Spring Cloud Finchley.SR2 Reference

• 1. 特征
• I. Cloud Native Applications
  • 2. Spring Cloud Context：Application Context Services
    • 2.1. Bootstrap Application Context
    • 2.2. Application Context 层次结构
    • 2.3. 更改 Bootstrap Properties 的位置
    • 2.4. 覆盖 Remote Properties 的值
    • 2.5. 自定义 Bootstrap Configuration
    • 2.6. 自定义 Bootstrap Property Sources
    • 2.7. Logging Configuration
    • 2.8. 环境变化
    • 2.9. 刷新范围
    • 2.10. 加密和解密
    • 2.11. Endpoints
  • 3. Spring Cloud Commons：Common Abstractions
    • 3.1. @EnableDiscoveryClient
      • 3.1.1. 健康指标
    • 3.2. ServiceRegistry
      • 3.2.1. ServiceRegistry Auto-Registration
        • ServiceRegistry Auto-Registration Events
      • 3.2.2. Service Registry Actuator 端点
    • 3.3. Spring RestTemplate 作为负载均衡器 Client
    • 3.4. Spring WebClient 作为负载均衡器 Client
      • 3.4.1. 重试失败的请求
    • 3.5. 多个 RestTemplate objects
    • 3.6. Spring WebFlux WebClient 作为负载均衡器 Client
    • 3.7. 忽略网络接口
    • 3.8. HTTP Client Factories
    • 3.9. 启用 Features
      • 3.9.1. Feature 类型
      • 3.9.2. 声明 features
• II. Spring Cloud Config
  • 4. 快速开始
    • 4.1. Client Side Usage
  • 5. Spring Cloud 配置服务器
    • 5.1. 环境存储库
      • 5.1.1. Git 后端
        • 跳过 SSL 证书验证
        • 设置 HTTP 连接超时
        • 占位符在 Git URI 中
        • Pattern 匹配和多个 Repositories
        • 认证
        • 使用 AWS CodeCommit 进行身份验证
        • 使用 properties 创建 SSH configuration
        • Git 中的占位符搜索 Paths
        • 强制拉入 Git Repositories
        • 删除 Git Repositories 中未跟踪的分支
        • Git 刷新率
      • 5.1.2. Version 控制后端文件系统使用
      • 5.1.3. 文件系统后端
      • 5.1.4. Vault 后端
        • 多个 Properties 源
      • 5.1.5. 通过代理访问后端
      • 5.1.6. 与所有 Applications 共享 Configuration
        • 基于文件的 Repositories
        • Vault 服务器
      • 5.1.7. JDBC 后端
      • 5.1.8. 复合环境 Repositories
        • 自定义复合环境 Repositories
      • 5.1.9. Property 覆盖
    • 5.2. 健康指标
    • 5.3. 安全
    • 5.4. 加密和解密
    • 5.5. Key Management
    • 5.6. 创建一个 Key Store 进行测试
    • 5.7. 使用多个键和 Key 旋转
    • 5.8. 提供加密的 Properties
  • 6. 提供替代格式
  • 7. 提供纯文本
  • 8. 嵌入配置服务器
  • 9. 推送通知和 Spring Cloud Bus
  • 10. Spring Cloud Config Client
    • 10.1. 配置第一个引导程序
    • 10.2. Discovery First Bootstrap
    • 10.3. 配置 Client 快速失败
    • 10.4. 配置 Client 重试
    • 10.5. 找到 Remote Configuration Resources
    • 10.6. 为 Config Server 指定多个 URL
    • 10.7. 配置读取超时
    • 10.8. 安全
      • 10.8.1. 健康指标
      • 10.8.2. 提供自定义 RestTemplate
      • 10.8.3. Vault
    • 10.9. 嵌套密钥在 Vault 中
• III. Spring Cloud Netflix
  • 11. 服务发现：Eureka Clients
    • 11.1. 如何包含 Eureka Client
    • 11.2. 注册 Eureka
    • 11.3. 使用 Eureka Server 进行身份验证
    • 11.4. 状态页面和健康指标
    • 11.5. 注册安全 Application
    • 11.6. Eureka 的健康检查
    • 11.7. Eureka 实例和 Clients 的元数据
      • 11.7.1. 在 Cloud Foundry 上使用 Eureka
      • 11.7.2. 在 AWS 上使用 Eureka
      • 11.7.3. 更改 Eureka 实例 ID
    • 11.8. 使用 EurekaClient
      • 11.8.1. 没有 Jersey 的 EurekaClient
    • 11.9. Native Netflix EurekaClient 的替代品
    • 11.10. 为什么注册服务这么慢？
    • 11.11. 区
  • 12. 服务发现：Eureka Server
    • 12.1. 如何包含 Eureka Server
    • 12.2. 如何运行 Eureka 服务器
