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32.2. ast —抽象语法树
2.5 版中的新Function:仅包含节点类的低级_ast
模块。
2.6 版的新Function:包含所有帮助程序的高级ast
模块。
源代码: Lib/ast.py
ast模块可帮助 Python 应用程序处理 Python 抽象语法语法的树。每个 Python 版本都可能更改抽象语法。此模块有助于以编程方式找出当前语法的外观。
可以pass将ast.PyCF_ONLY_AST
作为标志传递给compile()内置函数或使用此模块中提供的parse()帮助器来生成抽象语法树。结果将是一棵对象树,其所有类都继承自ast.AST。可以使用内置的compile()函数将抽象语法树编译为 Python 代码对象。
32.2.1. 节点类
在抽象语法中,为每个左侧符号定义了一个类(例如ast.stmt
或ast.expr
)。另外,在右侧为每个构造函数定义了一个类。这些类继承自左侧树的类。例如,ast.BinOp
继承自ast.expr
。对于具有替代选项(又称“和”)的生产规则,左侧类是抽象的:仅创建特定构造函数节点的实例。
_fields
- 每个具体的类都有一个属性_fields,该属性给出所有子节点的名称。
具体类的每个实例对每个子节点都有一个属性,该属性的类型如语法中所定义。例如,ast.BinOp
个实例具有类型ast.expr
的属性left
。
如果在语法中将这些属性标记为可选(使用问号),则值可能为None
。如果属性可以具有零个或多个值(标有星号),则这些值将表示为 Python 列表。使用compile()编译 AST 时,所有可能的属性都必须存在且具有有效值。
lineno
col_offset
ast.expr
和ast.stmt
子类的实例具有lineno和col_offset属性。 lineno是源文本的行号(1 索引,因此第一行是第 1 行),而col_offset是生成该节点的第一个令牌的 UTF-8 字节偏移量。记录 UTF-8 偏移量是因为解析器在内部使用 UTF-8.
类ast.T
的构造函数按如下方式解析其参数:
如果有位置参数,则
T._fields
中的项数必须与之相同。它们将被分配为这些名称的属性。如果有关键字参数,它们会将相同名称的属性设置为给定值。
例如,要创建并填充ast.UnaryOp
节点,可以使用
node = ast.UnaryOp()
node.op = ast.USub()
node.operand = ast.Num()
node.operand.n = 5
node.operand.lineno = 0
node.operand.col_offset = 0
node.lineno = 0
node.col_offset = 0
或更紧凑
node = ast.UnaryOp(ast.USub(), ast.Num(5, lineno=0, col_offset=0),
lineno=0, col_offset=0)
2.6 版中的新增Function:添加了上述构造函数。在 Python 2.5 中,必须pass调用不带参数的类构造函数并随后设置属性来创建节点。
32.2.2. 抽象语法
模块定义一个字符串常量__version__
,它是下面显示的文件的十进制 Subversion 修订版号。
当前,抽象语法的定义如下:
-- ASDL's five builtin types are identifier, int, string, object, bool
module Python version "$Revision$"
{
mod = Module(stmt* body)
| Interactive(stmt* body)
| Expression(expr body)
-- not really an actual node but useful in Jython's typesystem.
| Suite(stmt* body)
stmt = FunctionDef(identifier name, arguments args,
stmt* body, expr* decorator_list)
| ClassDef(identifier name, expr* bases, stmt* body, expr* decorator_list)
| Return(expr? value)
| Delete(expr* targets)
| Assign(expr* targets, expr value)
| AugAssign(expr target, operator op, expr value)
-- not sure if bool is allowed, can always use int
| Print(expr? dest, expr* values, bool nl)
-- use 'orelse' because else is a keyword in target languages
| For(expr target, expr iter, stmt* body, stmt* orelse)
| While(expr test, stmt* body, stmt* orelse)
| If(expr test, stmt* body, stmt* orelse)
| With(expr context_expr, expr? optional_vars, stmt* body)
-- 'type' is a bad name
| Raise(expr? type, expr? inst, expr? tback)
| TryExcept(stmt* body, excepthandler* handlers, stmt* orelse)
| TryFinally(stmt* body, stmt* finalbody)
| Assert(expr test, expr? msg)
| Import(alias* names)
| ImportFrom(identifier? module, alias* names, int? level)
-- Doesn't capture requirement that locals must be
-- defined if globals is
-- still supports use as a function!
