13. What Now?
阅读本教程可能会增强您对使用 Python 的兴趣-您应该渴望将 Python 应用到解决实际问题中。您应该去哪里学习更多？
本教程是 Python 文档集的一部分。集合中的其他一些文档是：
您应该浏览本手册，该手册提供了有关标准库中的类型，函数和模块的完整(尽管简洁)参考资料。标准的 Python 发行版包含大量的附加代码。有一些模块可以读取 Unix 邮箱，pass HTTP 检索文档，生成随机数，解析命令行选项，编写 CGI 程序，压缩数据以及许多其他任务。浏览《Library 参考》将使您对可用的内容有所了解。
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安装 Python 模块说明了如何安装其他 Python 用户编写的其他模块。
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Python 语言参考：有关 Python 语法和语义的详细说明。这是一本繁重的书籍，但是对于语言本身的完整指南很有用。
更多 Python 资源：
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https://www.python.org：主要的 Python 网站。它包含代码，文档和指向 Web 上与 Python 相关的页面的指针。该网站在欧洲，日本和澳大利亚等世界各地都有镜像。镜像可能比主站点要快，具体取决于您的地理位置。
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https://docs.python.org：快速访问 Python 文档。
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https://pypi.org：Python 软件包索引(以前也被称为 Cheese Shop [1])是用户创建的 Python 模块的索引，可供下载。一旦开始发布代码，您可以在这里注册它，以便其他人可以找到它。
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https://code.activestate.com/recipes/langs/python/：Python Cookbook 是大量的代码示例，较大的模块和有用的脚本的集合。特别值得注意的贡献收集在一本名为 Python Cookbook(O'Reilly＆Associates，ISBN 0-596-00797-3)的书中。
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http://www.pyvideo.org收集来自会议和用户组会议的 Python 相关视频的链接。
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https://scipy.org：Scientific Python 项目包括用于快速数组计算和操作的模块，以及用于线性代数，傅立叶变换，非线性求解器，随机数分布，统计分析等的大量程序包。
对于与 Python 有关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组* comp.lang.python *，或将其发送到[email protected]的邮件列表。新闻组和邮件列表是pass网关连接的，因此张贴到一个新闻组的邮件将自动转发给另一个新闻组。每天有数百个post，询问(和回答)问题，提出新Function并发布新模块。邮件列表 Files 位于https://mail.python.org/pipermail/。
发布之前，请务必检查经常问的问题的列表(也称为 FAQ)。 FAQ 回答了许多反复出现的问题，并且可能已经包含了您问题的解决方案。
Footnotes
- [1]
- “奶酪店”是 Monty Python 的草图：一位顾客进入一家奶酪店，但是无论他要什么奶酪，店员都说这不见了。
