15.7. 日志记录-Python 的日志记录工具

Important

此页面包含 API 参考信息。有关教程信息和更多高级主题的讨论，请参见

• Basic Tutorial

• Advanced Tutorial

• Logging Cookbook

源代码： Lib/logging/init.py

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2.3 版的新Function。

该模块定义函数和类，这些函数和类为应用程序和库实现了灵活的事件日志记录系统。

由标准库模块提供的日志记录 API 的主要好处是所有 Python 模块都可以参与日志记录，因此您的应用程序日志可以包括您自己的消息以及与第三方模块的消息集成的消息。

该模块提供了很多Function和灵 Active。如果您不熟悉日志记录，那么最好的方法是查看教程(请参阅右侧的链接)。

下面列出了模块定义的基本类及其Function。

• Logger 公开了应用程序代码直接使用的接口。

• 处理程序将日志记录(由 Logger 创建)发送到适当的目的地。

• 筛选器提供了更细粒度的Function，用于确定要输出的日志记录。

• 格式化程序在finally输出中指定日志记录的布局。

15.7.1. Logger 对象

Logger 具有以下属性和方法。请注意，永远不会直接实例化 Logger，而是始终pass模块级函数logging.getLogger(name)实例化。对具有相同名称的getLogger()的多次调用将始终返回对同一 Logger 对象的引用。

name可能是句点分隔的分层值，例如foo.bar.baz(尽管例如也可以是普通foo)。层次结构列表中位于最下方的 Logger 是列表中较高位置的 Logger 的子级。例如，给定名称为foo的 Logger，名称为foo.bar，foo.bar.baz和foo.bam的 Logger 都是foo的后代。记录程序名称层次结构类似于 Python 包层次结构，如果您使用推荐的结构logging.getLogger(__name__)在每个模块的基础上组织记录程序，则该记录程序名称层次结构也相同。这是因为在模块中，__name__是 Python 包命名空间中模块的名称。

• 类别 logging. Logger

• Logger. propagate

  • 如果此评估结果为 true，则除了附加到此 Logger 的任何处理程序外，记录到该 Logger 的事件还将传递给更高级别(祖先)Logger 的处理程序。消息直接传递给祖先 Logger 的处理程序-既不考虑所讨论祖先 Logger 的级别也没有过滤器。

如果此结果为 false，则不会将日志记录消息传递给祖先 Logger 的处理程序。

构造函数将此属性设置为True。

• Logger. setLevel(级别)
  • 将此 Logger 的阈值设置为* level 。严重程度低于 level *的日志消息将被忽略。创建 Logger 时，级别设置为NOTSET(当该 Logger 是根 Logger 时，将处理所有消息；如果该 Logger 是非根 Logger，则将委派给父级)。请注意，根 Logger 是使用WARNING级别创建的。

术语“委托给父代”是指如果 Logger 具有 NOTSET 级别，则遍历其祖先 Logger 链，直到找到非 NOTSET 级别的祖先或到达根为止。

如果发现某个祖先的级别不是 NOTSET，那么该祖先的级别将被视为祖先搜索开始的 Logger 的有效级别，并用于确定如何处理日志事件。

如果到达根目录，并且其级别为 NOTSET，则将处理所有消息。否则，将使用根的级别作为有效级别。

有关级别列表，请参见Logging Levels。

• Logger. isEnabledFor(* lvl *)

  • 指示此 Logger 是否将处理严重性为* lvl *的消息。此方法首先检查由logging.disable(lvl)设置的模块级别级别，然后检查由getEffectiveLevel()确定的 Logger 的有效级别。

• Logger. getEffectiveLevel ( )

  • 指示此 Logger 的有效级别。如果使用setLevel()设置了NOTSET以外的值，则返回该值。否则，将层次结构遍历到根，直到找到NOTSET以外的值，然后返回该值。返回的值是一个整数，通常为logging.DEBUG，logging.INFO等之一。

• Logger. getChild(后缀)

