8.2.1 优化 SELECT 语句
查询以SELECT语句的形式执行数据库中的所有查找操作。无论是实现动态网页的亚秒级响应时间，还是缩短时间以生成大量的隔夜报告，调整这些语句都是当务之急。
除了SELECT语句外，查询的调整技术还适用于DELETE语句中的创建 table...按选择，INSERT INTO...SELECT和WHERE子句等构造。这些语句还有其他性能方面的考虑，因为它们将写操作与面向读取的查询操作结合在一起。
NDB Cluster 支持联接下推优化，从而将符合条件的联接完整地发送到 NDB Cluster 数据节点，在该节点中可以将其分配并并行执行。有关此优化的更多信息，请参见NDB 下推连接的条件。
优化查询的主要注意事项是：
- 要使慢速
SELECT ... WHERE查询更快，首先要检查的是是否可以添加index。在WHERE子句中使用的列上设置索引，以加快评估，过滤和最终检索结果的速度。为了避免浪费磁盘空间，请构造一小组索引，以加快应用程序中使用的许多相关查询的速度。
对于使用joins和foreign keys之类的功能引用不同 table 的查询，索引尤为重要。您可以使用EXPLAIN语句来确定SELECT使用哪些索引。参见第 8.3.1 节“ MySQL 如何使用索引”和第 8.8.1 节“使用 EXPLAIN 优化查询”。
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隔离和调整查询中花费时间过多的任何部分，例如函数调用。根据查询的结构方式，可以对结果集中的每一行调用一次函数，甚至可以对 table 中的每一行调用一次函数，从而极大地提高了效率。
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最小化查询中的全 table 扫描数量，尤其是对于大 table。
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通过定期使用ANALYZE TABLE语句来使 table 统计信息保持最新，因此优化器具有构造有效执行计划所需的信息。
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了解每个 table 的存储引擎特定的调整技术，索引技术和配置参数。
InnoDB和MyISAM都有一套准则，用于启用和维持查询的高性能。有关详细信息，请参见第 8.5.6 节“优化 InnoDB 查询”和第 8.6.1 节“优化 MyISAM 查询”。 -
您可以使用第 8.5.3 节“优化 InnoDB 只读事务”中的技术优化
InnoDBtable 的单查询事务。 -
避免以难以理解的方式转换查询，尤其是在优化程序自动执行某些相同转换的情况下。
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如果使用基本准则之一不能轻松解决性能问题，请通过阅读EXPLAIN计划并调整索引，
WHERE子句，join 子句等来调查特定查询的内部详细信息。 (当您达到一定的专业水平时，阅读EXPLAIN计划可能是每个查询的第一步。) -
调整 MySQL 用于缓存的内存区域的大小和属性。通过有效地使用
InnoDBbuffer pool，MyISAM键高速缓存和 MySQL 查询高速缓存，重复查询的运行速度更快，因为第二次及以后都从内存中检索结果。 -
即使对于使用缓存区域快速运行的查询，您也可能会进一步优化，以使它们需要更少的缓存，从而使您的应用程序更具可伸缩性。可伸缩性意味着您的应用程序可以处理更多的并发用户，更大的请求等，而不会导致性能大幅下降。
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处理锁定问题，其中其他会话同时访问 table 可能会影响查询速度。