15.8. logging.config —日志记录配置

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• Logging Cookbook

源代码： Lib/logging/config.py

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本节介绍用于配置日志记录模块的 API。

15.8.1. 配置Function

以下Function配置日志记录模块。它们位于logging.config模块中。它们的使用是可选的-您可以使用这些Function或pass调用主 API(在logging本身中定义)并定义在logging或logging.handlers中语句的处理程序来配置日志记录模块。

logging.config. dictConfig(* config *)

从字典中获取日志记录配置。该字典的内容在下面的配置字典架构中描述。

如果在配置过程中遇到错误，此Function将使用适当的描述性消息引发ValueError，TypeError，AttributeError或ImportError。以下是(可能不完整)会引起错误的条件列表：

• level不是字符串，也不是与实际日志记录级别不对应的字符串。

• propagate值，不是布尔值。

• 没有对应目的地的 ID。

• 在增量调用期间发现不存在的处理程序 ID。

• 无效的 Logger 名称。

• 无法解析为内部或外部对象。

解析由DictConfigurator类执行，该类的构造函数pass用于配置的字典传递，并且具有configure()方法。 logging.config模块具有一个可调用属性dictConfigClass，该属性最初设置为DictConfigurator。您可以使用自己合适的实现替换dictConfigClass的值。

dictConfig()调用dictConfigClass传递指定的字典，然后对返回的对象调用configure()方法以使配置生效：

def dictConfig(config):
dictConfigClass(config).configure()

例如，DictConfigurator的子类可以在其自己的init()中调用DictConfigurator.__init__()，然后设置自定义前缀，这些前缀可在后续的configure()调用中使用。 dictConfigClass将绑定到这个新的子类，然后可以完全按照默认的非自定义状态调用dictConfig()。

2.7 版的新Function。

• logging.config. fileConfig(* fname ， defaults = None ， disable_existing_loggers = True *)

  • 从名为* fname *的configparser格式文件中读取日志配置。文件格式应为配置文件格式中所述。可以从应用程序中多次调用此Function，从而使finally用户可以从各种预先设置的配置中进行选择(如果开发人员提供了一种机制来呈现选择并加载所选的配置)。

• Parameters

  • • defaults –可以在此参数中指定要传递给 ConfigParser 的默认值。

• disable_existing_loggers –如果指定为False，则启用此调用时存在的 Logger。默认值为True，因为它以向后兼容的方式启用了旧的行为。此行为是要禁用所有现有 Logger，除非它们或它们的祖先在记录配置中被明确命名。

在 2.6 版中进行了更改：添加了disable_existing_loggers关键字参数。以前，现有的 Logger 总是被禁用。

• logging.config. listen(* port = DEFAULT_LOGGING_CONFIG_PORT *)
  • 在指定端口上启动套接字服务器，并侦听新配置。如果未指定端口，则使用模块的默认DEFAULT_LOGGING_CONFIG_PORT。日志配置将作为适合fileConfig()处理的文件发送。返回一个Thread实例，您可以在该实例上调用start()来启动服务器，并且可以在适当的情况下join()。要停止服务器，请调用stopListening()。

要将配置发送到套接字，请读入配置文件，然后以字节串的形式将其发送到套接字，然后以struct.pack('>L', n)的形式将四字节长度的字符串打包成二进制。

• logging.config. stopListening ( )
  • 停止pass调用listen()创建的监听服务器。通常在从listen()返回的值上调用join()之前调用此方法。

15.8.2. 配置字典架构

描述日志配置需要列出要创建的各种对象以及它们之间的连接。例如，您可以创建一个名为“ console”的处理程序，然后说名为“ startup”的 Logger 会将其消息发送到“ console”处理程序。这些对象不限于logging模块提供的对象，因为您可以编写自己的格式化程序或处理程序类。这些类的参数可能还需要包含sys.stderr之类的外部对象。下面的Object connections中定义了用于描述这些对象和连接的语法。

15.8.2.1. 词典架构详细信息

传递给dictConfig()的字典必须包含以下键：

• • version *-设置为代表架构版本的整数值。当前唯一的有效值为 1，但是拥有此密钥可以使架构 Developing，同时仍然保持向后兼容性。

所有其他键都是可选的，但是如果存在，它们将按以下说明进行解释。在下面提到“配置命令”的所有情况下，都将检查它的特殊'()'键以查看是否需要自定义实例。如果是这样，则以下User-defined objects中描述的机制用于创建实例；否则，上下文用于确定实例化什么。