  • 返回由后缀确定的 Logger，该 Logger 是该 Logger 的后代。因此，logging.getLogger('abc').getChild('def.ghi')将返回与logging.getLogger('abc.def.ghi')返回的 Logger 相同的 Logger。这是一种方便的方法，当使用诸如__name__而不是 Literals 字符串。

2.7 版的新Function。

• Logger. debug(* msg *， *args ， * kwargs *)
  • 在此 Logger 上记录一条级别为DEBUG的消息。 * msg 是消息格式字符串，而 args 是使用字符串格式运算符合并到 msg *中的参数。 (请注意，这意味着您可以在格式字符串中使用关键字以及单个字典参数.)

在* kwargs 中有两个关键字参数被检查： exc_info *，如果不将其评估为 false，则会导致将异常信息添加到日志消息中。如果提供了一个异常 Tuples(由sys.exc_info()返回的格式)，则使用它；否则，将使用它。否则，将调用sys.exc_info()以获取异常信息。

第二个关键字参数是* extra *，可用于传递字典，该字典用于使用用户定义的属性填充为记录事件创建的 LogRecord 的__dict__。然后可以根据需要使用这些自定义属性。例如，可以将它们合并到已记录的消息中。例如：

FORMAT = '%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s'
logging.basicConfig(format=FORMAT)
d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'}
logger = logging.getLogger('tcpserver')
logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d)

将打印类似

2006-02-08 22:20:02,165 192.168.0.1 fbloggs  Protocol problem: connection reset

• extra *中传递的字典中的键不应与日志系统使用的键冲突。 (有关日志记录系统使用哪些键的更多信息，请参见Formatter文档。)

如果选择在已记录的消息中使用这些属性，则需要格外小心。例如，在上面的示例中，Formatter已设置为格式字符串，该字符串在 LogRecord 的属性字典中期望为“ clientip”和“ user”。如果缺少这些内容，则将不会记录该消息，因为会发生字符串格式化异常。因此，在这种情况下，您始终需要pass这些键传递* extra *词典。

尽管这可能很烦人，但是此Function旨在用于特殊情况，例如在多个上下文中执行相同代码的多线程服务器，并且出现的有趣条件取决于此上下文(例如，远程 Client 端 IP 地址和已验证用户名，在上面的示例中)。在这种情况下，很可能将专门的Formatter与特定的Handler一起使用。

• Logger. info(* msg *， *args ， * kwargs *)

  • 在此 Logger 上记录级别为INFO的消息。参数解释为debug()。

• Logger. warning(* msg *， *args ， * kwargs *)

  • 在此 Logger 上记录级别为WARNING的消息。参数解释为debug()。

• Logger. error(* msg *， *args ， * kwargs *)

  • 在此 Logger 上记录级别为ERROR的消息。参数解释为debug()。

• Logger. critical(* msg *， *args ， * kwargs *)

  • 在此 Logger 上记录级别为CRITICAL的消息。参数解释为debug()。

• Logger. log(* lvl ， msg *， *args ， * kwargs *)

  • 在此 Logger 上记录整数级别* lvl *的消息。其他参数的解释与debug()相同。

• Logger. exception(* msg *， *args ， * kwargs *)

  • 在此 Logger 上记录级别为ERROR的消息。参数的解释与debug()相同，但不检查任何传递的* exc_info *。异常信息总是添加到日志消息中。仅应从异常处理程序中调用此方法。

• Logger. addFilter(* filter *)

  • 将指定的过滤器* filter *添加到此 Logger。

• Logger. removeFilter(* filter *)

  • 从此 Logger 中删除指定的过滤器* filter *。

• Logger. filter(记录)

  • 将 Logger 的过滤器应用于记录，如果要处理记录，则返回 true 值。依次查询过滤器，直到其中一个返回假值为止。如果它们都不返回假值，则记录将被处理(传递给处理程序)。如果返回一个假值，则不会对该记录进行进一步处理。

• Logger. addHandler(* hdlr *)

  • 将指定的处理程序* hdlr *添加到此 Logger。

• Logger. removeHandler(* hdlr *)