| Exec(expr body, expr? globals, expr? locals)
| Global(identifier* names)
| Expr(expr value)
| Pass | Break | Continue
-- XXX Jython will be different
-- col_offset is the byte offset in the utf8 string the parser uses
attributes (int lineno, int col_offset)
-- BoolOp() can use left & right?
expr = BoolOp(boolop op, expr* values)
| BinOp(expr left, operator op, expr right)
| UnaryOp(unaryop op, expr operand)
| Lambda(arguments args, expr body)
| IfExp(expr test, expr body, expr orelse)
| Dict(expr* keys, expr* values)
| Set(expr* elts)
| ListComp(expr elt, comprehension* generators)
| SetComp(expr elt, comprehension* generators)
| DictComp(expr key, expr value, comprehension* generators)
| GeneratorExp(expr elt, comprehension* generators)
-- the grammar constrains where yield expressions can occur
| Yield(expr? value)
-- need sequences for compare to distinguish between
-- x < 4 < 3 and (x < 4) < 3
| Compare(expr left, cmpop* ops, expr* comparators)
| Call(expr func, expr* args, keyword* keywords,
expr? starargs, expr? kwargs)
| Repr(expr value)
| Num(object n) -- a number as a PyObject.
| Str(string s) -- need to specify raw, unicode, etc?
-- other literals? bools?
-- the following expression can appear in assignment context
| Attribute(expr value, identifier attr, expr_context ctx)
| Subscript(expr value, slice slice, expr_context ctx)
| Name(identifier id, expr_context ctx)
| List(expr* elts, expr_context ctx)
| Tuple(expr* elts, expr_context ctx)
-- col_offset is the byte offset in the utf8 string the parser uses
attributes (int lineno, int col_offset)
expr_context = Load | Store | Del | AugLoad | AugStore | Param
slice = Ellipsis | Slice(expr? lower, expr? upper, expr? step)
| ExtSlice(slice* dims)
| Index(expr value)
boolop = And | Or
operator = Add | Sub | Mult | Div | Mod | Pow | LShift
| RShift | BitOr | BitXor | BitAnd | FloorDiv
unaryop = Invert | Not | UAdd | USub
cmpop = Eq | NotEq | Lt | LtE | Gt | GtE | Is | IsNot | In | NotIn
comprehension = (expr target, expr iter, expr* ifs)
-- not sure what to call the first argument for raise and except
excepthandler = ExceptHandler(expr? type, expr? name, stmt* body)
attributes (int lineno, int col_offset)
arguments = (expr* args, identifier? vararg,
identifier? kwarg, expr* defaults)
-- keyword arguments supplied to call
keyword = (identifier arg, expr value)
-- import name with optional 'as' alias.
alias = (identifier name, identifier? asname)
}
32.2.3. ast 助手
2.6 版的新Function。
除了节点类之外,ast模块还定义了以下 Util 函数和类,用于遍历抽象语法树:
ast.
parse
(* source , filename ='', mode ='exec'*)- 将源解析为 AST 节点。等效于
compile(source, filename, mode, ast.PyCF_ONLY_AST)
。
- 将源解析为 AST 节点。等效于
Warning
由于 Python AST 编译器中的堆栈深度限制,使用足够大/复杂的字符串可能会使 Python 解释器崩溃。
ast.
literal_eval
(* node_or_string *)- 安全地评估包含 PythonLiterals 或容器显示的表达式节点或 Unicode 或* Latin-1 *编码的字符串。提供的字符串或节点只能由以下 PythonLiterals 结构组成:字符串,数字,Tuples,列表,字典,布尔值和
None
。
- 安全地评估包含 PythonLiterals 或容器显示的表达式节点或 Unicode 或* Latin-1 *编码的字符串。提供的字符串或节点只能由以下 PythonLiterals 结构组成:字符串,数字,Tuples,列表,字典,布尔值和
这可用于安全地评估包含来自不受信任来源的 Python 值的字符串,而无需自己解析值。它不能评估任意复杂的表达式,例如涉及运算符或索引的表达式。
Warning
由于 Python AST 编译器中的堆栈深度限制,使用足够大/复杂的字符串可能会使 Python 解释器崩溃。
ast.