• • formatters *-相应的值将是一个字典，其中每个键是一个格式化程序 ID，每个值是一个描述如何配置相应的Formatter实例的字典。

在配置字典中搜索键format和datefmt(默认值为None)，并将它们用于构建Formatter实例。

• • filters *-相应的值将是一个字典，其中每个键是一个过滤器 ID，每个值是一个描述如何配置相应的 Filter 实例的字典。

在配置字典中搜索键name(默认为空字符串)，该键用于构造logging.Filter实例。

• • handlers *-相应的值将是一个 dict，其中每个键是一个处理程序 id，每个值是一个 dict，用于描述如何配置相应的 Handler 实例。

在配置字典中搜索以下键：

• class(必填)。这是处理程序类的完全限定名称。

  • level(可选)。处理程序的级别。

  • formatter(可选)。此处理程序的格式化程序的 ID。

  • filters(可选)。此处理程序的过滤器 ID 的列表。

所有* other *键都作为关键字参数传递给处理程序的构造函数。例如，给出片段：

handlers:
  console:
    class : logging.StreamHandler
    formatter: brief
    level   : INFO
    filters: [allow_foo]
    stream  : ext://sys.stdout
  file:
    class : logging.handlers.RotatingFileHandler
    formatter: precise
    filename: logconfig.log
    maxBytes: 1024
    backupCount: 3

ID 为console的处理程序将以sys.stdout作为基础流实例化为logging.StreamHandler。 ID 为file的处理程序使用关键字参数filename='logconfig.log', maxBytes=1024, backupCount=3实例化为logging.handlers.RotatingFileHandler。

• • loggers *-相应的值将是一个字典，其中每个键是一个 Logger 名称，每个值是一个描述如何配置相应 Logger 实例的字典。

在配置字典中搜索以下键：

• level(可选)。Logger 的级别。

  • propagate(可选)。Logger 的传播设置。

  • filters(可选)。此 Logger 的过滤器 ID 的列表。

  • handlers(可选)。此 Logger 的处理程序的 ID 列表。

指定的 Logger 将根据指定的级别，传播，过滤器和处理程序进行配置。

• • root *-这将是 rootLogger 的配置。除propagate设置不适用外，配置处理将与所有 Logger 相同。
• • incremental *-是否将配置解释为现有配置的增量。该值默认为False，这意味着指定的配置将使用与现有fileConfig() API 相同的语义替换现有配置。

如果指定的值为True，则按照Incremental Configuration一节中的描述处理配置。

• • disable_existing_loggers -是否要禁用任何现有的 Logger。此设置镜像fileConfig()中具有相同名称的参数。如果不存在，则此参数默认为True。如果 incremental *为True，则忽略此值。

15.8.2.2. 增量配置

很难为增量配置提供完全的灵 Active。例如，因为诸如过滤器和格式化程序之类的对象是匿名的，所以一旦构建了配置，就无法在扩充配置时引用此类匿名对象。

此外，一旦配置成功，就没有必要在运行时随意更改 Logger，处理程序，过滤器，格式化程序的对象图；Logger 和处理程序的详细程度可以仅pass设置级别来控制(对于 Logger，还可以设置传播标志)。在多线程环境中，以安全的方式任意更改对象图是有问题的。尽管并非没有可能，但这样做的好处并不值得其增加实施的复杂性。

因此，当配置字典的incremental键存在且为True时，系统将完全忽略任何formatters和filters条目，并且仅处理handlers条目中的level设置以及loggers和root条目中的level和propagate设置。 。

在配置字典中使用一个值可以使配置作为腌渍字典pass网络发送到套接字侦听器。因此，长时间运行的应用程序的日志记录详细程度可以随着时间而改变，而无需停止和重新启动应用程序。

15.8.2.3. 对象连接

该模式描述了一组记录对象-Logger，处理程序，格式化程序，过滤器-它们在对象图中相互连接。因此，该模式需要表示对象之间的连接。例如，假设配置后，特定的 Logger 便已附加了特定的处理程序。出于讨论的目的，我们可以说 Logger 代表两者之间连接的源，而处理程序代表两者的连接。当然，在已配置的对象中，这由 Logger 代表对处理程序的引用来表示。在配置命令中，这是pass给每个目标对象一个明确标识它的 ID 来完成的，然后在源对象的配置中使用该 ID 来指示在具有该 ID 的源和目标对象之间存在连接。

