Dictionary Objects

PyDictObject
- PyObject的此子类型表示 Python 字典对象。
PyTypeObject PyDict_Type
- PyTypeObject的此实例表示 Python 字典类型。这对于dict和types.DictType暴露给 Python 程序。

int PyDict_Check(PyObject ** p *)
- 如果* p *是 dict 对象或 dict 类型的子类型的实例，则返回 true。

在版本 2.2 中更改：接受允许的子类型。

int PyDict_CheckExact(PyObject ** p *)
- 如果* p *是 dict 对象，但不是 dict 类型的子类型的实例，则返回 true。

2.4 版的新Function。

PyObject* PyDict_New ( )
- 返回值：新参考.

返回一个新的空字典，否则返回* NULL *。

PyObject * PyDictProxy_New(PyObject ** dict *)
- 返回值：新参考.

返回强制执行只读行为的 Map 的代理对象。这通常用于创建代理，以防止修改非动态类类型的字典。

2.2 版中的新Function。

无效PyDict_Clear(PyObject ** p *)
- 清空所有键值对的现有字典。
int PyDict_Contains(PyObject *p ，PyObject key *)
- 确定字典* p 是否包含 key 。如果 p 中的项与 key *相匹配，则返回1，否则返回0。出错时，返回-1。这等效于 Python 表达式key in p。

2.4 版的新Function。

PyObject * PyDict_Copy(PyObject ** p *)
- 返回值：新参考.

返回一个新字典，该字典包含与* p *相同的键值对。

1.6 版中的新Function。

int PyDict_SetItem(PyObject *p ，PyObject key *，PyObject ** val *)
- 用* key 键将 value 插入字典 p *中。键必须为hashable；如果不是，则会引发TypeError。如果成功则返回0，如果失败则返回-1。
int PyDict_SetItemString(PyObject *p ，const char key *，PyObject ** val *)
- 使用* key 作为键，将 value 插入字典 p *中。 * key *应该是char*。关键对象是使用PyString_FromString(key)创建的。如果成功则返回0，如果失败则返回-1。

int PyDict_DelItem(PyObject *p ，PyObject key *)
- 使用键* key 删除字典 p *中的条目。键必须是可哈希的；如果不是，则引发TypeError。成功返回0，失败返回-1。
int PyDict_DelItemString(PyObject *p ，char key *)
- 删除字典* p 中的条目，该条目具有由字符串 key *指定的键。成功返回0或失败返回-1。
PyObject * PyDict_GetItem(PyObject p ，PyObject 密钥)
- *返回值：借用参考。

从具有键* key 的字典 p 返回对象。如果键 key 不存在，但没有设置异常，则返回 NULL *。

PyObject * PyDict_GetItemString(PyObject *p ，const char key *)
- *返回值：借用参考。

这与PyDict_GetItem()相同，但是* key *被指定为char*而不是PyObject*。

PyObject * PyDict_Items(PyObject ** p *)
- 返回值：新参考.

返回一个包含字典中所有项目的PyListObject，如字典方法dict.items()一样。

PyObject * PyDict_Keys(PyObject ** p *)
- 返回值：新参考.

与字典方法dict.keys()一样，返回包含字典中所有键的PyListObject。

PyObject * PyDict_Values(PyObject ** p *)
- 返回值：新参考.

与字典方法dict.values()一样，返回包含字典* p *中所有值的PyListObject。

Py_ssize_t PyDict_Size(PyObject ** p *)
- 返回字典中的项目数。这相当于字典上的len(p)。

在版本 2.5 中进行了更改：此函数返回了int类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

int PyDict_Next(PyObject *p ，Py_ssize_t ppos ，PyObject *** pkey ，PyObject * pvalue *)
- 遍历字典* p *中的所有键值对。 * ppos 所引用的Py_ssize_t必须在第一次调用此函数开始迭代之前初始化为0；该函数对字典中的每对返回 true，一旦报告所有对，则返回 false。参数 pkey 和 pvalue 要么指向将分别用每个键和值填充的PyObject*变量，要么可以为 NULL *。pass它们返回的所有引用都是借用的。 * ppos *不应在迭代过程中更改。它的值表示内部字典结构中的偏移量，并且由于结构稀疏，因此偏移量不是连续的。

For example:

PyObject *key, *value;
Py_ssize_t pos = 0;

while (PyDict_Next(self->dict, &pos, &key, &value)) {
    /* do something interesting with the values... */
    ...
}

字典* p *不应在迭代过程中发生突变。在字典上迭代时修改键的值是安全的(自 Python 2.1 起)，但前提是只要键的集合不变即可。例如：

PyObject *key, *value;
Py_ssize_t pos = 0;

while (PyDict_Next(self->dict, &pos, &key, &value)) {
    int i = PyInt_AS_LONG(value) + 1;
    PyObject *o = PyInt_FromLong(i);
    if (o == NULL)
        return -1;
    if (PyDict_SetItem(self->dict, key, o) < 0) {
        Py_DECREF(o);
        return -1;
    }
    Py_DECREF(o);
}

在版本 2.5 中更改：此函数对* ppos *使用了int *类型。这可能需要更改您的代码以正确支持 64 位系统。

int PyDict_Merge(PyObject *a ，PyObject b *，int * override *)
- 遍历 Map 对象* b ，将键值对添加到字典 a *。 * b 可以是字典，也可以是任何支持PyMapping_Keys()和PyObject_GetItem()的对象。如果 override 为 true，则在 b 中找到匹配键时，将替换 a 中的现有对，否则，仅在 a *中没有匹配键时才添加对。成功返回0，如果引发异常则返回-1。

2.2 版中的新Function。

整数PyDict_Update(PyObject *a ，PyObject b *)
- 这与 C 语言中的PyDict_Merge(a, b, 1)相同，并且与 Python 中的a.update(b)相似，不同之处在于，如果第二个参数不具有“ keys”属性，则PyDict_Update()不会回退到一系列键值对上。成功返回0，如果引发异常则返回-1。

2.2 版中的新Function。

int PyDict_MergeFromSeq2(PyObject *a ，PyObject seq2 *，int * override *)
- 从* seq2 中的键值对更新或合并到字典 a *中。 * seq2 必须是可迭代对象，生成长度为 2 的可迭代对象，被视为键值对。如果键重复，则如果 override *为 true，则最后一个获胜，否则，第一个获胜。成功返回0，如果引发异常则返回-1。等效的 Python(返回值除外)：

def PyDict_MergeFromSeq2(a, seq2, override):
    for key, value in seq2:
        if override or key not in a:
            a[key] = value

2.2 版中的新Function。

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