2 d 索引内部

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本文档对 MongoDB 2d地理空间索引的内部结构提供了更深入的说明。该材料对于正常操作或应用程序开发不是必需的，但对于故障排除和进一步的了解可能很有用。

计算 2d 索引的 Geohash 值

在传统坐标对上创建地理空间索引时，MongoDB 将为指定location range内的坐标对计算geohash值，然后为 geohash 值构建索引。

要计算 geohash 值，请将二维 Map 递归地划分为多个象限。然后为每个象限分配一个两位值。例如，四个象限的两位表示为：

01  11

00  10

这些两位值(00，01，10和11)表示每个象限以及每个象限内的所有点。对于具有两位分辨率的 geohash，左下象限中的所有点的 gehash 为00。左上象限的地理哈希为01。右下和右上的 geohash 分别为10和11。

为了提供更高的精度，请 continue 将每个象限划分为子象限。每个子象限的包含象限的 geohash 值将与子象限的值连接在一起。右上象限的 geohash 为11，次象限的 geohash 分别为(从左上角顺时针方向)：1101，1111，1110和1100。

二维索引的多位置文档

Note

2dsphere索引可以覆盖文档中的多个地理空间字段，并且可以使用MultiPoint嵌入式文档来表示点列表。

虽然2d个地理空间索引不支持一个文档中的多个地理空间字段，但是您可以使用multi-key index为单个文档中的多个坐标对构建索引。在最简单的示例中，您可能具有一个保存坐标数组的字段(例如locs)，如以下示例所示：

db.places.save( {
  locs : [ [ 55.5 , 42.3 ] ,
           [ -74 , 44.74 ] ,
           { lng : 55.5 , lat : 42.3 } ]
} )

数组的值可以是[ 55.5, 42.3 ]中的数组，也可以是{ lng : 55.5 , lat : 42.3 }中的嵌入式文档。

然后，您可以在locs字段上创建地理空间索引，如下所示：

db.places.createIndex( { "locs": "2d" } )

您也可以将位置数据建模为嵌入式文档内部的字段。在这种情况下，文档将包含一个包含文档数组的字段(例如addresses)，其中每个文档都有一个保存位置坐标的字段(例如loc:)。例如：

db.records.save( {
  name : "John Smith",
  addresses : [ {
                 context : "home" ,
                 loc : [ 55.5, 42.3 ]
                } ,
                {
                 context : "work",
                 loc : [ -74 , 44.74 ]
                }
              ]
} )

然后，您可以在addresses.loc字段上创建地理空间索引，如以下示例所示：

db.records.createIndex( { "addresses.loc": "2d" } )

要将位置字段与距离字段包括在多位置文档查询中，请在geoNear命令中指定includeLocs: true。

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