    • 12.3. 高可用性，区域和区域
    • 12.4. 独立模式
    • 12.5. 同伴意识
    • 12.6. 何时更喜欢 IP 地址
    • 12.7. 保护 Eureka 服务器
  • 13. 断路器：Hystrix Clients
    • 13.1. 如何包含 Hystrix
    • 13.2. 传播安全性 Context 或使用 Spring 范围
    • 13.3. 健康指标
    • 13.4. Hystrix Metrics Stream
  • 14. 断路器：Hystrix 仪表板
  • 15. Hystrix 超时和 Ribbon Clients
    • 15.1. 如何包含 Hystrix 仪表板
    • 15.2. 涡轮
      • 15.2.1. 集群端点
    • 15.3. Turbine Stream
  • 16. Client Side Load Balancer：Ribbon
    • 16.1. 如何包含 Ribbon
    • 16.2. 自定义 Ribbon Client
    • 16.3. 自定义所有 Ribbon Clients 的默认值
    • 16.4. 通过设置 Properties 自定义 Ribbon Client
    • 16.5. 使用 Ribbon 和 Eureka
    • 16.6. 示例：如何在没有 Eureka 的情况下使用 Ribbon
    • 16.7. Example：在 Ribbon 中禁用 Eureka 使用
    • 16.8. 直接使用 Ribbon API
    • 16.9. 缓存 Ribbon Configuration
    • 16.10. 如何配置 Hystrix 线程池
    • 16.11. 如何为 Ribbon 的 IRule 提供 Key
  • 17. 外部 Configuration：Archaius
  • 18. Router 和 Filter：Zuul
    • 18.1. 如何包括 Zuul
    • 18.2. 嵌入式 Zuul 反向代理
    • 18.3. Zuul Http Client
    • 18.4. Cookies and Sensitive Headers
    • 18.5. 忽略 Headers
    • 18.6. Management Endpoints
      • 18.6.1. Routes Endpoint
      • 18.6.2. 过滤端点
    • 18.7. 扼杀模式和地方前锋
    • 18.8. 通过 Zuul 上传 Files
    • 18.9. 查询 String 编码
    • 18.10. 普通嵌入式 Zuul
    • 18.11. 禁用 Zuul 过滤器
    • 18.12. 为 Routes 提供 Hystrix 后备
    • 18.13. Zuul 超时
    • 18.14. 重写 Location 标头
    • 18.15. Metrics
    • 18.16. Zuul 开发人员指南
      • 18.16.1. Zuul Servlet
      • 18.16.2. Zuul RequestContext
      • 18.16.3. @EnableZuulProxy 与@EnableZuulServer
      • 18.16.4. @EnableZuulServer 过滤器
      • 18.16.5. @EnableZuulProxy 过滤器
      • 18.16.6. 自定义 Zuul 过滤器示例
        • 如何编写预过滤器
        • 如何编写 Route 过滤器
        • 如何编写后置过滤器
      • 18.16.7. Zuul 错误如何工作
      • 18.16.8. Zuul Eager Application Context Loading
  • 19. Sideg 的 Polyglot 支持
  • 20. 重试失败的请求
    • 20.1. BackOff Policies
    • 20.2. 组态
      • 20.2.1. Zuul
  • 21. HTTP Clients
• IV. Spring Cloud OpenFeign
  • 22. 声明性 REST Client：Feign
    • 22.1. 如何包含 Feign
    • 22.2. 覆盖 Feign 默认值
    • 22.3. 手动创建 Feign Clients
    • 22.4. Feign Hystrix 支持
    • 22.5. Feign Hystrix Fallbacks
    • 22.6. Feign 和@Primary
    • 22.7. Feign 继承支持
    • 22.8. Feign request/response 压缩
    • 22.9. Feign logging
• V. Spring Cloud Stream
  • 23. 快速开始
    • 23.1. 使用 Spring Initializr 创建 Sample Application
    • 23.2. 将项目导入 IDE
    • 23.3. 添加消息处理程序，Building 和 Running
  • 24. 2.0 有什么新东西？
    • 24.1. 新的 Features 和组件
    • 24.2. 值得注意的增强功能
      • 24.2.1. Actuator 和 Web 依赖项现在都是可选
      • 24.2.2. Content-type 谈判改进
    • 24.3. 值得注意的贬值
      • 24.3.1. Java 序列化(Java Native 和 Kryo)
      • 24.3.2. 不推荐使用 Classes 和方法
  • 25. 介绍 Spring Cloud Stream
  • 26. 主要概念
    • 26.1. Application Model
      • 26.1.1. Fat JAR
    • 26.2. Binder 抽象
    • 26.3. 持久 Publish-Subscribe 支持
    • 26.4. Consumer Groups
    • 26.5. 消费者类型
      • 26.5.1. 耐久力
    • 26.6. 分区支持
  • 27. 编程 Model
    • 27.1. 目的地 Binder
    • 27.2. 目的地绑定
    • 27.3. Producing 和 Consuming 消息
      • 27.3.1. Spring Integration 支持
      • 27.3.2. 使用 @StreamListener Annotation
      • 27.3.3. 使用 @StreamListener 进行 Content-based 路由