因此，例如，请考虑以下 YAML 代码段：

formatters:
  brief:
    # configuration for formatter with id 'brief' goes here
  precise:
    # configuration for formatter with id 'precise' goes here
handlers:
  h1: #This is an id
   # configuration of handler with id 'h1' goes here
   formatter: brief
  h2: #This is another id
   # configuration of handler with id 'h2' goes here
   formatter: precise
loggers:
  foo.bar.baz:
    # other configuration for logger 'foo.bar.baz'
    handlers: [h1, h2]

(注意：此处使用 YAML 是因为它比字典的等效 Python 源代码格式更具可读性.)

Logger 的 ID 是 Logger 名称，将以编程方式使用它们来获取对这些 Logger 的引用，例如foo.bar.baz。格式化程序和过滤器的 ID 可以是任何字符串值(例如上面的brief，precise)，并且它们是瞬态的，因为它们仅对处理配置字典有意义，并用于确定对象之间的连接，并且当配置调用完成。

上面的代码片段指示名为foo.bar.baz的 Logger 应附加两个处理程序，这些处理程序由处理程序 ID h1和h2进行描述。 h1的格式化程序由 id brief描述，h2的格式化程序由 id precise描述。

15.8.2.4. 用户定义的对象

该模式支持用于处理程序，过滤器和格式化程序的用户定义对象。 (对于不同的实例，Logger 不需要具有不同的类型，因此在此配置模式中不支持用户定义的 Logger 类.)

用字典描述要配置的对象，并详细说明它们的配置。在某些地方，日志记录系统将能够从上下文中推断出如何实例化对象，但是当要实例化用户定义的对象时，系统将不知道如何执行此操作。为了为用户定义的对象实例化提供完全的灵 Active，用户需要提供一个“工厂”(可调用对象)，该对象可pass配置字典进行调用并返回实例化的对象。这是pass在特殊键'()'下提供了到工厂的绝对导入路径来表示的。这是一个具体的例子：

formatters:
  brief:
    format: '%(message)s'
  default:
    format: '%(asctime)s %(levelname)-8s %(name)-15s %(message)s'
    datefmt: '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
  custom:
      (): my.package.customFormatterFactory
      bar: baz
      spam: 99.9
      answer: 42

上面的 YAML 代码段定义了三个格式化程序。第一个 ID 为brief的是具有指定格式字符串的标准logging.Formatter实例。第二个 ID 为default，具有更长的格式，还显式定义了时间格式，并将导致使用这两个格式字符串初始化logging.Formatter。以 Python 源代码形式显示的brief和default格式化程序具有配置子词典：

{
  'format' : '%(message)s'
}

and:

{
  'format' : '%(asctime)s %(levelname)-8s %(name)-15s %(message)s',
  'datefmt' : '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
}

分别，并且由于这些词典不包含特殊键'()'，因此从上下文中推断出实例化：结果，创建了标准的logging.Formatter实例。 ID 为custom的第三个格式化程序的配置子字典为：

{
  '()' : 'my.package.customFormatterFactory',
  'bar' : 'baz',
  'spam' : 99.9,
  'answer' : 42
}

其中包含特殊键'()'，这意味着需要用户定义的实例化。在这种情况下，将使用指定的工厂可调用对象。如果它是一个实际的可调用对象，则将直接使用它-否则，如果您指定一个字符串(如示例中所示)，则将使用常规的导入机制来定位该实际的可调用对象。将使用配置子词典中的 remaining 项目作为关键字参数来调用可调用对象。在上面的示例中，将假定 ID custom的格式化程序是pass调用返回的：

my.package.customFormatterFactory(bar='baz', spam=99.9, answer=42)

键'()'已用作特殊键，因为它不是有效的关键字参数名称，因此不会与调用中使用的关键字参数名称冲突。 '()'还充当助记符，表示相应的值是可调用的。

15.8.2.5. 访问外部对象

有时，某个配置需要引用该配置外部的对象，例如sys.stderr。如果使用 python 代码构造配置字典，这很简单，但是当pass文本文件(例如 JSON，YAML)提供配置时会出现问题。在文本文件中，没有标准的方法可以将sys.stderr与 Literals 字符串'sys.stderr'区分开。为了促进这种区分，配置系统会在字符串值中查找某些特殊前缀，并对其进行特殊处理。例如，如果在配置中将 Literals 字符串'ext://sys.stderr'作为值提供，则将剥离ext://并使用常规导入机制处理该值的其余部分。

