$sort (aggregation)

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Definition

$sort阶段具有以下原型形式：

{ $sort: { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> ... } }

$sort接收一个文档，该文档指定要作为排序依据的字段以及相应的排序 Sequences。 <sort order>可以具有以下值之一：

Value Description
1 Sort ascending.
-1 Sort descending.
{ $meta: "textScore" } 按计算的textScore元数据按降序排序。有关示例，请参见Metadata Sort。

如果在多个字段上排序，则从左到右评估排序 Sequences。例如，在上面的表格中，文档首先按<field1>排序。然后将具有相同<field1>值的文档按<field2>进一步排序。

Examples

Ascending/Descending Sort

对于要作为排序依据的一个或多个字段，将排序 Sequences 设置为1或-1分别指定升序或降序排序，如以下示例所示：

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

此操作按age字段的降序对users集合中的文档进行排序，然后根据posts字段中的值按升序对文档进行排序。

比较不同BSON types的值时，MongoDB 使用以下比较 Sequences，从最低到最高：

有关特定类型的比较/排序 Sequences 的详细信息，请参见Comparison/Sort Order。

Metadata Sort

在{ <sort-key> }文档中，为计算出的元数据指定一个新的字段名称，并将$meta表达式指定为其值，如以下示例所示：

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

此操作使用$text运算符来匹配文档，然后首先按"textScore"元数据排序，然后按posts字段的降序排序。指定的元数据确定排序 Sequences。例如，"textScore"元数据按降序排序。有关元数据的更多信息，请参见$meta。

$ sort 运算符和内存

$ sort $ limit 内存优化

当管道中的$sort紧接在$limit之前时，$sort操作将仅保持n的最高结果，其中n是指定的限制，MongoDB 仅需要将n项存储在内存中。当allowDiskUse为true且n项超过聚合内存限制时，此优化仍然适用。

优化可能会在版本之间进行更改。

$ sort 和内存限制

$sort阶段的 RAM 限制为 100 MB。默认情况下，如果阶段超出此限制，则$sort将产生错误。要允许处理大型数据集，请将allowDiskUse选项设置为true以启用$sort操作写入临时文件。有关详细信息，请参见db.collection.aggregate()方法中的allowDiskUse选项和aggregate命令。

在 2.6 版中进行了更改：$sort的内存限制从 RAM 的 10％更改为 100 MB 的 RAM。

$ sort 运算符和效果

将$sort运算符放置在管道的“开始”处或**在$project，$unwind和$group聚合运算符之前，可以利用索引。如果在$sort操作之前发生$project，$unwind或$group，则$sort不能使用任何索引。

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