      • 27.3.4. 使用轮询的消费者
    • 27.4. 错误处理
      • 27.4.1. Application 错误处理
      • 27.4.2. 系统错误处理
        • 丢弃失败的消息
        • DLQ - 死信队列
        • Re-queue 失败的消息
      • 27.4.3. 重试模板
    • 27.5. Reactive Programming Support
      • 27.5.1. Reactor-based 处理程序
      • 27.5.2. Reactive Sources
  • 28. Binders
    • 28.1. 生产者和消费者
    • 28.2. Binder SPI
    • 28.3. Binder 检测
      • 28.3.1. Classpath 检测
    • 28.4. Classpath 上有多个 Binder
    • 28.5. 连接到多个系统
    • 28.6. Binding 可视化和控制
    • 28.7. Binder Configuration Properties
  • 29. Configuration 选项
    • 29.1. Binding Service Properties
    • 29.2. Binding Properties
      • 29.2.1. Common Binding Properties
      • 29.2.2. Consumer Properties
      • 29.2.3. Producer Properties
    • 29.3. 使用动态绑定目标
  • 30. Content Type Negotiation
    • 30.1. Mechanics
      • 30.1.1. Content Type 与 Argument Type
      • 30.1.2. 消息转换器
    • 30.2. 提供了 MessageConverters
    • 30.3. User-defined 消息转换器
  • 31. Schema Evolution 支持
    • 31.1. Schema Registry Client
      • 31.1.1. Schema Registry Client Properties
    • 31.2. Avro Schema Registry Client 消息转换器
      • 31.2.1. Avro Schema 注册表消息转换器 Properties
    • 31.3. Apache Avro 消息转换器
    • 31.4. 具有 Schema 支持的转换器
    • 31.5. Schema Registry Server
      • 31.5.1. Schema Registry Server API
        • 注册一个新的 Schema
        • 按主题，格式和 Version 检索现有 Schema
        • 按主题和格式检索现有 Schema
        • 按 ID 检索现有 Schema
        • 按主题，格式和 Version 删除 Schema
        • 按 ID 删除 Schema
        • 按主题删除 Schema
      • 31.5.2. 使用 Confluent 的 Schema Registry
    • 31.6. Schema 注册和解决方案
      • 31.6.1. Schema Registration Process(Serialization)
      • 31.6.2. Schema Resolution Process(反序列化)
  • 32. Inter-Application 沟通
    • 32.1. 连接多个 Application 实例
    • 32.2. 实例索引和实例计数
    • 32.3. 分区
      • 32.3.1. 配置输出绑定以进行分区
      • 32.3.2. 配置输入绑定以进行分区
  • 33. 测试
    • 33.1. 禁用测试 Binder 自动配置
  • 34. 健康指标
  • 35. Metrics Emitter
  • 36. samples
    • 36.1. 在 CloudFoundry 上部署 Stream Applications
• VI. Binder Implementations
  • 37. Apache Kafka Binder
    • 37.1. 用法
    • 37.2. Apache Kafka Binder 概述
    • 37.3. Configuration 选项
      • 37.3.1. Kafka Binder Properties
      • 37.3.2. Kafka Consumer Properties
      • 37.3.3. Kafka Producer Properties
      • 37.3.4. 用法示例
        • Example：将 autoCommitOffset 设置为 false 并依赖 Manual Acking
        • Example：Security Configuration
        • 示例：暂停和恢复 Consumer
    • 37.4. 错误 Channels
    • 37.5. Kafka Metrics
    • 37.6. Dead-Letter Topic Processing
    • 37.7. 使用 Kafka Binder 进行分区
  • 38. Apache Kafka Streams Binder
    • 38.1. 用法
    • 38.2. Kafka Streams Binder 概述
      • 38.2.1. Streams DSL
    • 38.3. Configuration 选项
      • 38.3.1. Kafka Streams Properties
      • 38.3.2. TimeWindow properties：
    • 38.4. 多输入绑定
      • 38.4.1. 多个输入绑定作为 Sink
      • 38.4.2. 多输入绑定作为处理器
    • 38.5. 多输出绑定(又称分支)
    • 38.6. 消息转换
      • 38.6.1. 出站序列化
      • 38.6.2. 入站反序列化
    • 38.7. 错误处理
      • 38.7.1. 处理反序列化 Exceptions
      • 38.7.2. 处理 Non-Deserialization Exceptions
    • 38.8. 交互式查询
    • 38.9. 访问底层的 KafkaStreams object
  • 39. RabbitMQ Binder
