Python 教程

Python 是一种易于学习，Function强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单但有效的面向对象编程方法。 Python 优雅的语法和动态类型以及其解释的特性使它成为大多数平台上许多领域中脚本编写和快速应用程序开发的理想语言。

Python 解释器和广泛的标准库可从 Python 网站https://www.python.org/免费以源代码或二进制形式用于所有主要平台，并且可以免费分发。同一站点还包含许多免费的第三方 Python 模块，程序和工具以及其他文档的发行版和指针。

Python 解释器可以轻松扩展为以 C 或 C(或从 C 调用的其他语言)实现的新Function和数据类型。 Python 也适合作为可定制应用程序的扩展语言。

本教程将向 Reader 非正式地介绍 Python 语言和系统的基本概念和Function。可以方便地使用 Python 解释器以获得实际经验，但是所有示例都是独立的，因此该教程也可以脱机阅读。

有关标准对象和模块的说明，请参见Python 标准库。 Python 语言参考为语言提供了更正式的定义。要用 C 或 C 编写 extensions，请读取扩展和嵌入 Python 解释器和Python/C API 参考手册。也有几本深入介绍 Python 的书。

本教程并非试图全面，而是涵盖了每个Function，甚至每个常用Function。取而代之的是，它引入了 Python 中许多最值得注意的Function，并将使您对该语言的风格和风格有所了解。阅读后，您将能够读取和编写 Python 模块和程序，并准备好学习有关Python 标准库中描述的各种 Python 库模块的更多信息。

Glossary也值得一读。

• 1.增进食欲

• 2.使用 Python 解释器

• 2 .1.调用 Interpreter

• 2 .1.1. 参数传递

  • 2 .1.2. 互动模式

  • 2 .2.Interpreter 及其环境

• 2 .2.1. 源代码编码

• 3. Python 的非正式介绍

• 3 .1.使用 Python 作为计算器

• 3.1.1. Numbers

  • 3.1.2. Strings

  • 3.1.3. Lists

  • 3 .2.编程的第一步

• 4.更多控制流程工具

• 4 .1.如果 Statements

  • 4 .2.语句

  • 4 .3. range()函数

  • 4 .4.break 和 continue 语句, 以及在循环中的 else

  • 4 .5.pass 语句

  • 4 .6.定义Function

  • 4 .7.有关定义函数的更多信息

• 4 .7.1. 默认参数值

  • 4 .7.2. 关键字参数

  • 4 .7.3. 特殊参数

• 4 .7.3.1. 位置或关键字参数

   - [4\.7\.3\.2\. Positional\-Only Parameters](tutorial-controlflow.html#positional-only-parameters)
  
   - [4\.7\.3\.3\. Keyword\-Only Arguments](tutorial-controlflow.html#keyword-only-arguments)
  
   - [4\.7\.3\.4\. Function Examples](tutorial-controlflow.html#function-examples)
  
   - [4\.7\.3\.5\. Recap](tutorial-controlflow.html#recap)
  

  • 4 .7.4. 任意参数列表

  • 4 .7.5. 解包参数列表

  • 4 .7.6. Lambda 表达式

  • 4 .7.7. 文档字符串

  • 4 .7.8. Function Comments

  • 4 .8.间奏曲：编码样式

• 5.数据结构

• 5 .1.Lists 中的更多内容

• 5 .1.1. 使用列表作为堆栈

  • 5 .1.2. 将列表用作队列

  • 5 .1.3. Lists 理解

  • 5 .1.4. 嵌套列表推导

  • 5 .2. del 语句

  • 5 .3.Tuples 和序列

  • 5.4. Sets

  • 5.5. Dictionaries

  • 5 .6.循环技术

  • 5 .7.有关条件的更多信息

  • 5 .8.比较序列和其他类型

• 6. Modules

• 6 .1.有关模块的更多信息

• 6 .1.1. 将模块作为脚本执行

  • 6 .1.2. 模块搜索路径

  • 6 .1.3. “已编译” Python 文件

  • 6 .2.标准模块

  • 6 .3. dir()函数

  • 6.4. Packages

• 6 .4.1. Importing * From a Package

  • 6 .4.2. Intra-package References

  • 6 .4.3. 多个目录中的软件包

• 7.Importing 输出

• 7 .1.更高级的输出格式

• 7 .1.1. 格式化字符串 Literals

  • 7 .1.2. 字符串 format()方法

  • 7 .1.3. 手动字符串格式

  • 7 .1.4. 旧字符串格式

  • 7 .2.读写文件

• 7 .2.1. 文件对象的方法

  • 7 .2.2. 使用 JSON 保存结构化数据

• 8.错误与异常

• 8 .1.语法错误

  • 8.2. Exceptions

  • 8 .3.处理异常

  • 8 .4.引发异常

  • 8 .5.用户定义的异常

  • 8 .6.定义清理措施

  • 8 .7.sched 义的清理措施

• 9. Classes

• 9 .1.关于名称和对象的一句话

  • 9 .2. Python 范围和命名空间

• 9 .2.1. 范围和命名空间示例

  • 9 .3.初识类

• 9 .3.1. 类定义语法

  • 9 .3.2. 类对象

  • 9 .3.3. 实例对象

  • 9 .3.4. 方法对象

  • 9 .3.5. 类和实例变量

  • 9 .4.随机备注

  • 9.5. Inheritance

• 9 .5.1. 多重继承

  • 9 .6.私有变量

  • 9 .7.Odds and Ends

  • 9.8. Iterators

  • 9.9. Generators

  • 9 .10.生成器表达式

• 10.标准库简介

• 10 .1.作业系统介面

  • 10 .2.文件通配符

  • 10 .3.命令行参数

  • 10 .4.错误输出重定向和程序终止

  • 10 .5.字符串模式匹配

  • 10.6. Mathematics

  • 10 .7.互联网

  • 10 .8.日期和时间

  • 10 .9.资料压缩

  • 10 .10.绩效评估

  • 10 .11.质量控制

  • 10 .12.包含 Batteries

• 11.标准库简介—第二部分

• 11 .1.输出格式

  • 11.2. Templating

  • 11 .3.使用二进制数据记录布局

  • 11.4. Multi-threading

  • 11.5. Logging

  • 11 .6.参考文献薄弱

  • 11 .7.用于列表的工具

  • 11 .8.十进制浮点算法

• 12.虚拟环境和软件包

• 12.1. Introduction

  • 12 .2.创建虚拟环境

  • 12 .3.pass pipManagement 软件包

• 13.现在怎么办？

• 14.交互式 Importing 编辑和历史记录替换

• 14 .1.标签页完成和历史记录编辑

  • 14 .2.交互式 Interpreter 的替代品

• 15.浮点算法：问题和局限性

• 15 .1.表示错误

• 16. Appendix

• 16 .1.互动模式

• 16 .1.1. 错误处理

  • 16 .1.2. 可执行的 Python 脚本

  • 16 .1.3. 交互式启动文件

  • 16 .1.4. 定制模块