此类前缀的处理方式类似于协议处理：存在一种通用机制来查找与正则表达式^(?P<prefix>[a-z]+)://(?P<suffix>.*)$匹配的前缀，从而，如果识别出prefix，则以前缀相关的方式处理suffix，处理结果替换字符串值。如果未识别前缀，则字符串值将保持不变。

15.8.2.6. 访问内部对象

除外部对象外，有时还需要引用配置中的对象。配置系统将针对它所了解的内容隐式完成此操作。例如，Logger 或处理程序中level的字符串值'DEBUG'将自动转换为值logging.DEBUG，并且handlers，filters和formatter条目将获取对象 ID 并解析为适当的目标对象。

但是，对于logging模块未知的用户定义对象，需要一种更通用的机制。例如，考虑logging.handlers.MemoryHandler，它接受target参数，这是另一个要委托给的处理程序。由于系统已经知道此类，因此在配置中，给定的target仅是相关目标处理程序的对象 ID，系统将从该 ID 解析为处理程序。但是，如果用户定义了具有alternate处理程序的my.package.MyHandler，则配置系统将不知道alternate引用了处理程序。为此，通用解析系统允许用户指定：

handlers:
  file:
    # configuration of file handler goes here

  custom:
    (): my.package.MyHandler
    alternate: cfg://handlers.file

Literals 字符串'cfg://handlers.file'的解析方式类似于带有ext://前缀的字符串，但查找的是配置本身而不是导入名称空间。该机制允许按点或按索引访问，类似于str.format提供的方式。因此，给出以下代码段：

handlers:
  email:
    class: logging.handlers.SMTPHandler
    mailhost: localhost
    fromaddr: [email protected]
    toaddrs:
      - [email protected]
      - [email protected]
    subject: Houston, we have a problem.

在配置中，字符串'cfg://handlers'将解析为具有键handlers的字典，字符串'cfg://handlers.email将解析为具有handlers字典中的键email的字典，依此类推。字符串'cfg://handlers.email.toaddrs[1]将解析为'dev_team.domain.tld'，而字符串'cfg://handlers.email.toaddrs[0]'将解析为值'[email protected]'。可以使用'cfg://handlers.email.subject'或等效地'cfg://handlers.email[subject]'来访问subject值。仅当键包含空格或非字母数字字符时，才需要使用后一种形式。如果索引值仅由十进制数字组成，则将try使用相应的整数值进行访问，如果需要，则返回到字符串值。

给定字符串cfg://handlers.myhandler.mykey.123，它将解析为config_dict['handlers']['myhandler']['mykey']['123']。如果将字符串指定为cfg://handlers.myhandler.mykey[123]，则系统将try从config_dict['handlers']['myhandler']['mykey'][123]检索值，如果失败则回退到config_dict['handlers']['myhandler']['mykey']['123']。

15.8.2.7. 导入分辨率和自定义 import 商

默认情况下，导入分辨率使用内置的import()函数进行导入。您可能希望用自己的导入机制替换它：如果是这样，则可以替换DictConfigurator的importer属性或其超类BaseConfigurator类。但是，由于需要pass Descriptors 从类访问函数的方式，因此需要小心。如果您使用可调用的 Python 进行导入，并且想要在类级别而不是实例级别定义它，则需要使用staticmethod()进行包装。例如：

from importlib import import_module
from logging.config import BaseConfigurator

BaseConfigurator.importer = staticmethod(import_module)

如果要在配置程序* instance *上设置可调用的 import，则无需使用staticmethod()换行。

15.8.3. 配置文件格式

fileConfig()理解的配置文件格式基于configparserFunction。该文件必须包含称为[loggers]，[handlers]和[formatters]的部分，这些部分pass名称标识文件中定义的每种类型的实体。对于每个此类实体，都有一个单独的部分来标识该实体的配置方式。因此，对于[loggers]部分中名为log01的 Logger，相关的配置详细信息保留在[logger_log01]部分中。同样，在[handlers]部分中名为hand01的处理程序将其配置保存在名为[handler_hand01]的部分中，而在[formatters]部分中名为form01的格式化程序的配置将在其名为[formatter_form01]的部分中指定。根 Logger 配置必须在名为[logger_root]的部分中指定。