    • 39.1. 用法
    • 39.2. RabbitMQ Binder 概述
    • 39.3. Configuration 选项
      • 39.3.1. RabbitMQ Binder Properties
      • 39.3.2. RabbitMQ Consumer Properties
      • 39.3.3. Rabbit Producer Properties
    • 39.4. 使用 RabbitMQ Binder 重试
      • 39.4.1. 全部放在一起
    • 39.5. 错误 Channels
    • 39.6. Dead-Letter 队列处理
      • 39.6.1. Non-Partitioned 目的地
      • 39.6.2. 分区目的地
        • republishToDlq=false
        • republishToDlq=true
    • 39.7. 使用 RabbitMQ Binder 进行分区
• VII. Spring Cloud Bus
  • 40. 快速开始
  • 41. Bus Endpoints
    • 41.1. Bus 刷新端点
    • 41.2. Bus Env Endpoint
  • 42. 解决实例问题
  • 43. 解决服务的所有实例
  • 44. 服务 ID 必须是唯一
  • 45. 自定义消息 Broker
  • 46. 跟踪 Bus Events
  • 47. Broadcasting Your Own Events
    • 47.1. 在自定义包中注册 events
• VIII. Spring Cloud Sleuth
  • 48. 介绍
    • 48.1. 术语
    • 48.2. 目的
      • 48.2.1. 使用 Zipkin 进行分布式跟踪
      • 48.2.2. 可视化错误
      • 48.2.3. 使用 Brave 进行分布式跟踪
      • 48.2.4. 实例
      • 48.2.5. Log 关联
        • 使用 Logstash 的 JSON Logback
      • 48.2.6. 传播 Span Context
        • Baggage 与 Span 标签
    • 48.3. 将 Sleuth 添加到项目中
      • 48.3.1. 只有 Sleuth(log 相关)
      • 48.3.2. Sleuth 通过 HTTP 与 Zipkin
      • 48.3.3. Sleuth 与 Zipkin over RabbitMQ 或 Kafka
  • 49. 其他资源
  • 50. 特征
    • 50.1. Brave 简介
      • 50.1.1. 追踪
      • 50.1.2. 本地追踪
      • 50.1.3. 自定义 Spans
      • 50.1.4. 隐含地查看当前的 Span
      • 50.1.5. RPC 跟踪
        • One-Way 追踪
  • 51. 采样
    • 51.1. 声明性抽样
    • 51.2. 定制抽样
    • 51.3. 采样 Spring Cloud Sleuth
  • 52. 传播
    • 52.1. 传播额外的字段
      • 52.1.1. 前缀字段
      • 52.1.2. 提取传播的 Context
      • 52.1.3. 在 Client 和 Server 之间共享 span ID
      • 52.1.4. 实施传播
  • 53. 当前跟踪 Component
  • 54. 目前 Span
    • 54.1. 手动在范围内设置 span
  • 55. 仪表
  • 56. Span 生命周期
    • 56.1. 创建和完成 spans
    • 56.2. 继续 Spans
    • 56.3. 使用显式 Parent 创建 Span
  • 57. 命名 spans
    • 57.1. @SpanName Annotation
    • 57.2. toString()方法
  • 58. 使用 Annotations 管理 Spans
    • 58.1. 合理
    • 58.2. 创建新的 Spans
    • 58.3. 继续 Spans
    • 58.4. 高级标签设置
      • 58.4.1. 定制提取器
      • 58.4.2. 解决 Value 的表达式
      • 58.4.3. 使用 toString()方法
  • 59. 自定义
    • 59.1. HTTP
    • 59.2. TracingFilter
    • 59.3. 自定义服务 name
    • 59.4. 自定义报告的 Spans
    • 59.5. Host Locator
  • 60. 将 Spans 发送到 Zipkin
  • 61. Zipkin Stream Span Consumer
  • 62. 集成
    • 62.1. OpenTracing
    • 62.2. 可运行和可调用
    • 62.3. Hystrix
      • 62.3.1. 自定义并发策略
      • 62.3.2. 手动命令设置
    • 62.4. RxJava
    • 62.5. HTTP integration
      • 62.5.1. HTTP 过滤器
      • 62.5.2. 的 HandlerInterceptor
      • 62.5.3. Async Servlet 支持
      • 62.5.4. WebFlux 支持
      • 62.5.5. Dubbo RPC 支持
    • 62.6. HTTP Client Integration
      • 62.6.1. 同步 Rest Template
      • 62.6.2. 异步 Rest Template
        • 多个异步 Rest 模板
      • 62.6.3. Web 客户端
      • 62.6.4. Traverson
      • 62.6.5. Apache HttpClientBuilder 和 HttpAsyncClientBuilder
      • 62.6.6. Netty HttpClient
      • 62.6.7. UserInfoRestTemplateCustomizer
    • 62.7. 假装
    • 62.8. 异步通信
      • 62.8.1. @Async 带注释的方法
      • 62.8.2. @Scheduled 带注释的方法
      • 62.8.3. Executor，ExecutorService 和 ScheduledExecutorService
        • 执行者的定制
    • 62.9. 消息