  • 从此 Logger 中删除指定的处理程序* hdlr *。

• Logger. findCaller ( )

  • 查找呼叫者的源文件名和线路号。以三元素 Tuples 的形式返回文件名，行号和函数名。

在版本 2.4 中更改：添加了函数名称。在早期版本中，文件名和行号以 2 元素 Tuples 的形式返回。

• Logger. handle(记录)

  • pass将记录传递给与此 Logger 及其祖先关联的所有处理程序来处理记录(直到找到错误的* propagate *值)。此方法用于从套接字接收的未选择记录以及在本地创建的记录。Logger 级过滤使用filter()进行。

• Logger. makeRecord(* name ， lvl ， fn ， lno ， msg ， args ， exc_info ， func = None ， extra = None *)

  • 这是一种工厂方法，可以在子类中对其进行重写以创建专门的LogRecord实例。

在版本 2.5 中更改：添加了* func 和 extra *。

15.7.2. 记录级别

下表中给出了日志记录级别的数值。如果您想定义自己的级别，并且需要它们具有相对于 sched 义级别的特定值，那么这些是最重要的。如果用相同的数值定义一个级别，它将覆盖 sched 义的值；sched 义名称丢失。

15.7.3. 处理程序对象

处理程序具有以下属性和方法。注意Handler永远不会直接实例化；此类充当更有用的子类的基础。但是，子类中的init()方法需要调用Handler.init()。

• Handler. __init__(* level = NOTSET *)

  • 初始化Handler实例，方法是设置其级别，将过滤器列表设置为空列表并创建锁(使用createLock())以序列化对 I/O 机制的访问。

• Handler. createLock ( )

  • 初始化线程锁，该线程锁可用于序列化对可能不是线程安全的基础 I/O Function的访问。

• Handler. acquire ( )

  • 获取使用createLock()创建的线程锁。

• Handler. release ( )

  • 释放passacquire()获取的线程锁。

• Handler. setLevel(级别)

  • 将此处理程序的阈值设置为* level 。严重程度低于 level *的日志消息将被忽略。创建处理程序时，级别设置为NOTSET(这将处理所有消息)。

有关级别列表，请参见Logging Levels。

• Handler. setFormatter(* fmt *)

  • 将此处理程序的Formatter设置为* fmt *。

• Handler. addFilter(* filter *)

  • 将指定的过滤器* filter *添加到此处理程序。

• Handler. removeFilter(* filter *)

  • 从此处理程序中删除指定的过滤器* filter *。

• Handler. filter(记录)

  • 将此处理程序的过滤器应用于记录，如果要处理记录，则返回 true 值。依次查询过滤器，直到其中一个返回假值为止。如果它们都不返回假值，则将发出记录。如果返回一个假值，则处理程序将不会发出记录。

• Handler. flush ( )

  • 确保已清除所有日志记录输出。此版本不执行任何操作，并且打算由子类实现。

• Handler. close ( )

  • 整理处理程序使用的所有资源。此版本不输出，但从内部处理程序列表中删除处理程序，该内部处理程序在调用shutdown()时关闭。子类应确保从覆盖的close()方法中调用此方法。

• Handler. handle(记录)

  • 根据可能已添加到处理程序的筛选器，有条件地发出指定的日志记录。用获取/释放 I/O 线程锁包装记录的实际运行。

• Handler. handleError(记录)

  • 在emit()调用期间遇到异常时，应从处理程序中调用此方法。如果模块级属性raiseExceptions为False，则异常会被静默忽略。这是日志系统最需要的-大多数用户不会关心日志系统中的错误，他们对应用程序错误更感兴趣。但是，您可以根据需要将其替换为自定义处理程序。指定的记录是发生异常时正在处理的记录。 (raiseExceptions的默认值为True，因为它在开发过程中更有用)。

• Handler. format(记录)

  • 对记录进行格式化-如果设置了格式化程序，请使用它。否则，请使用模块的默认格式化程序。

• Handler. emit(记录)

