21.1.6.1 NDB 和 InnoDB 存储引擎之间的差异

NDB存储引擎使用分布式无共享架构实现,这导致它在许多方面与InnoDB有所不同。对于那些不习惯使用NDB的用户,由于其在事务,外键,table 限制和其他 Feature 方面的分布式性质,可能会出现意外行为。下 table 中显示了这些:

table21.1 InnoDB 和 NDB 存储引擎之间的区别

Feature InnoDB(MySQL 5.7) NDB 7.5/7.6
* MySQL 服务器版本* 5.7 5.7
InnoDB Version InnoDB 5.7.32 InnoDB 5.7.32
* NDB 群集版本* N/A NDB 7.5.20/7.6.16
Storage Limits 64TB 128 TB(自 NDB 7.5.2 起)
Foreign Keys Yes Yes
Transactions 所有标准类型 READ COMMITTED
MVCC Yes No
Data Compression Yes 否(可以压缩 NDB 检查点和备份文件)
大行支持(> 14K) 支持VARBINARYVARCHARBLOBTEXT 仅支持BLOBTEXT列(使用这些类型存储大量数据会降低 NDB 性能)
Replication Support 使用 MySQL 复制的异步和半同步复制; MySQL Group Replication NDB 群集内的自动同步复制;使用 MySQL 复制在 NDB 群集之间进行异步复制(不支持同步复制)
读取操作的横向扩展 是(MySQL 复制) 是(NDB 群集中的自动分区; NDB 群集复制)
写操作的横向扩展 需要应用程序级分区(分片) 是(NDB 群集中的自动分区对应用程序是透明的)
高可用性(HA) 内置,来自 InnoDB 集群 是(旨在实现 99.999%正常运行时间)
节点故障恢复和故障转移 从 MySQL 组复制 自动(NDB 体系结构中的关键元素)
节点故障恢复时间 30 秒或更长时间 通常<1 秒
Real-Time Performance No Yes
In-Memory Tables No 是(某些数据可以有选择地存储在磁盘上;内存和磁盘数据存储都是持久的)
* NoSQL 访问存储引擎* Yes 是(多种 API,包括 Memcached,Node.js/JavaScript,Java,JPA,C 和 HTTP/REST)
并行和并行写入 Yes 多达 48 位作者,针对并发写入进行了优化
冲突检测和解决(多个复制过程) 是(MySQL 组复制) Yes
Hash Indexes No Yes
在线添加节点 使用 MySQL 组复制读取/写入副本 是(所有节点类型)
Online Upgrades 是(使用复制) Yes
在线架构修改 是的,作为 MySQL 5.7 的一部分 Yes
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