ast —抽象语法树

源代码： Lib/ast.py

ast模块可帮助 Python 应用程序处理 Python 抽象语法语法的树。每个 Python 版本都可能更改抽象语法。此模块有助于以编程方式找出当前语法的外观。

可以pass将ast.PyCF_ONLY_AST作为标志传递给compile()内置函数或使用此模块中提供的parse()帮助器来生成抽象语法树。结果将是一棵对象树，其所有类都继承自ast.AST。可以使用内置的compile()函数将抽象语法树编译为 Python 代码对象。

Node classes

类别 ast. AST
- 这是所有 AST 节点类的基础。实际的节点类是从Parser/Python.asdl文件派生的，该文件已复制below。它们在_ast C 模块中定义，并在ast中重新导出。

在抽象语法中，为每个左侧符号定义了一个类(例如ast.stmt或ast.expr)。另外，在右侧为每个构造函数定义了一个类。这些类继承自左侧树的类。例如，ast.BinOp继承自ast.expr。对于具有替代选项(又称“和”)的生产规则，左侧类是抽象的：仅创建特定构造函数节点的实例。

_fields
- 每个具体的类都有一个属性_fields，该属性给出所有子节点的名称。

具体类的每个实例对每个子节点都有一个属性，该属性的类型如语法中所定义。例如，ast.BinOp个实例具有类型ast.expr的属性left。

如果在语法中将这些属性标记为可选(使用问号)，则值可能为None。如果属性可以具有零个或多个值(标有星号)，则这些值将表示为 Python 列表。使用compile()编译 AST 时，所有可能的属性都必须存在且具有有效值。

lineno
- col_offset
- end_lineno
- end_col_offset
  - ast.expr和ast.stmt子类的实例具有lineno，col_offset，lineno和col_offset属性。 lineno和end_lineno是源文本范围的第一行和最后一行(1 索引，所以第一行是第一行)，而col_offset和end_col_offset是生成节点的第一和最后标记的对应 UTF-8 字节偏移量。记录 UTF-8 偏移量是因为解析器在内部使用 UTF-8.

注意，编译器不需要结束位置，因此是可选的。结束偏移量是在最后一个符号之后，例如，可以使用source_line[node.col_offset : node.end_col_offset]获得单行表达式节点的源句段。

类ast.T的构造函数按如下方式解析其参数：

如果有位置参数，则T._fields中的项数必须与之相同。它们将被分配为这些名称的属性。
如果有关键字参数，它们会将相同名称的属性设置为给定值。

例如，要创建并填充ast.UnaryOp节点，可以使用

node = ast.UnaryOp()
node.op = ast.USub()
node.operand = ast.Constant()
node.operand.value = 5
node.operand.lineno = 0
node.operand.col_offset = 0
node.lineno = 0
node.col_offset = 0

或更紧凑

node = ast.UnaryOp(ast.USub(), ast.Constant(5, lineno=0, col_offset=0),
                   lineno=0, col_offset=0)

在 3.8 版中进行了更改：类别ast.Constant现在用于所有常量。

从 3.8 版开始不推荐使用：旧类ast.Num，ast.Str，ast.Bytes，ast.NameConstant和ast.Ellipsis仍然可用，但是在将来的 Python 版本中将删除它们。同时，实例化它们将返回不同类的实例。

Abstract Grammar

当前，抽象语法的定义如下：

-- ASDL's 5 builtin types are:
-- identifier, int, string, object, constant

module Python
{
    mod = Module(stmt* body, type_ignore *type_ignores)
        | Interactive(stmt* body)
        | Expression(expr body)
        | FunctionType(expr* argtypes, expr returns)