get_docstring
(* node , clean = True *)- 返回给定* node (必须是
FunctionDef
,ClassDef
或Module
节点)的文档字符串,如果没有文档字符串,则返回None
。如果 clean *为 true,请使用inspect.cleandoc()清除文档字符串的缩进。
- 返回给定* node (必须是
ast.
fix_missing_locations
(* node *)- 当您使用compile()编译节点树时,编译器期望每个支持它们的节点
lineno
和col_offset
属性。填写生成的节点非常繁琐,因此该助手pass将其设置为父节点的值来递归地将这些属性添加到尚未设置的位置。它从* node *开始递归地工作。
- 当您使用compile()编译节点树时,编译器期望每个支持它们的节点
ast.
increment_lineno
(* node , n = 1 *)- 从* node 开始,将树中每个节点的行号增加 n *。这对于将代码“移动”到文件中的其他位置很有用。
ast.
copy_location
(* new_node , old_node *)- 如果可能,将源位置(
lineno
和col_offset
)从* old_node 复制到 new_node ,并返回 new_node *。
- 如果可能,将源位置(
ast.
iter_fields
(* node *)- 产生* node *上
node._fields
中每个字段的(fieldname, value)
Tuples。
- 产生* node *上
ast.
iter_child_nodes
(* node *)- 产生* node *的所有直接子节点,即,所有属于节点的字段和所有属于节点列表的字段的项。
ast.
walk
(* node *)- 递归地产生树中所有从* node (包括 node *本身)开始的后代节点,没有指定的 Sequences。如果您只想在适当位置修改节点,而不关心上下文,则这很有用。
类别
ast.
NodeVisitor
- 节点访问者 Base Class,它遍历抽象语法树并为找到的每个节点调用访问者函数。此函数可能返回一个值,该值由visit()方法转发。
该类打算被子类化,并且该子类添加了 visitor 方法。
visit
(* node *)- 访问节点。默认实现调用名为
self.visit_classname
的方法,其中* classname *是节点类的名称;如果该方法不存在,则调用generic_visit()。
- 访问节点。默认实现调用名为
generic_visit
(* node *)- 该访问者在该节点的所有子节点上调用visit()。
请注意,除非访问者调用generic_visit()或自己访问它们,否则将不会访问具有自定义访问者方法的节点的子节点。
如果要在遍历期间将更改应用于节点,请不要使用NodeVisitor。为此,存在允许修改的特殊访问者(NodeTransformer)。
- 类别
ast.
NodeTransformer
- 一个NodeVisitor子类,用于遍历抽象语法树并允许修改节点。
NodeTransformer将遍历 AST,并使用 visitor 方法的返回值替换或删除旧节点。如果 visitor 方法的返回值为None
,则将从其位置中删除该节点,否则将其替换为返回值。返回值可能是原始节点,在这种情况下不会发生替换。
这是一个示例转换器,它将所有出现的名称查找(foo
)重写为data['foo']
:
class RewriteName(NodeTransformer):
def visit_Name(self, node):
return copy_location(Subscript(
value=Name(id='data', ctx=Load()),
slice=Index(value=Str(s=node.id)),
ctx=node.ctx
), node)
请记住,如果要操作的节点具有子节点,则必须自己转换子节点或首先为该节点调用generic_visit()
方法。
对于属于语句集合(适用于所有语句节点)的节点,访问者还可能返回节点列表,而不仅仅是一个节点。
通常,您使用变压器是这样的:
node = YourTransformer().visit(node)
ast.
dump
(* node , annotate_fields = True , include_attributes = False *)- 返回* node 中树的格式化转储。这主要用于调试目的。返回的字符串将显示字段的名称和值。这使得代码无法评估,因此如果需要评估,则必须将 annotate_fields 设置为
False
。默认情况下,不转储诸如行号和列偏移量的属性。如果需要,可以将 include_attributes *设置为True
。
- 返回* node 中树的格式化转储。这主要用于调试目的。返回的字符串将显示字段的名称和值。这使得代码无法评估,因此如果需要评估,则必须将 annotate_fields 设置为