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Examples

aggregation pipeline允许 MongoDB 提供与 SQL 中许多常见数据聚合操作相对应的本机聚合功能。

下表概述了常见的 SQL 聚合术语，函数和概念以及相应的 MongoDB aggregation operators：

SQL 术语，函数和概念	MongoDB 聚合运算符
WHERE	$match
GROUP BY	$group
HAVING	$match
SELECT	$project
ORDER BY	$sort
LIMIT	$limit
SUM()	$sum
COUNT()	$sum
$sortByCount
join	$lookup

有关所有聚合管道和表达式运算符的列表，请参见聚合管道快速参考。

Examples

下表提供了 SQL 聚合语句和相应的 MongoDB 语句的快速参考。表格中的示例假定以下条件：

SQL 示例假定两个表orders和order_lineitem通过order_lineitem.order_id和orders.id列连接。
MongoDB 示例假定一个集合orders包含以下原型的文档：

{
  cust_id: "abc123",
  ord_date: ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"),
  status: 'A',
  price: 50,
  items: [ { sku: "xxx", qty: 25, price: 1 },
           { sku: "yyy", qty: 25, price: 1 } ]
}

SQL Example	MongoDB Example	Description
SELECT COUNT(*)个 AS 计数
FROM order	db.orders.aggregate([
39])	计算`orders`中的所有记录
选择总和(价格)，总计 FROM order	db.orders.aggregate([
41])	求和`orders`	中的`price`字段
SELECT cust_id, 总和(价格)AS FROM orders GROUP BY cust_id	db.orders.aggregate([
44])	对于每个唯一的`cust_id`，求和`price`字段。
SELECT cust_id, 总和(价格)AS FROM orders GROUP BY cust_id ORDER BY total	db.orders.aggregate([
47])	对于每个唯一的`cust_id`，对`price`字段求和，结果按和排序。
SELECT cust_id, ord_date, 总和(价格)AS FROM orders GROUP BY cust_id， ord_date	db.orders.aggregate( [
50])	对于每个唯一的`cust_id`，`ord_date`分组，对`price`字段求和。不包括日期的时间部分。
SELECT cust_id, count() FROM orders GROUP BY cust_id 正在计数()> 1	db.orders.aggregate([
54])	对于具有多个记录的`cust_id`，返回`cust_id`和相应的记录计数。
SELECT cust_id, ord_date, 总和(价格)AS FROM orders GROUP BY cust_id， ord_date 总计> 250	db.orders.aggregate([
57])	对于每个唯一的`cust_id`，`ord_date`分组，对`price`字段求和，并仅在总和大于 250 的情况下返回。不包括日期的时间部分。
SELECT cust_id, 总和(价格) FROM orders 状态=“ A” GROUP BY cust_id	db.orders.aggregate([
61])	对于状态为`A`的每个唯一`cust_id`，求和`price`字段。
SELECT cust_id, 总和(价格) FROM orders 状态=“ A” GROUP BY cust_id 总计> 250	db.orders.aggregate([
65])	对于每个具有状态`A`的唯一`cust_id`，对`price`字段求和，并仅在总和大于 250 的情况下返回。
SELECT cust_id, SUM(li.qty)为数量从订单 o， order_lineitem li 在哪里 li.order_id = o.id GROUP BY cust_id	db.orders.aggregate([
69])	对于每个唯一的`cust_id`，求和与订单相关联的相应订单项`qty`字段。
SELECT COUNT(*) 从(选择 cust_id， ord_date FROM orders GROUP BY cust_id， ord_date) 如 DerivedTable	db.orders.aggregate([
72])	计算不同的`cust_id`，`ord_date`分组的数量。不包括日期的时间部分。

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