        -- not really an actual node but useful in Jython's typesystem.
        | Suite(stmt* body)

    stmt = FunctionDef(identifier name, arguments args,
                       stmt* body, expr* decorator_list, expr? returns,
                       string? type_comment)
          | AsyncFunctionDef(identifier name, arguments args,
                             stmt* body, expr* decorator_list, expr? returns,
                             string? type_comment)

          | ClassDef(identifier name,
             expr* bases,
             keyword* keywords,
             stmt* body,
             expr* decorator_list)
          | Return(expr? value)

          | Delete(expr* targets)
          | Assign(expr* targets, expr value, string? type_comment)
          | AugAssign(expr target, operator op, expr value)
          -- 'simple' indicates that we annotate simple name without parens
          | AnnAssign(expr target, expr annotation, expr? value, int simple)

          -- use 'orelse' because else is a keyword in target languages
          | For(expr target, expr iter, stmt* body, stmt* orelse, string? type_comment)
          | AsyncFor(expr target, expr iter, stmt* body, stmt* orelse, string? type_comment)
          | While(expr test, stmt* body, stmt* orelse)
          | If(expr test, stmt* body, stmt* orelse)
          | With(withitem* items, stmt* body, string? type_comment)
          | AsyncWith(withitem* items, stmt* body, string? type_comment)

          | Raise(expr? exc, expr? cause)
          | Try(stmt* body, excepthandler* handlers, stmt* orelse, stmt* finalbody)
          | Assert(expr test, expr? msg)

          | Import(alias* names)
          | ImportFrom(identifier? module, alias* names, int? level)

          | Global(identifier* names)
          | Nonlocal(identifier* names)
          | Expr(expr value)
          | Pass | Break | Continue

          -- XXX Jython will be different
          -- col_offset is the byte offset in the utf8 string the parser uses
          attributes (int lineno, int col_offset, int? end_lineno, int? end_col_offset)

          -- BoolOp() can use left & right?
    expr = BoolOp(boolop op, expr* values)
         | NamedExpr(expr target, expr value)
         | BinOp(expr left, operator op, expr right)
         | UnaryOp(unaryop op, expr operand)
         | Lambda(arguments args, expr body)
         | IfExp(expr test, expr body, expr orelse)
         | Dict(expr* keys, expr* values)
         | Set(expr* elts)
         | ListComp(expr elt, comprehension* generators)
         | SetComp(expr elt, comprehension* generators)
         | DictComp(expr key, expr value, comprehension* generators)
         | GeneratorExp(expr elt, comprehension* generators)
         -- the grammar constrains where yield expressions can occur
         | Await(expr value)
         | Yield(expr? value)
         | YieldFrom(expr value)
         -- need sequences for compare to distinguish between
         -- x < 4 < 3 and (x < 4) < 3
         | Compare(expr left, cmpop* ops, expr* comparators)
         | Call(expr func, expr* args, keyword* keywords)
         | FormattedValue(expr value, int? conversion, expr? format_spec)
         | JoinedStr(expr* values)
         | Constant(constant value, string? kind)

         -- the following expression can appear in assignment context
         | Attribute(expr value, identifier attr, expr_context ctx)
         | Subscript(expr value, slice slice, expr_context ctx)
         | Starred(expr value, expr_context ctx)
         | Name(identifier id, expr_context ctx)
         | List(expr* elts, expr_context ctx)
         | Tuple(expr* elts, expr_context ctx)

          -- col_offset is the byte offset in the utf8 string the parser uses
          attributes (int lineno, int col_offset, int? end_lineno, int? end_col_offset)

    expr_context = Load | Store | Del | AugLoad | AugStore | Param

    slice = Slice(expr? lower, expr? upper, expr? step)
          | ExtSlice(slice* dims)
          | Index(expr value)

    boolop = And | Or

    operator = Add | Sub | Mult | MatMult | Div | Mod | Pow | LShift
                 | RShift | BitOr | BitXor | BitAnd | FloorDiv

    unaryop = Invert | Not | UAdd | USub

    cmpop = Eq | NotEq | Lt | LtE | Gt | GtE | Is | IsNot | In | NotIn

    comprehension = (expr target, expr iter, expr* ifs, int is_async)

    excepthandler = ExceptHandler(expr? type, identifier? name, stmt* body)
                    attributes (int lineno, int col_offset, int? end_lineno, int? end_col_offset)

    arguments = (arg* posonlyargs, arg* args, arg? vararg, arg* kwonlyargs,
                 expr* kw_defaults, arg? kwarg, expr* defaults)

    arg = (identifier arg, expr? annotation, string? type_comment)
           attributes (int lineno, int col_offset, int? end_lineno, int? end_col_offset)

