在堆上分配对象

• PyObject * _PyObject_New(PyTypeObject *类型)

  • 返回值：新参考.

• PyVarObject * _PyObject_NewVar(PyTypeObject ** type *，Py_ssize_t * size *)

  • 返回值：新参考.

• PyObject * PyObject_Init(PyObject *op ，PyTypeObject type *)

  • *返回值：借用参考。

使用类型和初始引用初始化新分配的对象* op 。返回初始化的对象。如果 type *指示对象参与了循环垃圾检测器，则将其添加到检测器的观察对象集。对象的其他字段不受影响。

• PyVarObject * PyObject_InitVar(PyVarObject *op ，PyTypeObject type *，Py_ssize_t * size *)
  • *返回值：借用参考。

PyObject_Init()会执行所有操作，并且还会初始化可变大小对象的长度信息。

• TYPE * PyObject_New(TYPE，PyTypeObject ** type *)
  • 返回值：新参考.

使用 C 结构类型* TYPE 和 Python 类型对象 type *分配一个新的 Python 对象。未由 Python 对象 Headers 定义的字段不会初始化；该对象的引用计数将为 1.内存分配的大小由类型对象的tp_basicsize字段确定。

• TYPE * PyObject_NewVar(TYPE，PyTypeObject ** type *，Py_ssize_t * size *)
  • 返回值：新参考.

使用 C 结构类型* TYPE 和 Python 类型对象 type 分配一个新的 Python 对象。未由 Python 对象 Headers 定义的字段未初始化。分配的内存允许 TYPE 结构加上 size 字段，该字段的大小由 type *的tp_itemsize字段给出。这对于实现 Tuples 之类的对象很有用，这些对象能够在构造时确定其大小。将字段数组嵌入相同的分配中可以减少分配的数量，从而提高内存 Management 效率。

• 无效PyObject_Del(void ** op *)

  • 释放使用PyObject_New()或PyObject_NewVar()分配给对象的内存。通常从对象类型中指定的tp_dealloc处理函数中调用该方法。调用后不应访问该对象的字段，因为内存不再是有效的 Python 对象。

• PyObject _Py_NoneStruct

  • 在 Python 中显示为None的对象。只能使用Py_None宏访问该宏，该宏的结果为指向该对象的指针。