Ranged Sharding

基于范围的分片涉及将数据划分为由分片键值确定的连续范围。在此模型中，具有“关闭”分片键值的文档可能位于相同的chunk或shard中。这允许在连续范围内读取目标文档的高效查询。但是，由于分片密钥选择不佳，读取和写入性能均可能降低。参见分片键选择。

如果未配置诸如Hashed Sharding或zones所需的其他选项，则基于范围的分片是默认的分片方法。

分片键选择

当分片键显示以下 Feature 时，远程分片最有效：

• Large 分片基数

• Low 分片频率

• Non-单调更改分片键

下图说明了使用字段X作为分片键的分片群集。如果X的值具有较大的范围，较低的频率并且以非单调的速率变化，则插入的分布可能类似于以下内容：

分片集合

使用sh.shardCollection()方法，指定集合的完整名称空间，并将目标index或compound index用作shard key。

sh.shardCollection( "database.collection", { <shard key> } )