  • 执行任何操作以实际记录指定的记录记录。此版本旨在由子类实现，因此引发NotImplementedError。

有关标准随附的处理程序的列表，请参见logging.handlers。

15.7.4. 格式化对象

Formatter对象具有以下属性和方法。它们负责将LogRecord转换为(通常)可由人或外部系统解释的字符串。基本Formatter允许指定格式字符串。如果未提供任何参数，则使用默认值'%(message)s'，它仅将消息包括在日志记录调用中。要在格式化输出中有其他信息项(例如时间戳记)，请 continue 阅读。

格式化程序可以使用格式化字符串初始化，该字符串利用LogRecord属性的知识-例如上述默认值，它利用用户的消息和参数已预先格式化为LogRecord的* message *属性的事实。此格式字符串包含标准的 Python％样式 Map 键。有关字符串格式的更多信息，请参见字符串格式化操作部分。

LogRecord中有用的 Map 键在LogRecord attributes的部分中给出。

• • class * logging. Formatter(* fmt = None ， datefmt = None *)
  • 返回Formatter类的新实例。实例将使用整个消息的格式字符串以及消息的日期/时间部分的格式字符串进行初始化。如果未指定* fmt ，则使用'%(message)s'。如果未指定 datefmt *，则使用 ISO8601 日期格式。

• format(记录)

  • 记录的属性字典用作字符串格式化操作的操作数。返回结果字符串。在格式化字典之前，需要执行几个准备步骤。记录的* message 属性是使用 msg ％ args 计算的。如果格式化字符串包含'(asctime)'，则调用formatTime()来格式化事件时间。如果有异常信息，则使用formatException()对其进行格式化并附加到消息中。请注意，格式化的异常信息缓存在属性 exc_text *中。这很有用，因为可以对异常信息进行 Pickling 并pass网络发送，但是如果您有多个Formatter子类可自定义异常信息的格式，则应格外小心。在这种情况下，您必须在格式化程序完成格式化后清除缓存的值，以便处理事件的下一个格式化程序不会使用缓存的值，而是重新计算它。

• formatTime(* record ， datefmt = None *)

  • 想要使用格式化时间的格式化程序应从format()调用此方法。可以在格式化程序中重写此方法以提供任何特定要求，但是基本行为如下：如果指定了* datefmt *(字符串)，则它与time.strftime()一起使用以格式化记录的创建时间。否则，将使用 ISO8601 格式。返回结果字符串。

此函数使用用户可配置的函数将创建时间转换为 Tuples。默认情况下，使用time.localtime()；要针对特定格式化程序实例更改此设置，请将converter属性设置为具有与time.localtime()或time.gmtime()相同签名的函数。要为所有格式化程序更改它，例如，如果要在 GMT 中显示所有日志记录时间，请在Formatter类中设置converter属性。

• formatException(* exc_info *)
  • 将指定的异常信息(由sys.exc_info()返回的标准异常 Tuples)格式化为字符串。此默认实现仅使用traceback.print_exception()。返回结果字符串。

15.7.5. 筛选对象

Handlers和Loggers可以使用Filters进行比级别所提供的更为复杂的过滤。基本过滤器类仅允许 Logger 层次结构中特定点以下的事件。例如，使用“ AB”初始化的过滤器将允许 Logger“ A.B”，“ ABC”，“ ABCD”，“ ABD”等记录事件，但不允许“ A.BB”，“ BAB”等记录。如果使用空字符串初始化，则会传递所有事件。

• • class * logging. Filter(* name =''* *)
  • 返回Filter类的实例。如果指定了* name ，它将命名一个 Logger，该 Logger 及其子记录将允许其事件pass过滤器。如果 name *是空字符串，则允许每个事件。

• filter(记录)

  • 是否要记录指定的记录？返回零表示否，非零表示是。如果认为合适，则可以pass此方法在原位修改记录。

请注意，在处理程序发出事件之前，将先查询附加到处理程序的过滤器，而在将事件发送到处理程序之前，无论何时记录事件(使用debug()，info()等)，都将查询附加到 Logger 的过滤器。这意味着由后代 Logger 生成的事件将不会被 Logger 的过滤器设置过滤，除非该过滤器也已应用于这些后代 Logger。