      • 62.9.1. Spring Integration 和 Spring Cloud Stream
      • 62.9.2. Spring RabbitMq
      • 62.9.3. Spring Kafka
    • 62.10. Zuul
  • 63. 运行的例子
• IX. Spring Cloud Consul
  • 64. 安装 Consul
  • 65. Consul Agent
  • 66. 使用 Consul 进行服务发现
    • 66.1. 如何激活
    • 66.2. 注册 Consul
    • 66.3. HTTP 健康检查
      • 66.3.1. 元数据和 Consul 标记
      • 66.3.2. 使 Consul 实例 ID 唯一
    • 66.4. 查找服务
      • 66.4.1. 使用 Ribbon
      • 66.4.2. 使用 DiscoveryClient
    • 66.5. Consul 目录 Watch
  • 67. 使用 Consul 分发 Configuration
    • 67.1. 如何激活
    • 67.2. 定制
    • 67.3. 配置 Watch
    • 67.4. YAML 或 Properties with Config
    • 67.5. git2consul with Config
    • 67.6. 快速失败
  • 68. Consul 重试
  • 69. Spring Cloud Bus with Consul
    • 69.1. 如何激活
  • 70. 断路器与 Hystrix
  • 71. 使用 Turbine 和 Consul 进行 Hystrix metrics 聚合
• X. Spring Cloud Zookeeper
  • 72. 安装 Zookeeper
  • 73. 使用 Zookeeper 进行服务发现
    • 73.1. 激活
    • 73.2. 注册 Zookeeper
    • 73.3. 使用 DiscoveryClient
  • 74. 将 Spring Cloud Zookeeper 与 Spring Cloud Netflix 组件一起使用
    • 74.1. Ribbon 与 Zookeeper
  • 75. Spring Cloud Zookeeper 和 Service Registry
    • 75.1. 实例状态
  • 76. Zookeeper 依赖关系
    • 76.1. 使用 Zookeeper 依赖项
    • 76.2. 激活 Zookeeper 依赖项
    • 76.3. 设置 Zookeeper 依赖项
      • 76.3.1. 别名
      • 76.3.2. 路径
      • 76.3.3. 负载均衡器类型
      • 76.3.4. Content-Type Template 和 Version
      • 76.3.5. 默认 Headers
      • 76.3.6. 必需的依赖项
      • 76.3.7. 存根
    • 76.4. 配置 Spring Cloud Zookeeper 依赖项
  • 77. Spring Cloud Zookeeper 依赖观察者
    • 77.1. 激活
    • 77.2. 注册 Listener
    • 77.3. 使用 Presence Checker
  • 78. 使用 Zookeeper 分发 Configuration
    • 78.1. 激活
    • 78.2. 定制
    • 78.3. 访问控制列表(ACL)
• XI. Spring Boot Cloud CLI
  • 79. 安装
  • 80. Running Spring Cloud Services in Development
    • 80.1. 添加其他 Applications
  • 81. 编写 Groovy 脚本和 Running Applications
  • 82. 加密和解密
• XII. Spring Cloud 安全
  • 83. 快速开始
    • 83.1. OAuth2 单点登录
    • 83.2. OAuth2 受保护资源
  • 84. 更多详情
    • 84.1. 单点登录
    • 84.2. 令牌中继
      • 84.2.1. Client Token Relay
      • 84.2.2. Zuul 代理中的 Client 令牌中继
      • 84.2.3. 资源服务器令牌中继
  • 85. 配置 Zuul 代理下游的身份验证
• XIII. Spring Cloud for Cloud Foundry
  • 86. 发现
  • 87. 单点登录
• XIV. Spring Cloud Contract
  • 88. Spring Cloud Contract
  • 89. Spring Cloud Contract Verifier 简介
    • 89.1. 为什么选择 Contract Verifier？
      • 89.1.1. 测试问题
    • 89.2. 目的
    • 89.3. 这个怎么运作
      • 89.3.1. A Three-second 巡回赛
        • 在 Producer 方面
        • 在 Consumer 方面
      • 89.3.2. 一个 Three-minute 巡回赛
        • 在 Producer 方面
        • 在 Consumer 方面
      • 89.3.3. 定义 Contract
      • 89.3.4. 客户端
      • 89.3.5. 服务器端
    • 89.4. Step-by-step Consumer Driven Contracts(CDC)指南
      • 89.4.1. 技术说明
      • 89.4.2. 消费者方(贷款发行)
      • 89.4.3. Producer 方面(欺诈检测服务器)
      • 89.4.4. Consumer Side(Loan Issuance)决赛 Step
    • 89.5. 依赖
    • 89.6. 其他链接
      • 89.6.1. Spring Cloud Contract video
      • 89.6.2. 阅读
    • 89.7. samples
  • 90. Spring Cloud Contract FAQ
    • 90.1. 为什么要使用 Spring Cloud Contract Verifier 而不是 X？
    • 90.2. 我不想在 Groovy 中写一个 contract！
    • 90.3. 这是什么 value(consumer()，producer())？