    -- keyword arguments supplied to call (NULL identifier for **kwargs)
    keyword = (identifier? arg, expr value)

    -- import name with optional 'as' alias.
    alias = (identifier name, identifier? asname)

    withitem = (expr context_expr, expr? optional_vars)

    type_ignore = TypeIgnore(int lineno, string tag)
}

ast Helpers

除了节点类之外，ast模块还定义了以下 Util 函数和类，用于遍历抽象语法树：

ast. parse(* source ， filename =''， mode ='exec'，**，* type_comments = False ， feature_version = None *)
- 将源解析为 AST 节点。等效于compile(source, filename, mode, ast.PyCF_ONLY_AST)。

如果给定type_comments=True，则将解析器修改为检查并返回 PEP 484和 PEP 526指定的类型 Comments。这等效于将ast.PyCF_TYPE_COMMENTS添加到传递给compile()的标志中。这将报告错误的类型 Comments 的语法错误。没有此标志，类型 Comments 将被忽略，并且所选 AST 节点上的type_comment字段将始终为None。此外，# type: ignoreComments 的位置将作为Module的type_ignores属性返回(否则，它始终是一个空列表)。

另外，如果mode是'func_type'，则将 Importing 语法修改为对应于 PEP 484“签名类型 Comments”，例如(str, int) -> List[str]。

同样，将feature_version设置为 Tuples(major, minor)将try使用该 Python 版本的语法进行解析。当前major必须等于3。例如，设置feature_version=(3, 4)将允许使用async和await作为变量名。支持的最低版本是(3, 4)；最高的是sys.version_info[0:2]。

Warning

由于 Python AST 编译器中的堆栈深度限制，使用足够大/复杂的字符串可能会使 Python 解释器崩溃。

在 3.8 版中进行了更改：添加了type_comments，mode='func_type'和feature_version。

ast. literal_eval(* node_or_string *)
- 安全地评估表达式节点或包含 PythonLiterals 或容器显示的字符串。提供的字符串或节点只能由以下 PythonLiterals 结构组成：字符串，字节，数字，Tuples，列表，字典，集合，布尔值和None。

这可用于安全地评估包含来自不受信任来源的 Python 值的字符串，而无需自己解析值。它不能评估任意复杂的表达式，例如涉及运算符或索引的表达式。

Warning

由于 Python AST 编译器中的堆栈深度限制，使用足够大/复杂的字符串可能会使 Python 解释器崩溃。

在版本 3.2 中更改：现在允许字节和设置 Literals。

ast. get_docstring(* node ， clean = True *)
- 返回给定* node (必须是FunctionDef，AsyncFunctionDef，ClassDef或Module节点)的文档字符串，如果没有文档字符串，则返回None。如果 clean *为 true，请使用inspect.cleandoc()清除文档字符串的缩进。

在版本 3.5 中进行了更改：现在支持AsyncFunctionDef。

ast. get_source_segment(* source ， node ，**，* padded = False *)
- 获取生成* node 的 source *的源代码段。如果缺少某些位置信息(lineno，end_lineno，col_offset或end_col_offset)，请返回None。

