改:此函数对 pos 使用了int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

  • PyObject * PyTuple_GET_ITEM(PyObject ** p *,Py_ssize_t * pos *)
    • *返回值:借用参考。

类似于PyTuple_GetItem(),但不检查其参数。

在版本 2.5 中更改:此函数对 pos 使用了int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

  • PyObject * PyTuple_GetSlice(PyObject ** p *,Py_ssize_t * low *,Py_ssize_t * high *)
    • 返回值:新参考.

返回* p 指向的 Tuples 的片,在 low high 之间,或者在失败时返回 NULL *。这等效于 Python 表达式p[low:high]。不支持从列表末尾开始索引。

在版本 2.5 中更改:此函数对 *low high *使用了int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

  • int PyTuple_SetItem(PyObject **p ,Py_ssize_t * pos PyObject o *)
    • 在* p 指向的 Tuples 的位置 pos 处插入对对象 o 的引用。成功返回0。如果 pos *超出范围,则返回-1并设置IndexErrorexception。

Note

此函数“窃取”对* o *的引用,并放弃对已在 Tuples 中受影响位置的项的引用。

在版本 2.5 中更改:此函数对 pos 使用了int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

  • 无效PyTuple_SET_ITEM(PyObject **p ,Py_ssize_t * pos PyObject o *)
    • 类似于PyTuple_SetItem(),但不进行错误检查,并且应“仅”用于填充全新的 Tuples。

Note

该宏“窃取”对* o 的引用,并且与PyTuple_SetItem()不同,它不不会丢弃对要替换的任何项目的引用;Tuples 中 pos *处的任何引用都将泄漏。

在版本 2.5 中更改:此函数对 pos 使用了int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

  • int _PyTuple_Resize(PyObject *** p *,Py_ssize_t * newsize *)
    • 可用于调整 Tuples 的大小。 * newsize 将是 Tuples 的新长度。因为 Tuples 被假定为不可变的,所以仅在对该对象只有一个引用的情况下才应使用它。如果代码的其他部分可能已经知道 Tuples,请不要使用此Function。最后,Tuples 将始终增长或收缩。将其视为破坏旧的 Tuples 并创建新的 Tuples,只会更有效。成功返回0。Client 端代码永远不应假定*p的结果值与调用此函数之前的值相同。如果替换了*p引用的对象,则原始*p被销毁。失败时,返回-1并将*p设置为 NULL *,并引发MemoryErrorSystemError

在版本 2.2 中更改:删除了未使用的第三个参数* last_is_sticky *。

在版本 2.5 中更改:此函数对* newsize *使用了int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

  • int PyTuple_ClearFreeList()
    • 清除空闲列表。返回释放的项目总数。

2.6 版的新Function。