    • 90.4. 如何进行 Stubs 版本控制？
      • 90.4.1. API 版本控制
      • 90.4.2. JAR 版本控制
      • 90.4.3. Dev 或 prod stubs
    • 90.5. Common repo with contracts
      • 90.5.1. Repo 结构
      • 90.5.2. 工作流程
      • 90.5.3. 消费者
      • 90.5.4. Producer
      • 90.5.5. 如何根据 producer 定义每个 topic 的消息 contracts？
        • 对于 Maven 项目
        • 对于 Gradle 项目
    • 90.6. 我需要二进制存储吗？我不能用 Git 吗？
      • 90.6.1. 议定书公约
      • 90.6.2. Producer
        • 保持 contracts 与外部 repository 中的 producer 和 stubs
      • 90.6.3. 消费者
    • 90.7. 我可以使用 Pact Broker 吗？
      • 90.7.1. 契约 Consumer
      • 90.7.2. Producer
      • 90.7.3. Pact Consumer(Producer Contract 方法)
    • 90.8. 如何调试生成的测试 client 发送的 request/response？
      • 90.8.1. 如何调试 WireMock 发送的 mapping/request/response？
      • 90.8.2. 如何查看在 HTTP 服务器存根中注册的内容？
      • 90.8.3. 我可以从文件中引用文本吗？
  • 91. Spring Cloud Contract Verifier Setup
    • 91.1. Gradle 项目
      • 91.1.1. 先决条件
      • 91.1.2. 添加带有依赖项的 Gradle 插件
      • 91.1.3. Gradle 和 Rest 保证 2.0
      • 91.1.4. Gradle 的快照版本
      • 91.1.5. 添加存根
      • 91.1.6. Run 插件
      • 91.1.7. 默认设置
      • 91.1.8. 配置插件
      • 91.1.9. Configuration 选项
      • 91.1.10. 所有测试的单 Base Class
      • 91.1.11. Contracts 的不同 Base Classes
      • 91.1.12. 调用生成的测试
      • 91.1.13. 将存根推送到 SCM
      • 91.1.14. Consumer 侧的 Spring Cloud Contract Verifier
    • 91.2. Maven 项目
      • 91.2.1. 添加 maven 插件
      • 91.2.2. Maven 和 Rest 保证 2.0
      • 91.2.3. Maven 的快照版本
      • 91.2.4. 添加存根
      • 91.2.5. Run 插件
      • 91.2.6. 配置插件
      • 91.2.7. Configuration 选项
      • 91.2.8. 所有测试的单 Base Class
      • 91.2.9. contracts 的 base classes 不同
      • 91.2.10. 调用生成的测试
      • 91.2.11. 将存根推送到 SCM
      • 91.2.12. Maven 插件和 STS
    • 91.3. 存根和传递依赖
    • 91.4. CI 服务器设置
    • 91.5. 方案
    • 91.6. Docker 项目
      • 91.6.1. Maven，JARs 和二进制存储的简短介绍
      • 91.6.2. 这个怎么运作
        • 环境变量
      • 91.6.3. 使用示例
      • 91.6.4. 服务器端(nodejs)
  • 92. Spring Cloud Contract Verifier Messaging
    • 92.1. 集成
    • 92.2. 手动 Integration 测试
    • 92.3. Publisher-Side 测试生成
      • 92.3.1. 场景 1：没有输入消息
      • 92.3.2. 场景 2：输入触发的输出
      • 92.3.3. 场景 3：无输出消息
    • 92.4. Consumer Stub Generation
  • 93. Spring Cloud Contract Stub Runner
    • 93.1. 快照版本
    • 93.2. 将 Stubs 发布为 JAR
    • 93.3. Stub Runner 核心
      • 93.3.1. 检索存根
        • 存根下载
        • Classpath 扫描
      • 93.3.2. 运行存根
        • 使用主应用程序运行
        • HTTP 存根
        • 查看已注册的映射
        • 消息存根
    • 93.4. Stub Runner JUnit 规则
      • 93.4.1. Maven 设置
      • 93.4.2. 提供固定端口
      • 93.4.3. Fluent API
      • 93.4.4. 与 Spring 的 Stub Runner
    • 93.5. Stub Runner Spring Cloud
      • 93.5.1. Stubbing Service Discovery
        • 测试 profiles 和服务发现
      • 93.5.2. 额外的 Configuration
    • 93.6. Stub Runner Boot Application
      • 93.6.1. 如何使用它？
        • Stub Runner Server
        • Stub Runner Server Fat Jar
        • Spring Cloud CLI
      • 93.6.2. Endpoints
        • HTTP
        • 消息
      • 93.6.3. 例
      • 93.6.4. Stub Runner Boot with Service Discovery
    • 93.7. Stubs Per Consumer
    • 93.8. 共同
      • 93.8.1. Common Properties for JUnit 和 Spring