文件中这些部分的示例如下。

[loggers]
keys=root,log02,log03,log04,log05,log06,log07

[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03,hand04,hand05,hand06,hand07,hand08,hand09

[formatters]
keys=form01,form02,form03,form04,form05,form06,form07,form08,form09

根 Logger 必须指定级别和处理程序列表。以下是根 Logger 部分的示例。

[logger_root]
level=NOTSET
handlers=hand01

level条目可以是DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL或NOTSET之一。仅对于根 Logger，NOTSET表示将记录所有消息。在logging包的名称空间的上下文中对级别值eval()求值。

handlers条目是处理程序名称的逗号分隔列表，该列表必须出现在[handlers]部分中。这些名称必须出现在[handlers]部分中，并且在配置文件中具有相应的部分。

对于除根 Logger 以外的其他 Logger，还需要一些其他信息。下面的示例对此进行了说明。

[logger_parser]
level=DEBUG
handlers=hand01
propagate=1
qualname=compiler.parser

level和handlers条目的解释方式与根 Logger 相同，不同的是，如果将非根 Logger 的级别指定为NOTSET，则系统将咨询层次结构中更高级别的 Logger，以确定 Logger 的有效级别。 propagate条目设置为 1 表示消息必须从此 Logger 传播到更高级别的处理程序，或设置为 0 表示消息“不”传播到该层次结构的处理程序。 qualname条目是 Logger 的分层通道名称，即应用程序用来获取 Logger 的名称。

指定处理程序配置的部分如下所示。

[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=NOTSET
formatter=form01
args=(sys.stdout,)

class条目指示处理程序的类(由logging包的命名空间中的eval()确定)。 level被解释为 Logger，而NOTSET被认为是“记录所有内容”。

在 2.6 版中进行了更改：添加了对将处理程序的类解析为点分模块和类名的支持。

formatter条目指示此处理程序的格式化程序的键名。如果为空白，则使用默认格式器(logging._defaultFormatter)。如果指定了名称，则该名称必须出现在[formatters]部分中，并且在配置文件中具有相应的部分。

在logging包的命名空间的上下文中eval()时，args条目是处理程序类的构造函数的参数列表。请参阅相关处理程序的构造函数，或参考以下示例，以了解如何构造典型条目。

[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form02
args=('python.log', 'w')

[handler_hand03]
class=handlers.SocketHandler
level=INFO
formatter=form03
args=('localhost', handlers.DEFAULT_TCP_LOGGING_PORT)

[handler_hand04]
class=handlers.DatagramHandler
level=WARN
formatter=form04
args=('localhost', handlers.DEFAULT_UDP_LOGGING_PORT)

[handler_hand05]
class=handlers.SysLogHandler
level=ERROR
formatter=form05
args=(('localhost', handlers.SYSLOG_UDP_PORT), handlers.SysLogHandler.LOG_USER)

[handler_hand06]
class=handlers.NTEventLogHandler
level=CRITICAL
formatter=form06
args=('Python Application', '', 'Application')

[handler_hand07]
class=handlers.SMTPHandler
level=WARN
formatter=form07
args=('localhost', 'from@abc', ['user1@abc', 'user2@xyz'], 'Logger Subject')

[handler_hand08]
class=handlers.MemoryHandler
level=NOTSET
formatter=form08
target=
args=(10, ERROR)

[handler_hand09]
class=handlers.HTTPHandler
level=NOTSET
formatter=form09
args=('localhost:9022', '/log', 'GET')

指定格式化程序配置的部分由以下内容代表。

[formatter_form01]
format=F1 %(asctime)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=
class=logging.Formatter

format条目是整体格式字符串，而datefmt条目是strftime()兼容的日期/时间格式字符串。如果为空，则该包将替换 ISO8601 格式的日期/时间，这几乎等同于指定日期格式字符串'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。 ISO8601 格式还指定了毫秒，并使用逗号分隔符将其附加到使用上述格式字符串的结果中。 ISO8601 格式的时间示例为2003-01-23 00:29:50,411。

class条目是可选的。它指示格式化程序的类的名称(作为点缀的模块和类名称.)此选项对于实例化Formatter子类很有用。 Formatter的子类可以扩展或压缩格式显示异常回溯。