8.2.4.1 优化 INSERT 语句

为了优化插入速度，请将许多小操作合并为一个大操作。理想情况下，您进行单个连接，一次发送许多新行的数据，并将所有索引更新和一致性检查延迟到最后。

插入行所需的时间由以下因素决定，其中数字 table 示近似比例：

• Connecting: (3)

• 向服务器发送查询：(2)

• 解析查询：(2)

• 插入行：(1×行大小)

• 插入索引：(1×索引数)

• Closing: (1)

这没有考虑打开 table 的初始开销，对于每个并发运行的查询，该开销只需要执行一次即可。

假设 B 树索引，table 的大小会减慢 log * N *的索引插入速度。

您可以使用以下方法来加快插入速度：

• 如果要同时从同一 Client 端插入许多行，请使用具有多个VALUES列 table 的INSERT语句一次插入几行。这比使用单独的单行INSERT语句要快得多(某些情况下要快很多倍)。如果要将数据添加到非空 table，则可以调整bulk_insert_buffer_size变量以使数据插入更快。参见第 5.1.7 节“服务器系统变量”。

• 从文本文件加载 table 时，请使用LOAD DATA。这通常比使用INSERT语句快 20 倍。参见第 13.2.6 节“ LOAD DATA 语句”。

• 利用列具有默认值的事实。仅当要插入的值与默认值不同时才明确插入值。这减少了 MySQL 必须执行的解析，并提高了插入速度。

• 有关InnoDB个 table 的提示，请参见第 8.5.5 节“为 InnoDBtable 加载大数据”。

• 有关MyISAM个 table 的提示，请参见第 8.6.2 节“为 MyISAMtable 加载大数据”。