如果* papped *为True，则多行语句的第一行将填充空格以匹配其原始位置。

3.8 版的新Function。

ast. fix_missing_locations(* node *)
- 当您使用compile()编译节点树时，编译器期望每个支持它们的节点lineno和col_offset属性。填写生成的节点非常繁琐，因此该助手pass将其设置为父节点的值来递归地将这些属性添加到尚未设置的位置。它从* node *开始递归地工作。
ast. increment_lineno(* node ， n = 1 *)
- 从* node 开始，将树中每个节点的行号和结束行号增加 n *。这对于将代码“移动”到文件中的其他位置很有用。
ast. copy_location(* new_node ， old_node *)
- 将源位置(lineno，col_offset，end_lineno和end_col_offset)从* old_node 复制到 new_node ，并返回 new_node *。
ast. iter_fields(* node *)
- 产生* node *上node._fields中每个字段的(fieldname, value)Tuples。
ast. iter_child_nodes(* node *)
- 产生* node *的所有直接子节点，即，所有属于节点的字段和所有属于节点列表的字段的项。
ast. walk(* node *)
- 递归地产生树中所有从* node (包括 node *本身)开始的后代节点，没有指定的 Sequences。如果您只想在适当位置修改节点，而不关心上下文，则这很有用。
类别 ast. NodeVisitor
- 节点访问者 Base Class，它遍历抽象语法树并为找到的每个节点调用访问者函数。此函数可能返回一个值，该值由visit()方法转发。

该类打算被子类化，并且该子类添加了 visitor 方法。

visit(* node *)
- 访问节点。默认实现调用名为self.visit_classname的方法，其中* classname *是节点类的名称；如果该方法不存在，则调用generic_visit()。
generic_visit(* node *)
- 该访问者在该节点的所有子节点上调用visit()。

请注意，除非访问者调用generic_visit()或自己访问它们，否则将不会访问具有自定义访问者方法的节点的子节点。

如果要在遍历期间将更改应用于节点，请不要使用NodeVisitor。为此，存在允许修改的特殊访问者(NodeTransformer)。

从 3.8 版开始不推荐使用：方法visit_Num()，visit_Str()，visit_Bytes()，visit_NameConstant()和visit_Ellipsis()现在不推荐使用，在以后的 Python 版本中将不再调用。添加visit_Constant()方法以处理所有常量节点。

类别 ast. NodeTransformer
- 一个NodeVisitor子类，用于遍历抽象语法树并允许修改节点。

NodeTransformer将遍历 AST，并使用 visitor 方法的返回值替换或删除旧节点。如果 visitor 方法的返回值为None，则将从其位置中删除该节点，否则将其替换为返回值。返回值可能是原始节点，在这种情况下不会发生替换。

这是一个示例转换器，它将所有出现的名称查找(foo)重写为data['foo']：

class RewriteName(NodeTransformer):

    def visit_Name(self, node):
        return Subscript(
            value=Name(id='data', ctx=Load()),
            slice=Index(value=Constant(value=node.id)),
            ctx=node.ctx
        )

请记住，如果要操作的节点具有子节点，则必须自己转换子节点或首先为该节点调用generic_visit()方法。

对于属于语句集合(适用于所有语句节点)的节点，访问者还可能返回节点列表，而不仅仅是一个节点。

如果NodeTransformer引入了新节点(不是原始树的一部分)而没有提供位置信息(例如lineno)，则应使用新的子树调用fix_missing_locations()来重新计算位置信息：

tree = ast.parse('foo', mode='eval')
new_tree = fix_missing_locations(RewriteName().visit(tree))

通常，您使用变压器是这样的：

node = YourTransformer().visit(node)

ast. dump(* node ， annotate_fields = True ， include_attributes = False *)
- 返回* node 中树的格式化转储。这主要用于调试目的。如果 annotate_fields 为 true(默认情况下)，则返回的字符串将显示字段的名称和值。如果 annotate_fields 为 false，则Ellipsis明确的字段名称，结果字符串将更加紧凑。默认情况下，不转储诸如行号和列偏移量的属性。如果需要，可以将 include_attributes *设置为 true。

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ast —抽象语法树

Node classes

Abstract Grammar

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