实际上，您不需要继承Filter：可以传递具有filter方法且具有相同语义的任何实例。

尽管过滤器主要用于根据比级别更复杂的条件来过滤记录，但是它们可以查看由其附加到的处理程序或 Logger 处理的每条记录：如果您要进行计数等操作，这将非常有用记录由特定的 Logger 或处理程序处理，或在要处理的 LogRecord 中添加，更改或删除属性。显然，更改 LogRecord 时需要格外小心，但确实允许将上下文信息注入日志中(请参阅使用过滤器传递上下文信息)。

15.7.6. LogRecord 对象

LogRecord实例会在每次记录内容时由Logger自动创建，并且可以passmakeLogRecord()手动创建(例如，pass网络接收的腌制事件)。

• • class * logging. LogRecord(* name ， level ， pathname ， lineno ， msg ， args ， exc_info ， func = None *)
  • 包含与正在记录的事件有关的所有信息。

主要信息在msg和args中传递，它们使用msg % args组合在一起以创建记录的message字段。

• Parameters

  • • name –用于记录此 LogRecord 表示的事件的 Logger 的名称。请注意，此名称将始终具有该值，即使它可能是由连接到不同(祖先)Logger 的处理程序发出的。

• level –记录事件的数字级别(DEBUG，INFO 等之一)，请注意，这将转换为 LogRecord 的两个属性：levelno表示数字值，levelname表示对应的级别名称。

• pathname –进行日志记录调用的源文件的完整路径名。

• lineno –进行日志记录调用的源文件中的行号。

• msg –事件描述消息，可能是带有变量数据占位符的格式字符串。

• args –变量数据合并到* msg *参数中以获得事件描述。

• exc_info –具有当前异常信息的异常 Tuples；如果没有可用的异常信息，则为None。

• func –调用日志记录调用的函数或方法的名称。

在版本 2.5 中更改：添加了* func *。

• getMessage ( )
  • 将用户提供的任何参数与消息合并后，返回此LogRecord实例的消息。如果日志记录调用的用户提供的 message 参数不是字符串，则在其上调用str()会将其转换为字符串。这允许将用户定义的类用作消息，其__str__方法可以返回要使用的实际格式字符串。

15.7.7. LogRecord 属性

LogRecord 具有许多属性，其中大多数是从构造函数的参数派生的。 (请注意，名称在 LogRecord 构造函数参数和 LogRecord 属性之间并不总是完全对应.)这些属性可用于将 Logging 的数据合并到格式字符串中。下表(按字母 Sequences)以％样式格式字符串列出了属性名称，它们的含义和相应的占位符。

在版本 2.5 中更改：添加了* funcName *。

在 2.6 版中进行了更改：添加了* processName *。

15.7.8. LoggerAdapter 对象

LoggerAdapter实例用于将上下文信息方便地传递到日志记录调用中。有关用法示例，请参见将上下文信息添加到日志输出部分。

2.6 版的新Function。

• • class * logging. LoggerAdapter(* logger ， extra *)
  • 返回使用基础Logger实例和类似 dict 的对象初始化的LoggerAdapter实例。

• process(* msg ， kwargs *)

  • 修改传递给日志记录调用的消息和/或关键字参数，以插入上下文信息。此实现将作为附加对象传递给构造函数的对象，并使用键“附加”将其添加到 kwargs 中。返回值是一个(* msg ， kwargs *)Tuples，该 Tuples 具有传入的(可能已修改的)参数版本。

除此之外，LoggerAdapter还支持Logger的以下方法：debug()，info()，warning()，error()，exception()，critical()，log()和isEnabledFor()。这些方法与Logger中的方法具有相同的签名，因此对于这些调用，可以将两种类型的实例互换使用。