      • 93.8.2. Stub Runner Stubs ID
    • 93.9. Stub Runner Docker
      • 93.9.1. 如何使用它
      • 93.9.2. 非 JVM 项目中 client 端用法的示例
  • 94. Stub Runner for Messaging
    • 94.1. 存根触发
      • 94.1.1. 按标签触发
      • 94.1.2. 由 Group 和 Artifact ID 触发
      • 94.1.3. 由 Artifact ID 触发
      • 94.1.4. 触发所有消息
    • 94.2. Stub Runner Integration
      • 94.2.1. 将 Runner 添加到项目中
      • 94.2.2. 禁用该功能
        • 场景 1(无输入消息)
        • 场景 2(输入触发输出)
        • 场景 3(没有输出的输入)
    • 94.3. Stub Runner Stream
      • 94.3.1. 将 Runner 添加到项目中
      • 94.3.2. 禁用该功能
        • 场景 1(无输入消息)
        • 场景 2(输入触发输出)
        • 场景 3(没有输出的输入)
    • 94.4. Stub Runner Spring AMQP
      • 94.4.1. 将 Runner 添加到项目中
        • 触发消息
        • Spring AMQP Test Configuration
  • 95. Contract DSL
    • 95.1. 限制
    • 95.2. Common Top-Level 元素
      • 95.2.1. 描述
      • 95.2.2. 名称
      • 95.2.3. 忽略 Contracts
      • 95.2.4. 从 Files 传递值
      • 95.2.5. HTTP Top-Level 元素
    • 95.3. 请求
    • 95.4. 响应
    • 95.5. 动态 properties
      • 95.5.1. 体内的动态 properties
      • 95.5.2. 常用表达
      • 95.5.3. 传递可选参数
      • 95.5.4. 在服务器端执行自定义方法
      • 95.5.5. 引用响应中的请求
      • 95.5.6. 注册您自己的 WireMock 扩展
      • 95.5.7. 匹配器部分中的动态 Properties
    • 95.6. JAX-RS 支持
    • 95.7. 异步支持
    • 95.8. 使用 Context Paths
    • 95.9. 使用 Web Flux
    • 95.10. 消息 Top-Level 元素
      • 95.10.1. 由方法触发的输出
      • 95.10.2. 输出由消息触发
      • 95.10.3. Consumer/Producer
      • 95.10.4. 共同
    • 95.11. 一个文件中有多个 Contracts
    • 95.12. 从 contracts 生成 Spring REST Docs 片段
  • 96. 定制
    • 96.1. 扩展 DSL
      • 96.1.1. Common JAR
      • 96.1.2. 将依赖项添加到项目中
      • 96.1.3. 测试项目依赖关系中的依赖关系
      • 96.1.4. 测试插件依赖关系中的依赖关系
      • 96.1.5. 在 DSL 中引用 classes
  • 97. 使用 Pluggable Architecture
    • 97.1. 自定义合同转换器
      • 97.1.1. 契约转换器
      • 97.1.2. 契约合同
      • 97.1.3. 生产者契约
      • 97.1.4. 消费者契约
    • 97.2. 使用 Custom Test Generator
    • 97.3. 使用 Custom Stub Generator
    • 97.4. 使用自定义存根运行器
    • 97.5. 使用 Custom Stub Downloader
    • 97.6. 使用 SCM Stub Downloader
    • 97.7. 使用 Pact Stub Downloader
  • 98. Spring Cloud Contract WireMock
    • 98.1. 自动注册存根
    • 98.2. 使用 Files 指定存根体
    • 98.3. 替代方案：使用 JUnit 规则
    • 98.4. Rest Template 的轻松 SSL 验证
    • 98.5. WireMock 和 Spring MVC Mocks
    • 98.6. 自定义 WireMock configuration
    • 98.7. 使用 REST Docs 生成存根
    • 98.8. 使用 REST Docs 生成 Contracts
  • 99. 迁移
    • 99.1. 1.0.x→1.1.x
      • 99.1.1. 生成的存根的新结构
    • 99.2. 1.1.x→1.2.x
      • 99.2.1. 自定义 HttpServerStub
      • 99.2.2. 生成测试的新包
      • 99.2.3. TemplateProcessor 中的新方法
      • 99.2.4. RestAssured 3.0
    • 99.3. 1.2.x→2.0.x
      • 99.3.1. 没有骆驼支持
  • 100. 链接
• XV. Spring Cloud Vault
  • 101. 快速开始
  • 102. Client Side Usage
    • 102.1. 认证
  • 103. 验证方法
    • 103.1. 令牌认证
    • 103.2. AppId 身份验证
      • 103.2.1. 自定义 UserId
    • 103.3. AppRole 身份验证
    • 103.4. AWS-EC2 认证
    • 103.5. AWS-IAM 认证
    • 103.6. TLS 证书身份验证
    • 103.7. Cubbyhole 认证
    • 103.8. Kubernetes 认证
  • 104. Secret 后端
    • 104.1. 通用后端
    • 104.2. Versioned Key-Value 后端
    • 104.3. 领事
    • 104.4. 的 RabbitMQ
    • 104.5. AWS
  • 105. 数据库后端