在 2.7 版中进行了更改：isEnabledFor()方法已添加到LoggerAdapter。此方法委托给基础 Logger。

15.7.9. 线程安全

日志记录模块旨在实现线程安全，而 Client 端无需执行任何特殊工作。它pass使用线程锁来实现。有一个锁用于序列化对模块共享数据的访问，每个处理程序还创建一个锁，以序列化对对其基础 I/O 的访问。

如果要使用signal模块实现异步 signal 处理程序，则可能无法使用此类处理程序中的日志记录。这是因为threading模块中的锁实现并不总是可重入的，因此不能从此类 signal 处理程序中调用。

15.7.10. 模块级Function

除了上述类之外，还有许多模块级Function。

• logging. getLogger([* name *])
  • 返回具有指定名称的 Logger，或者，如果未指定名称，则返回作为层次结构的根 Logger 的 Logger。如果指定，则名称通常是点分隔的层次结构名称，例如*“ a” ，“ a.b” 或“ a.b.c.d” *。这些名称的选择完全取决于正在使用日志记录的开发人员。

使用给定名称对该函数的所有调用均返回相同的 Logger 实例。这意味着 Logger 实例永远不需要在应用程序的不同部分之间传递。

• logging. getLoggerClass ( )
  • 返回标准的Logger类，或返回传递给setLoggerClass()的最后一个类。可以从新的类定义中调用此函数，以确保安装定制的Logger类不会撤消其他代码已经应用的定制。例如：

class MyLogger(logging.getLoggerClass()):
    # ... override behaviour here

• logging. debug(* msg * [， **args * [，** * kwargs *]])
  • 在根 Logger 上记录级别为DEBUG的消息。 * msg 是消息格式字符串，而 args 是使用字符串格式运算符合并到 msg *中的参数。 (请注意，这意味着您可以在格式字符串中使用关键字以及单个字典参数.)

在* kwargs 中有两个关键字参数被检查： exc_info *，如果不将其评估为 false，则会导致将异常信息添加到日志消息中。如果提供了一个异常 Tuples(由sys.exc_info()返回的格式)，则使用它；否则，将使用它。否则，将调用sys.exc_info()以获取异常信息。

另一个可选的关键字参数是* extra *，它可以用于传递字典，该字典用于使用用户定义的属性填充为记录事件创建的 LogRecord 的__dict__。然后可以根据需要使用这些自定义属性。例如，可以将它们合并到已记录的消息中。例如：

FORMAT = "%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s"
logging.basicConfig(format=FORMAT)
d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'}
logging.warning("Protocol problem: %s", "connection reset", extra=d)

将打印如下内容：

2006-02-08 22:20:02,165 192.168.0.1 fbloggs  Protocol problem: connection reset

• extra *中传递的字典中的键不应与日志系统使用的键冲突。 (有关日志记录系统使用哪些键的更多信息，请参见Formatter文档。)

如果选择在已记录的消息中使用这些属性，则需要格外小心。例如，在上面的示例中，Formatter已设置为格式字符串，该字符串在 LogRecord 的属性字典中期望为“ clientip”和“ user”。如果缺少这些内容，则将不会记录该消息，因为会发生字符串格式化异常。因此，在这种情况下，您始终需要pass这些键传递* extra *词典。

尽管这可能很烦人，但是此Function旨在用于特殊情况，例如在多个上下文中执行相同代码的多线程服务器，并且出现的有趣条件取决于此上下文(例如，远程 Client 端 IP 地址和已验证用户名，在上面的示例中)。在这种情况下，很可能将专门的Formatter与特定的Handler一起使用。

在版本 2.5 中更改：添加了额外。

• logging. info(* msg * [， **args * [，** * kwargs *]])

  • 在根 Logger 上记录级别为INFO的消息。参数解释为debug()。

• logging. warning(* msg * [， **args * [，** * kwargs *]])

  • 在根 Logger 上记录级别为WARNING的消息。参数解释为debug()。

• logging. error(* msg * [， **args * [，** * kwargs *]])

  • 在根 Logger 上记录级别为ERROR的消息。参数解释为debug()。

• logging. critical(* msg * [， **args * [，** * kwargs *]])

  • 在根 Logger 上记录级别为CRITICAL的消息。参数解释为debug()。

• logging. exception(* msg * [， **args * [，** * kwargs *]])

  • 在根 Logger 上记录级别为ERROR的消息。参数的解释与debug()相同，但不检查任何传递的* exc_info *。异常信息总是添加到日志消息中。仅应从异常处理程序中调用此函数。

• logging. log(* level ， msg * [， **args * [，** * kwargs *]])

  • 在根 Logger 上记录级别为* level *的消息。其他参数的解释与debug()相同。

• logging. disable(* lvl *)

  • 为所有 Logger 提供优先级* lvl ，该级别优先于 Logger 自身的级别。当需要临时限制整个应用程序中的日志记录输出时，此Function很有用。它的作用是禁用所有严重级别为 lvl *及以下的日志记录调用，因此，如果您使用 INFO 值进行调用，则将丢弃所有 INFO 和 DEBUG 事件，而严重程度为 WARNING 及以上的事件将根据以下处理：Logger 的有效级别。如果调用了logging.disable(logging.NOTSET)，它将有效地删除此替代级别，因此日志输出又取决于各个 Logger 的有效级别。

• logging. addLevelName(* lvl ， levelName *)

  • 在内部字典中将级别* lvl 与文本 levelName *关联，该字典用于将数字级别 Map 到文本表示形式，例如，当Formatter格式化消息时。此Function还可用于定义您自己的级别。唯一的限制是所使用的所有级别都必须使用此Function进行注册，级别应为正整数，并且应按照严重性从高到低的 Sequences 递增。

• logging. getLevelName(* lvl *)
  • 返回日志记录级别* lvl 的文本表示形式。如果级别是 sched 义级别CRITICAL，ERROR，WARNING，INFO或DEBUG之一，则将获得相应的字符串。如果您将级别与使用addLevelName()的名称相关联，则将返回您与 lvl *关联的名称。如果传入了与定义的级别之一相对应的数值，则返回相应的字符串表示形式。否则，返回字符串“ Level％s”％lvl。

• logging. makeLogRecord(* attrdict *)

  • 创建并返回一个新的LogRecord实例，该实例的属性由* attrdict *定义。此函数对于获取经过腌制的LogRecord属性字典(pass套接字发送)并将其重构为接收端的LogRecord实例很有用。

• logging. basicConfig([*** kwargs *])

  • pass创建带有默认Formatter的StreamHandler并将其添加到根 Logger 中，对记录系统进行基本配置。如果没有为根 Logger 定义处理程序，则函数debug()，info()，warning()，error()和critical()将自动调用basicConfig()。

如果根 Logger 已经为其配置了处理程序，则此Function不执行任何操作。

在版本 2.4 中更改：以前，basicConfig()没有任何关键字参数。

支持以下关键字参数。

• logging. shutdown ( )

  • pass刷新和关闭所有处理程序来通知日志记录系统执行有序的关闭。这应该在应用程序 Export 处调用，并且在此调用之后不应进一步使用日志记录系统。

• logging. setLoggerClass(* klass *)

  • 告诉日志记录系统在实例化 Logger 时使用* klass *类。该类应定义init()，以便只需要一个 name 参数，而init()则应调用Logger.__init__()。通常在需要使用自定义 Logger 行为的应用程序实例化任何 Logger 之前，会调用此函数。

15.7.11. 与警告模块集成

captureWarnings()函数可用于将logging与warnings模块集成。

• logging. captureWarnings(* capture *)
  • 此Function用于pass登录和注销来打开警告捕获。

如果* capture *为True，则由warnings模块发出的警告将重定向到日志记录系统。具体来说，将使用warnings.formatwarning()格式化警告，并将结果字符串记录到名为'py.warnings'的严重性为WARNING的 Logger 中。

如果* capture *为False，则将停止将警告重定向到日志记录系统，并且将警告重定向到其原始目的地(即，在调用captureWarnings(True)之前生效的警告)。