    • 105.1. 数据库
    • 105.2. Apache Cassandra
    • 105.3. MongoDB
    • 105.4. MySQL
    • 105.5. PostgreSQL
  • 106. 配置 PropertySourceLocator 行为
  • 107. Service Registry Configuration
  • 108. Vault Client 快速失败
  • 109. Vault Client SSL configuration
  • 110. 租赁生命周期管理(续订和撤销)
• XVI. Spring Cloud Gateway
  • 111. 如何包含 Spring Cloud Gateway
  • 112. 词汇表
  • 113. 这个怎么运作
  • 114. Route Predicate Factories
    • 114.1. 在 Route Predicate Factory 之后
    • 114.2. 之前 Route Predicate Factory
    • 114.3. Route Predicate Factory 之间
    • 114.4. Cookie Route Predicate Factory
    • 114.5. 标题 Route 谓词工厂
    • 114.6. Host Route Predicate Factory
    • 114.7. 方法路由谓词工厂
    • 114.8. Path Route 谓词工厂
    • 114.9. 查询 Route 谓词工厂
    • 114.10. RemoteAddr Route 谓词工厂
      • 114.10.1. 修改解决 remote 地址的方式
  • 115. GatewayFilter 工厂
    • 115.1. AddRequestHeader GatewayFilter Factory
    • 115.2. AddRequestParameter GatewayFilter Factory
    • 115.3. AddResponseHeader GatewayFilter Factory
    • 115.4. Hystrix GatewayFilter Factory
    • 115.5. PrefixPath GatewayFilter Factory
    • 115.6. PreserveHostHeader GatewayFilter Factory
    • 115.7. RequestRateLimiter GatewayFilter Factory
      • 115.7.1. Redis RateLimiter
    • 115.8. RedirectTo GatewayFilter Factory
    • 115.9. RemoveNonProxyHeaders GatewayFilter Factory
    • 115.10. RemoveRequestHeader GatewayFilter Factory
    • 115.11. RemoveResponseHeader GatewayFilter Factory
    • 115.12. RewritePath GatewayFilter Factory
    • 115.13. SaveSession GatewayFilter Factory
    • 115.14. SecureHeaders GatewayFilter Factory
    • 115.15. SetPath GatewayFilter Factory
    • 115.16. SetResponseHeader GatewayFilter Factory
    • 115.17. SetStatus GatewayFilter Factory
    • 115.18. StripPrefix GatewayFilter Factory
    • 115.19. 重试 GatewayFilter Factory
  • 116. Global Filters
    • 116.1. 组合 Global Filter 和 GatewayFilter Ordering
    • 116.2. 前向路由过滤器
    • 116.3. LoadBalancerClient 过滤器
    • 116.4. Netty 路由过滤器
    • 116.5. Netty 写响应过滤器
    • 116.6. RouteToRequestUrl 过滤器
    • 116.7. Websocket 路由过滤器
    • 116.8. 网关 Metrics 过滤器
    • 116.9. 使交换成为路由
  • 117. TLS/SSL
    • 117.1. TLS 握手
  • 118. 组态
    • 118.1. Fluent Java Routes API
    • 118.2. DiscoveryClient Route 定义定位器
  • 119. CORS Configuration
  • 120. Actuator API
  • 121. 开发者指南
    • 121.1. 编写自定义 Route 谓词工厂
    • 121.2. 编写自定义 GatewayFilter 工厂
    • 121.3. 编写自定义全局过滤器
    • 121.4. 编写自定义路由定位器和 Writers
  • 122. 使用 Spring MVC 或 Webflux 构建简单网关
• XVII. Spring Cloud Function
  • 123. 介绍
  • 124. 入门
  • 125. Building 和 Running 一个 Function
  • 126. 功能目录和灵活的功能签名
  • 127. 独立的 Web Applications
  • 128. 独立流媒体 Applications
  • 129. 部署打包的 Function
  • 130. 动态编译
  • 131. 无服务器平台适配器
    • 131.1. AWS Lambda
      • 131.1.1. 介绍
      • 131.1.2. 关于 JAR 布局的注释
      • 131.1.3. 上传
      • 131.1.4. Platfom Specific Features
        • HTTP 和 API 网关
    • 131.2. Azure 功能
      • 131.2.1. 关于 JAR 布局的注释
      • 131.2.2. JSON Configuration
      • 131.2.3. 建立
      • 131.2.4. 运行 sample
    • 131.3. Apache Openwhisk
      • 131.3.1. 快速开始
• XVIII. 附录：Configuration Properties 的汇编